Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung und Optimierung von Datenlösungen mit modernster Technologie.
- Unternehmen: LexisNexis, ein führendes Unternehmen im Bereich rechtliche Informationen und Analytik.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfassende Gesundheitsversorgung und Unterstützung für berufliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Rechtsbranche mit innovativen KI-Lösungen und verbessere Entscheidungsprozesse.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenengineering und 2 Jahre Führungserfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über unser Team
LexisNexis Legal & Professional bedient Kunden in mehr als 150 Ländern mit über 11.000 Mitarbeitern weltweit und ist Teil von RELX, einem globalen Anbieter von informationsbasierten Analysen und Entscheidungstools für professionelle und geschäftliche Kunden. Innerhalb von LexisNexis konzentriert sich Intelligize darauf, rechtliche, Compliance- und Unternehmensfachleute durch den fortschrittlichen Zugang zu SEC-Einreichungen und Unternehmensoffenlegungsdaten zu stärken. Wir sind ein vertrauenswürdiger Partner für führende Anwaltskanzleien, Unternehmen und Regulierungsbehörden, die Klarheit und Einblicke aus komplexen finanziellen und rechtlichen Informationen suchen. Unser Unternehmen ist seit langem führend in der Anwendung von KI und fortschrittlichen Technologien auf den Rechtsmarkt – zur Verbesserung von Produktivität, Genauigkeit und Entscheidungsfindung in der gesamten Branche. Bei Intelligize werden Sie Teil eines Teams, das Neugier, Kreativität und Zusammenarbeit schätzt. Wir bringen Experten aus Recht, Daten und Technologie zusammen, um Produkte zu entwickeln, die die Art und Weise verändern, wie juristische Fachleute auf Informationen zugreifen und diese verstehen.
Über die Rolle
Diese Position bietet Führung, Management, Richtung und Vision für die Datenengineering- und/oder Mitarbeiter – einschließlich Offshore-Auftragnehmer, Berater, Praktikanten und das Qualitätssicherungsteam – die erforderlich sind, um statistische und analytische Datenanalysen mit einem Fokus auf Datenqualität und -integrität zu überwachen. Als wichtiger technischer Leiter, der die Geschäftsziele von Intelligize unterstützt, arbeitet diese Rolle eng mit Technologie-Kollegen, Produkt- und Projektleitern oder Managern zusammen und ist verantwortlich für die erfolgreiche Fertigstellung und Lieferung der zugewiesenen Datenkomponenten und aller anderen damit verbundenen Ergebnisse. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Aufrechterhaltung der hochwertigen Datenpipelines, die unsere juristischen Recherchetools und KI-gesteuerten Lösungen antreiben.
Anforderungen
- Erfahrung: Über 10 Jahre Erfahrung im Bereich Daten- und Scoring-Engineering, Datenmanagement und Datenstrategie, mit einem starken technischen Hintergrund und nachgewiesener Expertise in Qualitätskontrollprozessen und -praktiken.
- Management: Über 2 Jahre Managementerfahrung.
- Bildung: Bachelor-Abschluss (Ingenieurwesen/Informatik bevorzugt, aber nicht erforderlich); oder gleichwertige Erfahrung erforderlich. Fortgeschrittener Abschluss bevorzugt.
- Methoden: Fortgeschrittenes Verständnis von Datenengineering-Methoden, Prozessen und Prozessverbesserungen.
- Automatisierung: Führt die Entwicklung und Ausführung von Leistungs- und Automatisierungsskripten für großangelegte Projekte an, mit nachgewiesener Fähigkeit zur Entwicklung und Ausführung komplexer automatisierter und leistungsbezogener Skripte.
- Datenmodellierung & Speicherung: Kenntnisse in normalisierten/dimensionalen Datenmodellierungsprinzipien und deren Anwendung auf komplexe Geschäftsbedürfnisse. Expertenwissen über mehrere Datenspeichersysteme und große komplexe Systeme.
- Datenbanktechnologie: Starke Kenntnisse in Datenbanktechnologie, Design und Manipulation, Optimierung und Best Practices. Starke Kenntnisse in der Datenmanipulationssprache einschließlich Optimierungstechniken. Starke Kenntnisse im Schreiben komplexer SQL-Abfragen (vorzugsweise MySQL), um Daten aus mehreren Tabellen abzurufen.
- Problemlösung: Starke Forschungs- und Problemlösungsfähigkeiten (Werkzeuge/Ursachenanalyse). Fortgeschrittene Problemlösungserfahrung, die das Führen von Teams bei der Identifizierung, Forschung und Koordination von Ressourcen zur Fehlersuche/Diagnose komplexer Projektprobleme umfasst.
- Führung: Fähigkeit, kleine bis mittelgroße Teams zu leiten und den Einsatz von Ressourcen innerhalb der Gruppe nach Bedarf zu balancieren, um Prioritäten zu unterstützen. Nachgewiesene Expertise in der Partnerschaft und Führung interner und externer technischer Ressourcen zur Lösung komplexer Geschäftsbedürfnisse.
