Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und optimiere Datenstrukturen für Chemie-Lösungen und unterstütze Wissenschaftler.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf Daten und Chemie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, überdurchschnittliche Urlaubstage und ein umfangreiches Benefits-Programm.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team aus verschiedenen Ländern mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und mache relevante Daten für die Forschung zugänglich.
- Qualifikationen: Expertenkenntnisse in Data Engineering und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62200 - 103500 € pro Jahr.
Über Reaxys
Reaxys ist ein umfassendes und leistungsstarkes, cloudbasiertes und tiefen-technologisches Datenabfragetool, das von Tausenden von Chemikern, Forschern und Studenten weltweit genutzt wird, um Chemiepatente, chemische Reaktionen, Substanzdaten und andere verwandte Chemieinformationen über eine hochleistungsfähige, maßgeschneiderte Suchmaschine abzurufen. Unterstützt durch kontinuierliche Updates und robuste Taxonomien kann Reaxys mit natürlicher Sprache, gezeichneten chemischen Strukturen, Formeln, physikalischen Eigenschaften und mehr durchsucht werden. Seit über 30 Jahren vertrauen große Pharmaunternehmen, innovative Startups, große Technologieunternehmen, Forschungszentren des privaten und öffentlichen Sektors sowie Universitäten auf Reaxys.
Über die Rolle
Sie haben Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, im Management zugrunde liegender Datenstrukturen und Datenbanken und machen diese Daten für verschiedene Stakeholder in stark nachgefragten Anwendungsfällen zugänglich? Möchten Sie in einem praktischen Bereich arbeiten? Möchten Sie Wissenschaftler, Forscher, Studenten und mehr unterstützen, indem Sie relevante Daten für sie zugänglich machen?
Über das Team
Das Reaxys-Team sucht einen selbstmotivierten und engagierten Datenenthusiasten mit einer Leidenschaft für das Management mehrerer ständig sich entwickelnder Datenstrukturen, die Leistungsoptimierung zugrunde liegender Datenbanken und Datenspeicher sowie die Bereitstellung der Daten für verschiedene Stakeholder auf eine hochleistungsfähige Weise. Der Fokus liegt darauf, eine ganzheitliche Perspektive auf unsere Chemiedaten zu nehmen, um unseren Kunden ein (fast) Echtzeiterlebnis zu bieten, selbst bei komplexen Anwendungsfällen auf kontinuierlich wachsenden großen Datensätzen. Sie werden Teil eines agilen Entwicklungsteams sein, das die Speicherung, Organisation, Verwaltung und den Zugriff auf unsere chemischen Daten unterstützt und kontinuierlich verbessert, um die Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen, von Datenbanken, Datenstrukturen, Schemata und Ansichten bis hin zu anspruchsvollen Technologien, um all dies zugänglich und nutzbar zu machen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Verstehen, Entwerfen und Pflegen verschiedener Datenstrukturen und der entsprechenden Daten sowie ständige Optimierung und Anpassung der Datenspeicher, Datenstrukturen, Schemata, Ansichten, Verfahren usw., um die Anwendungsfälle der Kunden zu erfüllen.
- Datenstrukturen für verschiedene Darstellungen und Implementierungen transformieren.
- Unsere Datenbanken optimieren, z.B. Indizes, die Datenstruktur, Ansichten und Abfragen, und Erweiterungen, gespeicherte Prozeduren für eine schnelle Ergebniserfassung auch bei komplexen Anwendungsfällen implementieren.
- Aktives Mitglied des agilen Teams sein, zu Zeremonien und Teamentscheidungen beitragen.
- Eng mit Entwicklern, Produktverantwortlichen und anderen Stakeholdern zusammenarbeiten, um fristgerechte Lieferungen sicherzustellen.
Sie sollten mitbringen:
- Expertenniveau Erfahrung in Data Engineering oder Business Intelligence.
- Starker Hintergrund in relationalen Datenbanken, vorzugsweise PostgreSQL und/oder Oracle, und deren Optimierung.
- Mindestens mittlere Skripting-Erfahrung in Bash, Perl oder Python.
- Erfahrung mit Versionskontrolltools wie Git.
- Erfahrung in KI-unterstützter Entwicklung/Arbeit.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Die Fähigkeit und Leidenschaft, in einem vielfältigen Team zu arbeiten.
Bildung & Erfahrung:
- Experte (5 Jahre) als Data Engineer oder Business Intelligence Expert.
- Starke Erfahrung mit relationalen Datenbanken, wie PostgreSQL oder Oracle.
- Ein Bachelor-Abschluss (Master bevorzugt) in Informatik oder Lebenswissenschaften mit starkem IT-Hintergrund.
Die folgenden Fähigkeiten sind ein Bonus:
- Grundkenntnisse in Chemie oder Lebenswissenschaften.
- Erfahrung oder Schulung in AWS.
- Erfahrung oder Schulung in C/C++.
- Erfahrung oder Schulung in Linux.
- Kenntnisse in Jenkins, JIRA und Confluence.
Wir wissen, dass Ihr Wohlbefinden und Ihre Zufriedenheit der Schlüssel zu einer langen und erfolgreichen Karriere sind. Wir freuen uns, länderspezifische Vorteile anzubieten. Wir setzen uns dafür ein, einen fairen und zugänglichen Einstellungsprozess zu gewährleisten. Wenn Sie eine Behinderung oder ein anderes Bedürfnis haben, das eine Anpassung erfordert, lassen Sie es uns bitte wissen. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet: Qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Glauben, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Behinderungsstatus, geschützten Veteranenstatus, Alter, Familienstand, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, genetische Informationen oder andere gesetzlich geschützte Merkmale berücksichtigt und behandelt.
Business Intelligence Expert for Chemistry Solutions (m/f/d) Arbeitgeber: RELX
ICIS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und motivierten Team zu arbeiten. Als Student Data Scientist in Karlsruhe profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, fairer Vergütung und der Chance, aktiv an spannenden Projekten im Bereich der europäischen Strommärkte mitzuarbeiten. Zudem fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Analysten und bieten Ihnen Einblicke in moderne Modellierungstechniken.
