Database Specialist (m/f/d) - Chemistry Solutions

Reaxys ist ein umfassendes und leistungsstarkes cloudbasiertes und tieftechnologisches Datenabfragetool, das von Tausenden von Chemikern, Forschern und Studenten weltweit genutzt wird, um Chemiepatente, chemische Reaktionen, Substanzdaten und andere verwandte Chemieinformationen abzurufen. Unterstützt durch kontinuierliche Updates und robuste Taxonomien kann Reaxys mit natürlicher Sprache, gezeichneten chemischen Strukturen, Formeln, physikalischen Eigenschaften und mehr durchsucht werden. Seit über 30 Jahren vertrauen große Pharmaunternehmen, innovative Startups, große Technologieunternehmen, private und öffentliche Forschungseinrichtungen sowie Universitäten auf Reaxys.

Der Fokus liegt auf der Optimierung der Datenbank, des Schemas und der Datenstruktur, um unseren Kunden ein (fast) Echtzeiterlebnis zu bieten, selbst bei komplexen Abfragen auf kontinuierlich wachsenden großen Datensätzen. Sie werden Teil eines agilen Entwicklungsteams sein, das unsere chemische Volltextsuche unterstützt und kontinuierlich verbessert, um die Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen. Sie haben die Möglichkeit, Ihr Fachwissen und Ihre Fähigkeiten in verschiedenen Karrierewegen bei Elsevier einzubringen und auszubauen.

Die Reaxys-Team sucht einen selbstmotivierten und enthusiastischen Spezialisten für relationale Datenbanken mit einer Leidenschaft für die Leistungsoptimierung von Datenbanken, die große Datenmengen hosten.

Ihre Aufgaben:

• Verstehen verschiedener Datenstrukturen und der entsprechenden Daten sowie ständige Optimierung und Anpassung der Datenstrukturen und Schemata zur Erfüllung der Kundenanforderungen.
• Replikation der Datenstrukturen in unserer Datenbank, d.h. die Implementierung einer abstrakten Datenstruktur in einer Datenbank.
• Optimierung der Datenbank, z.B. Indizes, Datenstruktur und Abfragen, sowie Implementierung von Erweiterungen und gespeicherten Prozeduren für eine schnelle Ergebnissuche, selbst bei komplexen Abfragen.
• Aktives Mitglied des agilen Teams sein, zu Zeremonien und Teamentscheidungen beitragen.
• Eng mit Entwicklern, Produktverantwortlichen und anderen Stakeholdern zusammenarbeiten, um fristgerechte Lieferungen sicherzustellen.

Sie sollten mitbringen:

• Expertenkenntnisse (5 Jahre) in PostgreSQL Aurora-Datenbanken mit starkem Fokus auf Datenbank-, Schema-, Datenstruktur- und Abfrageoptimierung.
• Ein Bachelor-Abschluss (Master bevorzugt) in Informatik oder Lebenswissenschaften mit starkem Hintergrund in der Datenbankleistungsoptimierung.
• Starke Kenntnisse in der Datenbankoptimierung.
• Grundkenntnisse in Skripting mit Bash, Perl oder Python.
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Die Fähigkeit und Leidenschaft, in einem vielfältigen Team zu arbeiten.

Folgende Fähigkeiten sind von Vorteil:

• Grundkenntnisse in Chemie oder Lebenswissenschaften.
• Erfahrung oder Schulung in Oracle / AWS / C/C++ / Linux.
• Kenntnisse in Jenkins, JIRA und Confluence.

Wir fördern eine gesunde Work-Life-Balance in der gesamten Organisation. Wir helfen Ihnen, Ihre unmittelbaren Verantwortlichkeiten und langfristigen Ziele zu erreichen.

Flexibles Arbeiten: Wir bieten flexible Arbeitszeiten, um Ihnen zu helfen, alles unter einen Hut zu bringen und dann zu arbeiten, wenn Sie am produktivsten sind.

Gemeinsam schaffen wir Möglichkeiten. Elsevier ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet: Qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Glauben, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Behinderungsstatus, geschützten Veteranenstatus, Alter, Familienstand, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, genetische Informationen oder andere gesetzlich geschützte Merkmale berücksichtigt und behandelt. Wir setzen uns dafür ein, einen fairen und zugänglichen Einstellungsprozess zu gewährleisten.