Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und nutze Datenwissenschaft zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Unternehmen: ICIS, Teil von Lexis Nexis, ein globales Unternehmen mit über 30.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Fitnessstudio, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit einer Kultur der Innovation und Unterstützung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in den Rohstoffmärkten und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft oder angewandter KI, starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59300 - 98600 € pro Jahr.
ICIS ist Teil von Lexis Nexis Risk, einem FTSE 20 Unternehmen mit einem Umsatz von 12,9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 und einer Mitarbeiterzahl von über 30.000 Menschen in 40 Ländern. ICIS macht einige der weltweit wichtigsten Märkte vertrauenswürdiger und vorhersehbarer, indem es Datenservices, Thought Leadership und Entscheidungstools bereitstellt. Wir helfen Unternehmen in den Bereichen Energie, Petrochemie und Düngemittel, strategische Entscheidungen zu treffen, Risiken zu mindern, die Produktivität zu verbessern und neue Chancen zu nutzen.
Job Purpose:
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, Data Science, KI und Analytik anzuwenden, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und Produkte zu schaffen, die Kunden lieben? Bei ICIS entwickeln wir die nächste Generation von datengestützten und KI-gestützten Lösungen für globale Rohstoffmärkte. Als Senior Data Scientist arbeiten Sie direkt mit Kunden, Fachexperten, Produktmanagern und Ingenieuren zusammen, um wertvolle Chancen zu entdecken, innovative Lösungen zu entwickeln und erfolgreiche Kundenergebnisse in skalierbare Lösungen umzuwandeln.
Key Accountabilities/Responsibilities:
- Enger Kontakt mit Kunden, um deren Ziele, Arbeitsabläufe, Entscheidungsprozesse und geschäftliche Herausforderungen zu verstehen.
- Identifizierung von hochwirksamen Möglichkeiten, bei denen Data Science, Analytik und KI messbaren Wert schaffen können.
- Schnelles Prototyping, systematisches Testen und Iteration von Lösungen mit Kunden unter Einbeziehung von Nutzerfeedback zur Verbesserung von Wert, Benutzerfreundlichkeit und Akzeptanz.
- Anwendung von Data Science, maschinellem Lernen und KI-Techniken, einschließlich moderner generativer KI und agentischer Ansätze, wo dies sinnvoll ist.
- Kombination von ICIS-Daten, Fachwissen und Kundenkontext zur Entwicklung differenzierter analytischer Lösungen.
- Kommunikation von Erkenntnissen, Empfehlungen und technischen Konzepten klar an technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Beitrag zu Best Practices in Experimentierung, Modellentwicklung, Evaluierung, Dokumentation und Wartbarkeit.
- Erfassung von Kundenbedürfnissen und Lücken in Daten, Semantik und Plattformfähigkeiten zur Unterstützung zukünftiger Investitionen in Produkte, Daten und KI von ICIS.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Fachexperten, Ingenieuren und kommerziellen Stakeholdern in einem funktionsübergreifenden Team.
- Teilen von Erkenntnissen über Teams hinweg zur Beschleunigung von Innovationen und zur Verbesserung zukünftiger Kundenengagements.
Key Skills/Experience Required:
- 3-5 Jahre Erfahrung in Data Science, angewandter KI, Analytik oder einem verwandten Bereich.
- Nachweisliche Erfolge bei der Entwicklung und Bereitstellung analytischer, maschineller Lern- oder KI-Lösungen von der Konzeption bis zur Bereitstellung.
- Erfahrung in der Bewertung und Anwendung moderner KI-Ansätze, einschließlich großer Sprachmodelle, abrufbasierter Systeme und agentischer Workflows.
- Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit gängigen Data Science- und Analytik-Bibliotheken.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in unklaren und sich schnell entwickelnden Umgebungen zu arbeiten.
- Erfahrung in der Gestaltung von Experimenten und der Messung der Geschäftsauswirkungen von Data Science-Lösungen.
- Gutes Verständnis von Datenmodellierung, Datenqualität und der Arbeit mit strukturierten und unstrukturierten Daten.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, APIs und containerisierten Anwendungen.
- Professionelle Nutzung von Versionskontrolle und kollaborativen Softwareentwicklungspraktiken.
- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern oder Kunden zur Identifizierung und Lösung von wertvollen Geschäftsproblemen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen in praktische analytische Lösungen zu übersetzen.
Warum ICIS beitreten?
- Arbeiten an Problemen, die wichtig sind: Globale Organisationen treffen bessere Entscheidungen mithilfe von Daten, Analytik und KI.
- Die Zukunft der KI in Rohstoffmärkten gestalten: Eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung von KI-Produkten und -Fähigkeiten spielen, die die Zukunft unseres Unternehmens und unserer Branche beeinflussen werden.
- Mit außergewöhnlichen Menschen arbeiten: Ein multidisziplinäres Team von Data Scientists, Ingenieuren, Ökonomen, Branchenexperten und Produktleitern, die leidenschaftlich an Innovation und Kundenimpact arbeiten.
- Großartige Vorteile genießen: z.B. Fitnessstudio, 20 Tage Arbeiten von überall und 2 zusätzliche Urlaubstage für soziales Engagement sowie kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
ICIS setzt sich für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein, an dem jeder gedeihen kann. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven. Wir glauben, dass vielfältige Teams bessere Produkte schaffen, bessere Entscheidungen treffen und größere Innovationen vorantreiben.
Senior Data Scientist & AI Solutions (m/f/d) Arbeitgeber: RELX INC
Elsevier ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine vielfältige und engagierte Teamkultur fördert, in der wissenschaftliche Expertise geschätzt wird. Mit einem starken Fokus auf Work-Life-Balance, zahlreichen Wohlfühlinitiativen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bietet Elsevier seinen Mitarbeitern die Chance, an bedeutenden Projekten im Bereich der Lebenswissenschaften zu arbeiten und einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft auszuüben. Die hybride Arbeitsweise in Frankfurt oder Amsterdam ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines globalen Unternehmens zu sein, das sich für innovative Lösungen in der Gesundheitsversorgung einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist & AI Solutions (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RELX INC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist & AI Solutions (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist & AI Solutions (m/f/d) bei RELX INC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RELX INC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RELX INC entscheidend sein!