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLM): Bevorzugt durch API-Integration, um datengestützte Lösungen zu erstellen, bereitzustellen oder zu verbessern. Nachgewiesene Fähigkeit, LLMs zur Entwicklung von Automatisierungsskripten, zur Optimierung von Arbeitsabläufen oder zur Lösung komplexer Geschäftsbedürfnisse zu nutzen. Nachgewiesene Expertise in der Erstellung klarer, gezielter Eingabeaufforderungen, um präzise Antworten von KI-Modellen zu erhalten und Automatisierung oder datengestützte Arbeitsabläufe zu optimieren.
- Erfahrung mit Jupyter oder Databricks.
- Erfahrung im Zusammenhang mit der Securities and Exchange Commission.
Verantwortlichkeiten
- Teamführung: Erfolgreiche Partnerschaft und Leitung von Teams von Ressourcen (einschließlich Offshore) zur Lösung komplexer Geschäftsbedürfnisse. Durchführung von Managementaufgaben, einschließlich Interview, Einstellung, Schulung, Leistungsbewertung und Belohnung/Bestrafung von Mitarbeitern.
- Technische Ausführung: Schreiben von fortgeschrittenem, komplexem Code für Computersysteme und als seniorer Experte fungieren. Leitung der Entwicklung technischer Standards und Durchführung von Überprüfungen, um sicherzustellen, dass Unternehmens- und Architekturstandards sowie -prozesse eingehalten werden.
- Produkt- & Geschäftssupport: Interaktion mit Produktmanagement-, Ingenieur- und Betriebsteams zur Planung der Lieferung von Produkten und Verbesserungen und zur Sicherstellung, dass Produkte Anforderungen und Qualitätsstandards erfüllen. Bereitstellung von Designinput über ein Produkt.
- Kommunikation: Dienen als primärer technischer Ansprechpartner für externe technische Ressourcen. Kommunikation und Präsentation von Datenproblemen und Analysen an ein breites Publikum, einschließlich des oberen Managements und der Kunden.
- Kontinuierliche Verbesserung: Management von kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen und Implementierung von Best Practices. Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten oder anderen Hilfsmitteln. Innovative Ansätze zur Prozessverbesserung zeigen.
- Projektmanagement: Durchführung von Projektüberprüfungen, Sicherstellung, dass Überprüfungskriterien definiert sind, und Implementierung von Verfahren zur Sicherstellung der Qualitätskontrolle von Projektlieferungen. Flexibilität bewahren, um schnell auf Änderungen der Prioritäten oder Umstände zu reagieren, um den Bedürfnissen des Unternehmens gerecht zu werden.
Arbeiten auf eine Weise, die für Sie funktioniert
Wir fördern ein gesundes Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben in der gesamten Organisation. Wir bieten unseren Mitarbeitern eine attraktive Arbeitsmöglichkeit. Mit zahlreichen Initiativen zum Wohlbefinden, gemeinsamem Elternurlaub, Studienhilfe und Sabbaticals helfen wir Ihnen, Ihre unmittelbaren Verantwortlichkeiten und langfristigen Ziele zu erreichen. Flexible Arbeitszeiten - Anpassung der Zeiten, in denen Sie tagsüber arbeiten, um alles unterzubringen und dann zu arbeiten, wenn Sie am produktivsten sind.
Was wir anbieten:
- Flexibles, remote-first Arbeitsumfeld, mit der Option, von unserem Büro in New York aus zu arbeiten.
- Umfassende Gesundheitsversorgung, einschließlich medizinischer, zahnärztlicher und augenärztlicher Pläne.
- Rentenplan mit umfassenden Risikoleistungen (Invalidität, schwere Krankheit, Lebensversicherung und Bestattungsversicherung).
- Moderne Familienleistungen, einschließlich Adoption, Leihmutterschaft und Elternzeit.
- Bezahlter Studienurlaub und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Initiativen zum Wohlbefinden und Möglichkeiten für Sabbaticals und persönliches Wachstum.
- Eine Kultur, die Wert auf Work-Life-Balance, klare Kommunikation und kontinuierliches Lernen legt.
Wir wissen, dass Ihr Wohlbefinden und Ihre Zufriedenheit der Schlüssel zu einer langen und erfolgreichen Karriere sind. Wir freuen uns, länderspezifische Vorteile anzubieten. Klicken Sie hier, um auf standortspezifische Vorteile zuzugreifen. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet: Qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Glauben, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Behinderungsstatus, geschützten Veteranenstatus, Alter, Familienstand, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, genetische Informationen oder andere gesetzlich geschützte Merkmale während der Beschäftigung berücksichtigt und behandelt.
Manager Data Engineering - Agentic AI Arbeitgeber: RELX
ICIS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und motivierten Team zu arbeiten. Als Student Data Scientist in Karlsruhe profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, fairer Vergütung und der Chance, aktiv an spannenden Projekten im Bereich der europäischen Strommärkte mitzuarbeiten. Zudem fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Analysten und bieten Ihnen Einblicke in moderne Modellierungstechniken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manager Data Engineering - Agentic AI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RELX zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager Data Engineering - Agentic AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager Data Engineering - Agentic AI bei RELX gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RELX vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RELX entscheidend sein!
