Senior Data Analyst I (m/f/d)

Über Reaxys

Reaxys ist eine abonnementbasierte Chemie-Informationsplattform, die von Elsevier entwickelt wurde. Sie ermöglicht die strukturierte Suche und den Abruf von experimentell validierten Daten zu chemischen Substanzen, Reaktionen und Eigenschaften aus begutachteter Literatur und Patenten. Die Plattform unterstützt fortgeschrittene Struktur-, Reaktions- und eigenschaftsbasierte Suchen, einschließlich retrosynthetischer Analysen. Seit über 30 Jahren wird Reaxys in der pharmazeutischen, chemischen und akademischen Forschung vertrauensvoll genutzt, um datengestützte F&E-Entscheidungen zu beschleunigen.

Über unser Team

Wir sind ein Team erfahrener Datenanalysten, das mehrere Lösungen im Bereich Life Sciences, einschließlich Reaxys, unterstützt. Unsere Arbeit findet an der Schnittstelle von wissenschaftlicher Fachkompetenz, fortgeschrittener Datenanalyse und der Einführung von KI-gestützten Technologien statt. Wir sind selbstmotiviert und engagiert für kontinuierliches Lernen und erkunden aktiv aufkommende Fähigkeiten, einschließlich KI- und GenAI-basierten Frameworks, um messbare, datengestützte Kundenwirkungen zu erzielen. In enger Partnerschaft mit Produkt- und Technologie-Teams analysieren wir Daten und übersetzen sie in umsetzbare Erkenntnisse, die unsere Lösungen und Entscheidungsprozesse stärken.

Über die Rolle

Sie werden zu Initiativen beitragen, die die chemische Intelligenz und die datengestützte Kundenwirkung durch Qualitätsbewertung der Reaxys-Suchmaschine verbessern. Ihre Arbeit wird sich darauf konzentrieren, chemische und regulatorische Datensätze zu bereichern, um die Suchrelevanz, Genauigkeit und analytischen Fähigkeiten zu verbessern. Sie werden eng mit Produktverantwortlichen und Technologiepartnern zusammenarbeiten und in einem agilen Umfeld kontinuierliche Verbesserungen und messbare Auswirkungen liefern.

Verantwortlichkeiten:

• Zusammenarbeit mit Teammitgliedern zur Generierung datengestützter Kundenwirkungs-Einblicke und Übersetzung komplexer Analysen in umsetzbare Empfehlungen für Stakeholder.
• Durchführung fortgeschrittener analytischer Arbeiten mit SQL und Python/Java (z.B. Trendanalyse, Anomalieerkennung, Segmentierung), um Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen.
• Entwicklung und Pflege wiederverwendbarer Analytik-Codes (Module, Notebooks, Automatisierungsjobs wie Jenkins oder GitHub Actions) mit Versionskontrolle, Qualitätstests und Dokumentation, um Skalierbarkeit und Wiederholbarkeit sicherzustellen.
• Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung von Datenanalyse-Frameworks und -Methoden, einschließlich GenAI-gesteuerter Bewertungsansätze.
• Mentoring und Überprüfung der Arbeiten von Kollegen (SQL-Logik, analytische Methodik, Validierungsansätze), um die Gesamtqualität und Konsistenz zu erhöhen.

Anforderungen:

• Akademischer Hintergrund (Master/PhD) in Biochemie, Bioinformatik, Computational Biology/Chemie oder verwandten Bereichen.
• Erfahrung in der Nutzung von Chemie- oder wissenschaftlichen Datenbanken (z.B. Reaxys oder ähnliche Plattformen) als Endbenutzer ist vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich.
• Praktische Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken (z.B. PostgreSQL oder anderen relationalen/analytischen Datenbanksystemen).
• Erfahrung in der Nutzung von Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure oder ähnliches) für Datenverarbeitung, Analyse-Workflows und skalierbare Datenlösungen.
• Starke Datenanalyse- und Skriptfähigkeiten mit Python und/oder Java.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Mitwirkung oder Validierung von KI/GenAI-basierten Testframeworks und analytischen Workflows.
• Kollaborative Denkweise mit proaktivem Ansatz zum Wissensaustausch und interdisziplinärer Teamarbeit.

Wir fördern eine gesunde Work-Life-Balance in der gesamten Organisation. Wir bieten unseren Mitarbeitern eine attraktive Arbeitsmöglichkeit. Mit zahlreichen Wohlfühlinitiativen, gemeinsamem Elternurlaub, Studienhilfe und Sabbaticals unterstützen wir Sie dabei, Ihre unmittelbaren Verpflichtungen und langfristigen Ziele zu erreichen.

Wir sind ein globaler Marktführer in Informationen und Analytik und helfen Forschern und Gesundheitsfachleuten, die Wissenschaft voranzutreiben und die Gesundheitsergebnisse zum Wohle der Gesellschaft zu verbessern. Was Sie jeden Tag tun, wird dazu beitragen, die Wissenschaft und die Gesundheitsversorgung voranzubringen, um den menschlichen Fortschritt zu fördern.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet: Qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Glauben, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Behinderungsstatus, geschützten Veteranenstatus, Alter, Familienstand, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, genetische Informationen oder andere gesetzlich geschützte Merkmale berücksichtigt und behandelt.