Data Analyst (m/w/d)

Data Analyst (m/w/d)

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und unterstütze Marketing mit datenbasierten Insights.
  • Arbeitgeber: RX Deutschland, ein führender Messeveranstalter mit internationalem Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Unterstützung bei Weiterbildungen.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Events und trage aktiv zum Unternehmenserfolg bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und gute Kenntnisse in Power BI und SQL.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Unternehmen: RX Deutschland

Arbeitsort: Düsseldorf, Deutschland (hybrid)

Über RX

Du hörst zum ersten Mal von RX? Wahrscheinlich liegt das daran, dass Messen und Events wie die FIBO oder Equitana bekannter sind als das Unternehmen und die Menschen dahinter, die mit Engagement & Leidenschaft die Messen veranstalten. Tatsächlich sind wir von RX mit mehr als 400 Veranstaltungen in 22 Ländern der zweitgrößte Messeveranstalter der Welt.

Über Die Position

Als Data Analyst unterstützt du Marketing und angrenzende Fachbereiche dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Performance gezielt zu steuern. Dein Fokus liegt auf der Analyse komplexer Datenstrukturen sowie der Übersetzung von Daten in handlungsrelevante Insights.

Deine Aufgaben:

  • Analyse, Strukturierung und Verknüpfung komplexer Daten aus zentralen Unternehmens- und Marketing-Systemen (u. a. Global Business Systeme, Ticketshop, Web Tracking, Kampagnen).
  • Übersetzung großer und heterogener Datensätze in klare, verständliche Insights zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen im Marketing und angrenzenden Bereichen.
  • Entwicklung, Definition und Weiterentwicklung von KPIs, Messkonzepten und Validierungsmechanismen zur Sicherstellung konsistenter und vergleichbarer Auswertungen.
  • Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen zur Optimierung von Marketingmaßnahmen, Performance KPIs und ROI.
  • Durchführung regelmäßiger sowie ad hoc Analysen zur Bewertung der Wirksamkeit von Marketing- und Aktivitätsmaßnahmen über Shows, Märkte und Kanäle hinweg.
  • Mitwirkung am Aufbau und der Weiterentwicklung einer zentralen Daten- und Analyse-Strategie für Marketing und Events.
  • Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Marketing Automation, IT und Datenschutz zur Sicherstellung korrekter Datennutzung, Datenqualität und Compliance.
  • Kommunikation von Analyseergebnissen, Insights und strategischen Empfehlungen an Stakeholder und Führungskräfte in verständlicher und entscheidungsrelevanter Form.

Dein Profil:

  • Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Business Intelligence oder Marketing Analytics von Vorteil.
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, da die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld erfolgt.
  • Sehr gute Kenntnisse in Power BI zur Erstellung von Dashboards, Reports und datengetriebenen Entscheidungsgrundlagen.
  • Fundierte SQL-Kenntnisse, idealerweise im Umfeld von AWS (z. B. Athena oder vergleichbare Datenbanken).
  • Erfahrung im Arbeiten mit großen, heterogenen Datensätzen aus verschiedenen Quellen.
  • Verständnis für Marketing-KPIs, Customer Journeys und Performance-Messung.
  • Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenvalidierung und Sicherstellung von Datenqualität.
  • Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und zu kommunizieren – auch für nicht-technische Stakeholder.
  • Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise.
  • Hohe Lernbereitschaft, Neugier und Interesse an datengetriebenen Fragestellungen.

Warum RX?

Werde Teil eines internationalen Teams, das Innovation, Zusammenarbeit und Exzellenz lebt. Bei uns kannst du aktiv die Zukunft unserer Events gestalten und einen echten Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten.

Unsere Benefits:

  • Flexible Arbeitszeiten – du arbeitest, wenn du am produktivsten bist.
  • Hybrides Arbeiten.
  • Vielfältige Wellbeing-Programme.
  • Unterstützung bei Weiterbildungen, Studium und Sabbaticals.
  • Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, inkl. Shared Parental Leave.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: RELX

RX Deutschland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein internationales Team fördert, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und vielfältigen Wellbeing-Programmen bietet RX nicht nur eine ausgewogene Work-Life-Balance, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Hier hast du die Chance, aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender Events mitzuwirken und einen echten Beitrag zum Unternehmenserfolg zu leisten.
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Kontaktperson:

RELX HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma RX und zeig dein Interesse an der Position als Data Analyst. Oft sind persönliche Empfehlungen der Schlüssel zum Erfolg!

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten als Data Analyst hervorheben. Zeig, dass du die KPIs und Marketing-Insights verstehst, die für RX wichtig sind.

Präsentiere deine Projekte

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zeigen, bring diese ins Gespräch! Zeige konkrete Beispiele, wie du Daten in handlungsrelevante Insights übersetzt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir empfehlen dir, dich direkt über die RX-Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du alle aktuellen Informationen zur Stelle erhältst. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)

Datenanalyse
Business Intelligence
Marketing Analytics
Power BI
SQL
AWS
Datenmodellierung
Datenvalidierung
Datenqualität
Kommunikationsfähigkeiten
Analytische Fähigkeiten
Strukturierte Arbeitsweise
Lernbereitschaft
Neugier

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir möchten dich so kennenlernen, wie du bist. Zeig uns deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben und deinem Lebenslauf. Lass uns wissen, warum du dich für die Position als Data Analyst interessierst und was dich motiviert!

Daten, Daten, Daten!: Da du dich für eine Rolle im Bereich Datenanalyse bewirbst, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen mit Daten klar darstellst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du komplexe Daten analysiert hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert ist. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen deine Insights verstehen, also mach es uns leicht!

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich besser kennenlernen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RELX vorbereitest

Verstehe die Daten

Mach dich mit den spezifischen Datenanalysen vertraut, die RX Deutschland durchführt. Schau dir an, welche KPIs und Metriken im Marketing wichtig sind und überlege dir, wie du diese in deinen Antworten während des Interviews ansprechen kannst.

Praktische Beispiele vorbereiten

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die zeigen, wie du komplexe Daten analysiert und in handlungsrelevante Insights übersetzt hast. Das hilft dir, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zeigt, dass du die Anforderungen der Position verstehst.

Technische Skills betonen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Power BI und SQL hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kurze Demo deiner Fähigkeiten zu geben, um zu zeigen, dass du die nötigen Tools beherrschst.

Kommunikationsfähigkeiten zeigen

Da du Ergebnisse und Insights an verschiedene Stakeholder kommunizieren musst, ist es wichtig, dass du während des Interviews klar und verständlich sprichst. Übe, komplexe Informationen einfach zu erklären, damit auch nicht-technische Personen folgen können.

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