Senior Data Scientist (Commodity Markets) m/f/d

Über ICIS

ICIS ist Teil von Lexis Nexis Risk, einer Division der RELX Group, einem FTSE 20 Unternehmen mit einem Umsatz von 12,9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 und einer Mitarbeiterzahl von über 30.000 Menschen in 40 Ländern. ICIS macht einige der weltweit wichtigsten Märkte vertrauenswürdiger und vorhersehbarer, indem es Datenservices, Thought Leadership und Entscheidungstools bereitstellt. Wir existieren, um Unternehmen in den Bereichen Energie, Petrochemie und Düngemittel zu helfen, strategische Entscheidungen zu treffen, Risiken zu mindern, die Produktivität zu verbessern und neue Chancen zu nutzen.

Job Zweck

Sind Sie ein erfahrener Quant Analyst / Data Scientist im Energiemarkt? Als Quantitative Analyst bei ICIS werden Sie datengestützte Innovationen vorantreiben und unsere technische Fähigkeit ergänzen, um Data Science-Modelle und Modell-Schnittstellen in einigen der größten Branchen der Welt - Energie und Chemikalien mit globalen Lieferketten - operational zu implementieren und zu warten. Sie werden Teil eines internationalen Teams sein, das gelegentliche Reisen erfordert.

Hauptverantwortlichkeiten

• Wartung und Verbesserung von Anwendungen in Python (Dash), um den „Menschen in den Loop“ mit Data Science-Modellen zu bringen.
• Unterstützung von F&E und Betrieb datengetriebener analytischer Marktmodelle.
• Engagement mit internen Marktexperten zur Erklärung unserer Modelle und Erkenntnisse.
• Wartung und Verbesserung des Code-Basis und der Code-Struktur für operationale Modelle und Backend-Datenarchitekturen.
• Entwicklung, Test und Rollout neuer Anwendungsfunktionen und Änderungsanfragen.
• Überprüfung und Debugging von Code sowie Sicherstellung einer guten Dokumentation.
• Ermöglichung effizienter Kommunikation zwischen Teams durch schnelles Prototyping und Demos potenzieller Lösungen.
• Aktives Teilen von Wissen und Innovationsbereichen mit Ihren Kollegen.

Schlüsselqualifikationen / Erfahrungen

• Mindestens 3 bis 5 Jahre praktische Erfahrung als Softwareentwickler, vorzugsweise im Kontext von Märkten und Marktpreisen.
• Ausgezeichnete Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Python-Paketen für Anwendungen (z. B. Dash).
• Berufliche Nutzung von Versionskontrolltools in Projekten mit mehreren Entwicklern.
• Erfahrung im Entwerfen und Verwalten containerisierter Anwendungen und Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS).
• Datenhandling- und Datenmodellierungskenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL).
• Umfassende Perspektive auf den Geschäftswert von Analytik und die Fähigkeit, komplexe Themen auf angemessenem Niveau zu erklären.
• Bevorzugte frühere Erfahrungen in der Datenanalyse oder Data Science und Interesse an analytischen und Prognoseprojekten, die stark auf die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine angewiesen sind.

Wir bieten

• Ein hochstabiles Arbeitsumfeld als Teil eines Unternehmens mit 30.000 Mitarbeitern.
• Ein dynamisches, inklusives, ehrgeiziges und engagiertes Team, das Data Science vorantreibt.
• Flexibilität, Loyalität, Empowerment und Vertrauen als Teil unserer Unternehmenskultur.
• Leistungen, z. B. Fitnessstudio, 20 Tage Arbeiten von überall und 2 zusätzliche Urlaubstage für soziales Engagement.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderungsstatus, geschützten Veteranenstatus oder eine andere gesetzlich geschützte Eigenschaft berücksichtigt.