Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze Entscheidungen mit klaren Visualisierungen.
- Unternehmen: LexisNexis, ein globaler Anbieter von Informationsanalysen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, medizinische Versorgung und Studienurlaub.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Abschluss in Datenanalyse oder verwandtem Bereich, Erfahrung mit SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
About our Team
Lexis Nexis Legal & Professional, which serves customers in more than 150 countries with 11,300 employees worldwide, is part of RELX, a global provider of information-based analytics and decision tools for professional and business customers.
About the Role
The Data Analyst III partners with internal teams to understand business needs, analyze data, and support informed decision‑making.
This role prepares and analyzes datasets, develops clear visualizations, and communicates insights in ways that support strategic and operational outcomes.
The position works independently on complex analytics tasks and may lead smaller projects with guidance when needed.
Responsibilities
- Apply analytics best practices, including data quality, documentation, reproducibility, and appropriate metric use.
- Manage and deliver analytics projects, ensuring clear timelines, communication, and stakeholder alignment.
- Collaborate with stakeholders to clarify business questions and recommend relevant analyses, metrics, or KPIs.
- Prepare, clean, and transform datasets—including large or complex data—using effective blending, validation, and refinement techniques.
- Conduct intermediate statistical analyses to identify trends, patterns, and drivers.
- Create accessible and meaningful visualizations using tools such as Tableau or Power BI, tailoring outputs to audience needs.
- Integrate data and visuals from multiple sources to communicate clear, actionable insights.
- Lead small or operational analytics efforts, including scoping, task planning, progress tracking, and risk escalation.
- Support team members through peer reviews, shared resources, and collaborative problem‑solving.
- Maintain awareness of customer needs, market context, and how business changes affect data interpretation.
- Use approved AI tools to streamline routine analytics tasks while ensuring accuracy and completeness.
Requirements
- Bachelor’s or master’s degree in data Analytics, Data Science, Mathematics, a related field.
- Ability to work with complex data structures and apply effective data preparation and quality techniques.
- Strong experience with SQL and Python for querying, transformation, and analysis.
- Experience using visualization tools Tableau, Power BI to communicate insights.
- Experience applying intermediate statistical methods to business challenges.
- Familiarity with modern data platforms Databricks or comparable environments.
- Strong communication skills, with the ability to translate complex topics into clear insights for diverse audiences.
- Ability to organize work, manage dependencies, and contribute to structured project environments.
- Collaborative mindset with openness to learning and supporting team success.
- Comfortable working an overlap with the US 11:00am–19:00pm, Monday to Friday SAST.
Benefits
Working flexible hours – flexing the times when you work in the day to help you fit everything in and work when you are the most productive.
- Medical Aid
- Retirement Plan inclusive of Risk Benefits (Disability, Critical Illness, Life Cover & Funeral Cover)
- Modern family benefits, including adoption and surrogacy
- Study Leave
- About the Business
Lexis Nexis Legal & Professional® provides legal, regulatory, and business information and analytics that help customers increase their productivity, improve decision‑making, achieve better outcomes, and advance the rule of law around the world.
As a digital pioneer, the company was the first to bring legal and business information online with its Lexis® and Nexis® services.
Equal Opportunity Employer
We are an equal opportunity employer: qualified applicants are considered for and treated during employment without regard to race, color, creed, religion, sex, national origin, citizenship status, disability status, protected veteran status, age, marital status, sexual orientation, gender identity, genetic information, or any other characteristic protected by law.
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Global Operations Data Analyst III Arbeitgeber: RELX
ICIS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und motivierten Team zu arbeiten. Als Student Data Scientist in Karlsruhe profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, fairer Vergütung und der Chance, aktiv an spannenden Projekten im Bereich der europäischen Strommärkte mitzuarbeiten. Zudem fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Analysten und bieten Ihnen Einblicke in moderne Modellierungstechniken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Global Operations Data Analyst III erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RELX zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Global Operations Data Analyst III mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Global Operations Data Analyst III bei RELX gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RELX vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RELX entscheidend sein!