Application Developer
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München Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Anwendungen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Arbeitgeber: Ein fĂĽhrendes Unternehmen im Bereich AI-Lösungen in der Benelux- und Nordischen Region.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Unternehmensveranstaltungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite in einem kreativen, kollaborativen Umfeld.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Generative AI-Modellen erforderlich.
  • Andere Informationen: Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit Experten und Zugang zu neuesten Technologien.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Ihre Rolle

  • Gestalten Sie die Zukunft der KI-Lösungen – Arbeiten Sie eng mit der FĂĽhrung zusammen, um unser Portfolio an KI-Lösungen zu entwickeln und auszubauen.
  • Leiten Sie KI-gesteuerte Innovationen – Forschen, entwerfen und entwickeln Sie modernste GenAI-Anwendungen fĂĽr verschiedene Anwendungsfälle.
  • Treiber der KI-Strategie – Beeinflussen Sie KI-fokussierte Kommunikation und strategische Ausrichtung in mehreren Foren.
  • Zusammenarbeit mit Kunden – Arbeiten Sie mit funktionsĂĽbergreifenden Teams zusammen, um maĂźgeschneiderte KI-Lösungen zu liefern.
  • Sicherstellen von KI-Exzellenz – Bieten Sie technische Expertise ĂĽber den gesamten Projektlebenszyklus hinweg und gewährleisten Sie integrierte Sicherheit, Qualität und verantwortungsvolle KI.
  • UnterstĂĽtzung von F&E – Arbeiten Sie an den neuesten Fortschritten in Multi-Agenten-Architekturen, KI-Workflows und RAG, um KI-gesteuerte Anwendungen zu verbessern.

Was Sie mitbringen

  • Python-Expertise – Starke Kenntnisse in Python und AI/ML-Bibliotheken (PyTorch, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn).
  • GenAI-Entwicklung – Erfahrung im Aufbau von Anwendungen mit generativen KI-Modellen (z. B. GPT-Modelle).
  • OpenAI API & Assistenten – Praktische Erfahrung in der Integration von KI-Modellen mit der OpenAI API, Prompt Engineering und Verwaltung von API-Aufrufen.
  • Multi-Agenten-Frameworks – Kenntnisse ĂĽber Crew AI oder ähnliche Multi-Agenten-Systeme fĂĽr autonome KI-Workflows.
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Verständnis dafĂĽr, wie KI-Modelle mit externen Wissensquellen verbessert werden können.
  • Komplexe KI-Workflows – Fähigkeit zur Entwicklung und Verwaltung skalierbarer, modularer KI-Pipelines mit mehreren Agenten oder Modellen.
  • KI-Problemlösung & Optimierung – Erfahrung in der Fehlersuche, Optimierung und Skalierung von KI-Anwendungen.
  • Kollaborative Denkweise – Fähigkeit zur funktionsĂĽbergreifenden Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren und Produktteams.

Schön zu haben

  • Erfahrung mit Reinforcement Learning, NLP und traditionellen ML-Architekturen.
  • Vertrautheit mit Vektordatenbanken und KI-gesteuerten Suchmaschinen.
  • Verständnis von cloudbasierten KI-Bereitstellungen (AWS, Azure, GCP).

Senioritätsstufe Mid-Senior level

Beschäftigungsart Vollzeit

Berufsbereich Softwareentwicklung

Application Developer Arbeitgeber: Reload Search Ltd

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Innovation zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig auf individuelle Wachstumschancen setzen. Mit einem starken Fokus auf Sicherheit und Qualität in unseren Projekten sowie der Unterstützung neuester Technologien im Herzen der Benelux- und Nordischen Region, sind wir stolz darauf, ein attraktiver Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte zu sein.
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Kontaktperson:

Reload Search Ltd HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Application Developer

✨Tip Nummer 1

Netzwerke in der Tech-Community sind entscheidend. Besuche Meetups oder Konferenzen, die sich auf KI und Softwareentwicklung konzentrieren, um Kontakte zu knĂĽpfen und mehr ĂĽber aktuelle Trends zu erfahren.

✨Tip Nummer 2

Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Projekte und Codebeispiele zu präsentieren. Zeige, dass du Erfahrung mit Python und den geforderten AI/ML-Bibliotheken hast, indem du deine eigenen Anwendungen oder Beiträge zu Open-Source-Projekten teilst.

✨Tip Nummer 3

Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der KI-Branche auf dem Laufenden. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Newsletter, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.

✨Tip Nummer 4

Bereite dich darauf vor, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe technische Fragen und Fallstudien, die sich auf komplexe AI-Workflows und Optimierung beziehen, um im Vorstellungsgespräch zu glänzen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Application Developer

Python-Expertise
Kenntnisse in AI/ML-Bibliotheken (PyTorch, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn)
Entwicklung von GenAI-Anwendungen
Erfahrung mit OpenAI API und Prompt Engineering
Wissen ĂĽber Multi-Agenten-Frameworks
Verständnis von Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Fähigkeit zur Entwicklung und Verwaltung skalierbarer, modularer AI-Pipelines
Problemlösungsfähigkeiten im Bereich AI und Optimierung
Kooperationsbereitschaft mit interdisziplinären Teams
Kenntnisse in Reinforcement Learning, NLP und traditionellen ML-Architekturen
Vertrautheit mit Vektordatenbanken und AI-gestĂĽtzten Suchmaschinen
Verständnis von cloud-basierten AI-Deployments (AWS, Azure, GCP)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine Python-Expertise: Da Python eine zentrale Rolle spielt, solltest du deine Kenntnisse in Python und den relevanten AI/ML-Bibliotheken klar hervorheben. FĂĽge konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten hinzu.

Zeige deine Erfahrung mit GenAI: Erwähne spezifische Projekte oder Anwendungen, die du mit Generative AI-Modellen entwickelt hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein Verständnis für die Technologie.

Hebe deine Teamarbeit hervor: Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, beschreibe Situationen, in denen du erfolgreich in einem interdisziplinären Team gearbeitet hast. Dies kann deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unterstreichen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reload Search Ltd vorbereitest

✨Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Rolle des Application Developers stark auf Python und AI/ML-Bibliotheken fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen mit Python und stelle sicher, dass du die gängigen Bibliotheken wie PyTorch und TensorFlow gut beherrschst.

✨Verstehe die GenAI-Entwicklung

Da Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit Generativen AI-Modellen gefordert wird, solltest du Beispiele fĂĽr deine bisherigen Projekte parat haben. Sei bereit, ĂĽber deine Erfahrungen mit GPT-Modellen und deren Integration zu sprechen.

✨Zeige deine Teamfähigkeit

Die Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit Data Scientists, ML-Ingenieuren und Produktteams zusammengearbeitet hast, um maßgeschneiderte AI-Lösungen zu entwickeln.

✨Informiere dich über aktuelle Trends

Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der AI-Branche auf dem Laufenden, insbesondere in Bezug auf Multi-Agenten-Architekturen und RAG. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld und kann dir helfen, während des Interviews relevante Gespräche zu führen.

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