Data & Automation Engineer

Die deutsche Immobilienverwaltungsbranche ist einer der ältesten und am wenigsten digitalisierten Dienstleistungssektoren des Landes: Aktenordner, Faxgeräte, keine Transparenz für Eigentümer, wochenlange Reaktionszeiten und ein chronischer Fachkräftemangel. Die meisten Akteure reagieren auf eine von zwei Arten: Sie verkaufen Software an bestehende Unternehmen, ohne die operative Realität zu erfahren, oder sie kaufen bestehende Verwaltungsfirmen auf und integrieren Software in papierbasierte Prozesse. reltix hat aktiv einen dritten Weg gewählt. Innerhalb einer einzigen technischen Infrastruktur vereinen wir das operative Management und das Wissen, das aus der tatsächlichen Erbringung des Dienstes stammt, mit der Digitalisierung der Daten aus den verwalteten Immobilien.

Das Ergebnis ist ein KI-unterstütztes Dienstleistungsunternehmen, bei dem Anfragen nicht weitergeleitet, sondern direkt beantwortet werden. Ob über die Softwareoberfläche des Managers, den Sprachagenten am Telefon oder den Chatbot des Eigentümers, da der vollständige Kontext der Immobilie überall verfügbar ist und das System darauf reagieren kann.

Innerhalb der breiteren Immobilienbranche fungiert der Immobilienverwalter als Plattform zwischen dem Eigentümer und jedem einzelnen Dienst rund um die Immobilie. Dieses einzigartige Position ermöglicht es uns, diese Infrastruktur nicht nur intern bereitzustellen, sondern sie zu öffnen, sodass reltix zur Kontextschicht und zum Betriebssystem der gesamten Immobilienbranche wird.

reltix ist ein KI-natives Dienstleistungsunternehmen: Daten und Automatisierung sind kein Feature, sie sind die Art und Weise, wie das Geschäft läuft. Als Data & Automation Engineer sind Sie verantwortlich für die Schicht, die das Unternehmen im Hintergrund am Laufen hält, über Finanzen, Vertrieb, Marketing und Betrieb hinweg.

Ihre Mission ist es, das Backoffice-Daten- und Automatisierungsrückgrat von Anfang bis Ende zu besitzen: Bücher, die geschlossen werden, Leads, die nachverfolgt werden, Kampagnen, die gemessen werden, Zahlen, denen die Gründer vertrauen können. Die Arbeit, die heute im Posteingang, in Tabellenkalkulationen oder PDF-Ordnern lebt, sollte im System enden: strukturiert, abfragbar, automatisierbar. Und wenn Sie etwas sehen, das irgendwo im Unternehmen kaputt, langsam oder manuell ist, beheben Sie es, anstatt ein Ticket zu erstellen.

Was Sie tun werden:

• Die Automatisierungsschicht des Unternehmens in n8n und Code aufbauen und betreiben: Rechnungserfassung und -klassifizierung, Bankabgleich, Posting, Lead-Routing und -Anreicherung, interne Tools.
• Die Backoffice-Datenpipelines in und aus reltix besitzen: Buchhaltung, Rechnungen, Verträge, Bankdaten, CRM- und Verkaufsdaten, Marketingkanäle, APIs von Drittanbietern.
• Die Dateninfrastruktur von Anfang bis Ende besitzen. Snowflake gehört Ihnen: Lagerung, Modellierung, Transformationen, Qualität, Kosten.
• Die Berichterstattung und Analytik aufbauen, die das Unternehmen steuert, und die Analyse hinter realen Entscheidungen durchführen: woher die Einnahmen kommen, wo Leads stagnieren, wo Prozesse Zeit und Geld kosten.
• KI dort einbinden, wo sie ihren Platz verdient: Sprachagent, Dokumenten- und Rechnungserkennung, Klassifizierung, Anreicherung, Anomalieerkennung, Agenten-Workflows, die Aufgaben autonom abschließen.
• Kunden- und Portfoliomigrationen von Altsystemen in reltix sauber und in großem Maßstab durchführen.

Ihr Profil:

• Solide Datenengineering-Kenntnisse: Pipelines, ETL/ELT, Datenmodellierung, Lagerhäuser und relationale Datenbanken.
• Stark in SQL und Python, vertraut mit einem modernen Stack, nicht dogmatisch bezüglich der Werkzeuge.
• Praktische Erfahrung mit einem Stack wie unserem: Snowflake (oder gleichwertiges Lager), n8n (oder gleichwertige Automatisierungstools), Metabase (oder gleichwertig) und APIs.
• Ein echtes Gespür für Automatisierung und KI: Sie sehen manuelle Arbeit und erkennen sofort die Pipeline, den Agenten oder Workflow, der sie ersetzt.
• Starke Sorgfalt für Datenqualität, insbesondere wenn es um Finanzen und Berichtszahlen geht.
• Eine pragmatische, umsetzungsorientierte Denkweise und Eigenverantwortung mit hoher Neugier als Standard.

Warum wir?

• Ein grundlegender Platz in einem kleinen Team im Zentrum, wie das Unternehmen läuft, auf demselben Rückgrat, auf dem das Produkt läuft.
• End-to-End-Eigentum des Stacks, mit dem Mandat, die Werkzeuge auszuwählen und weiterzuentwickeln.
• Eine direkte Verbindung zu den Gründern, dem Operationsteam und echten Kunden. Keine Bürokratie zwischen Ihnen und dem Problem.
• Eine Kategorie, die weit offen ist: die Daten- und Automatisierungsinfrastruktur für eine Branche, die noch nie eine hatte.