Data Operations Analyst

Data Operations Analyst

Karlsruhe Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Sichere Datenqualität und unterstütze unser Data Science Team bei der Datenanalyse.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einer dynamischen und inklusiven Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Fitnessstudio, 20 Tage Remote-Arbeit und zusätzliche Urlaubstage für soziales Engagement.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines engagierten Teams und forme die Zukunft der Datenwissenschaft.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenoperationen und SQL-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Stabile Arbeitsumgebung mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Job Description

Position: Data Operations Analyst (m/f/d) – Data ScienceLocation: Karlsruhe (hybrid)About the TeamOur Data Science team in our Analytics office in Karlsruhe provides forecast models, interactive analytical tools and predictive scenarios to market professionals. We apply a wide range of advanced analytics techniques from economics, statistical to machine learning & AI, optimisation and agent-based models on internally and externally sourced expert reviewed data. We predict future developments of prices, supply, demand and trade flows for the commodity markets we cover.

By integrating our market experts with our models as "humans-in-the-loop" we bring together the best of two worlds and achieve best results.About the RoleAre you excited about data quality and looking to support and improve Data Science applications in production? As Data Operations Analyst for Data Science at ICIS, you will join our experienced Data Science team of 25 and enrich our operational capability to maintain scaled human-centric Data Science models and model interfaces. The purpose of your role is to support our Data Science team by providing high-quality data that is compliant to their requirements.

Starting with data discovery and onboarding, you will make sure that the data is accurate, fits the conventions, and can be used in the analytics models. You will also monitor data quality and consistency across our databases.Responsibilities:Ensure data quality, consistency and traceability across systems in daily data science operationsMonitor and address production data issues. Conduct root cause analysis, resolve and report data issues in collaboration with key stakeholders across teamsCollaborate with the central data quality hub and ensure data integrity and consistency by implementing data quality checksSupport the data engineering team in onboarding data.

This includes data discovery, mappings, implementations, and maintenance of download and import processesUnderstand data concepts. Suggest and implement data model changes if necessarySupport the commodity market analyst team in performing data analysis tasksPerform accurate and thorough testing of data science models with relevant documentationQualifications:Minimum of 3 years of experience around data operations, data quality management, or data modellingStrong experience working with relational databases and SQLProficient in Python, preferably experience with sqlalchemy, ORM and data quality tools (e.g. Soda)Fluent in EnglishConstructive and collaborative problem-solving communicationQuick comprehension of new problem domain fields with an analytical approachAdept at both big-picture and detail-oriented thinkingWork in a way that works for youWe promote a healthy work/life balance across the organization.

We offer an appealing working prospect for our people. With numerous wellbeing initiatives, shared parental leave, study assistance and sabbaticals, we will help you meet your immediate responsibilities and your long-term goals.Working flexible hours – flexing the times when you work in the day to help you fit everything in and work when you are the most productive.We offer:A highly stable job environment as part of a company with 30,000 employeesA vibrant working environment in a dynamic, inclusive, ambitious and committed team which drives Data Science forward and keeps a start-up like atmosphereFlexibility, loyalty, empowerment, and trust as part of our corporate cultureBenefits, e.g. fitness studio, 20 days work from anywhere and 2 days additional leave for social engagementAbout ICISICIS is part of Risk Solutions Group (RSG) a division of RELX Group, a FTSE 20 company with revenues of $12 billion in 2024 and an employee base of over 30,000 people across 40 countries.

ICIS make some of the world's most important markets more trusted and predictable by providing data services, thought leadership and decision tools. We exist to help businesses in the energy, petrochemical and fertilizer industries make strategic decisions, mitigate risk, improve productivity, and capitalise on new opportunities. Thousands of decisions are taken across supply chains every day using our intelligence and we make this possible through a global presence that delivers the targeted, local insights customers need to achieve growth in this new world of meaningful data.

Shaping the world by connecting markets to optimise the world`s valuable resources. With a global team of more than 700, ICIS has employees based in London, New York, Houston, Karlsruhe, Frankfurt, Milan, Mumbai, Singapore, Guangzhou, Beijing, Shanghai, Dubai, Sao Paulo, Seoul, Tokyo and Perth.Related fields: Data Modelling, Data Operations Management, Workflow Optimisation, DevOps, Operations , Data Science, Business Analytics, Process Analysis, Technical Support.We are committed to providing a fair and accessible hiring process. If you have a disability or other need that requires accommodation or adjustment, please let us know by completing ourApplicant Request Support Formor please contact Criminals may pose as recruiters asking for money or personal information.

We never request money or banking details from job applicants. Learn more about spotting and avoiding scamshere.Please read ourCandidate Privacy Policy.We are an equal opportunity employer: qualified applicants are considered for and treated during employment without regard to race, color, creed, religion, sex, national origin, citizenship status, disability status, protected veteran status, age, marital status, sexual orientation, gender identity, genetic information, or any other characteristic protected by law.USA Job Seekers:EEO Know Your Rights.

Data Operations Analyst Arbeitgeber: RELX Group

ICIS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Karlsruhe bietet, wo Teamarbeit und Innovation im Bereich Data Science gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, zahlreichen Wohlfühlinitiativen und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung unterstützt ICIS seine Mitarbeiter dabei, sowohl ihre kurzfristigen als auch langfristigen Ziele zu erreichen. Die Unternehmenskultur basiert auf Vertrauen, Loyalität und Empowerment, was zu einer stabilen und motivierenden Arbeitsatmosphäre beiträgt.
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Kontaktperson:

RELX Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Operations Analyst

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und die Rolle, die dich interessiert – oft gibt es Insider-Tipps, die dir einen Vorteil verschaffen können.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder Datenqualität sichergestellt hast.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Während des Gesprächs kannst du darüber sprechen, wie du Datenqualität und -konsistenz in deinen vorherigen Positionen verbessert hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Materie.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse an der Firma und du hast die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Operations Analyst

Datenqualitätsmanagement
Datenmodellierung
SQL
Python
Relationale Datenbanken
Datenanalyse
Root Cause Analysis
Datenintegrität
Datenqualitätstools (z.B. Soda)
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Zusammenarbeit
Problemlösungsfähigkeiten
Detailorientierung
Schnelle Auffassungsgabe

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und schreibe in einem Stil, der zu dir passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles passt!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir suchen.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RELX Group vorbereitest

Verstehe die Datenwelt

Mach dich mit den Grundlagen der Datenqualität und -operationen vertraut. Lies über gängige Probleme in der Datenverarbeitung und wie man sie löst. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch proaktiv an Lösungen denkst.

Praktische SQL-Kenntnisse

Bereite dich darauf vor, deine SQL-Kenntnisse unter Beweis zu stellen. Übe das Schreiben von Abfragen und das Arbeiten mit relationalen Datenbanken. Du könntest gefragt werden, wie du spezifische Daten abrufen oder analysieren würdest.

Zeige deine Python-Fähigkeiten

Wenn du mit Python arbeitest, sei bereit, Beispiele für deine Programmierkenntnisse zu präsentieren. Vielleicht wirst du gebeten, ein kleines Problem zu lösen oder eine Funktion zu erklären, die du in einem früheren Projekt verwendet hast.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und wie du mit anderen kommunizierst.

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Standort: Karlsruhe
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