Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Datenanalysen durch und entwickle innovative KI-Lösungen.
- Unternehmen: LexisNexis Legal & Professional, ein globaler Anbieter von Informationsanalysen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen und zahlreiche Mitarbeitervergünstigungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Master oder Ph.D. in Data Science und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Would you like to be part of a team that delivers high-quality software to our customers?
Do you enjoy ensuring the quality of software products delivered?
About our Team
Lexis Nexis Legal & Professional, which serves customers in more than 150 countries with 11,300 employees worldwide, is part of RELX, a global provider of information-based analytics and decision tools for professional and business customers.
About the Role
The Data Scientist role conduct experiments on large datasets to evaluate the feasibility, results, and performance of NLP& LLM (Large Language Model).
This DS make sound engineering decisions and improve software development practices with an eye for performance and reliability.
Responsibilities
- Data Analysis and Modeling: Perform advanced data analysis, modeling, and machine learning to develop predictive and prescriptive models that drive business outcomes.
- Data Collection and Preparation: Collect, clean, and preprocess large datasets, ensuring data quality and reliability.
- Machine Learning and AI: Develop and implement machine learning algorithms and AI solutions to solve complex business problems.
- Data Visualization: Create informative and compelling data visualizations to communicate results and insights to stakeholders effectively.
- Collaboration: Collaborate with cross-functional teams, including data engineers, business analysts, and domain experts, to identify opportunities and address business challenges.
- Research and Innovation: Stay up-to-date with the latest trends and techniques in data science and contribute to the development of innovative solutions.
- Model Deployment: Assist in the deployment of machine learning models into production environments.
- Documentation: Maintain comprehensive documentation of projects, models, and code for knowledge sharing and reproducibility.
Requirements
- Master’s or Ph. D. in Data Science, Computer Science, Statistics, or a related field.
- Proven experience (4-6 years) working in data science, machine learning, or AI, with a track record of delivering impactful projects.
- Proficiency in programming languages such as Python, as well as relevant data science libraries (e. g., scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch).
- Experience with generative AI models and techniques (e. g., LLMs, GANs) for content generation.
- Expertise in prompt engineering for fine-tuning language models like GPT-4 or similar models.
- Familiar with RAG and related tuning & evaluation approaches
- Strong knowledge of statistical analysis, machine learning algorithms, and data manipulation techniques.
- Exceptional problem-solving skills and the ability to work independently and as part of a team.
- Excellent communication skills, including the ability to convey complex technical concepts to non-technical stakeholders.
- Work in a way that works for you
We promote a healthy work/life balance across the organisation.
We offer an appealing working prospect for our people.
With numerous wellbeing initiatives, shared parental leave, study assistance and sabbaticals, we will help you meet your immediate responsibilities and your long-term goals.
Working flexible hours - flexing the times when you work in the day to help you fit everything in and work when you are the most productive
Working for you
We know that your wellbeing and happiness are key to a long and successful career. These are some of the benefits we are delighted to offer:
- Medical and Life Insurance: Coverage for Medical and life risk.
- Long-Service Award: Recognition for loyalty and dedication.
- Marriage and New Baby Gifts: Celebratory tokens for special life events.
- Festivals and Birthday Gifts: Spreading joy on occasions that matter.
- Annual Medical Check-up: Prioritizing employee well‑being through regular health check‑ups.
- Flexible Benefits via CIIC Platform: Personalized benefits accessible through a user‑friendly platform.
- Paid
- Time
Off: Annual Leave, Flex Family Care Leave, Birthday Leave, Marriage Leave, Compassionate Leave, Medical and Hospitalization Leave, Examination Leave Gazetted Public Holiday
- Family Care leave (Maternity/Paternity Leave and Adoption Leave)
- About the Business
Lexis Nexis Legal & Professional® provides legal, regulatory, and business information and analytics that help customers increase their productivity, improve decision‑making, achieve better outcomes, and advance the rule of law around the world.
As a digital pioneer, the company was the first to bring legal and business information online with its Lexis® and Nexis® services.
We know your well-being and happiness are key to a long and successful career.
We are delighted to offer country specific benefits.
Click here to access benefits specific to your location.
We are committed to providing a fair and accessible hiring process.
If you have a disability or other need that requires accommodation or adjustment, please let us know by completing our Applicant Request Support Form or please contact 1-855-833-5120.
Criminals may pose as recruiters asking for money or personal information.
We never request money or banking details from job applicants.
Learn more about spotting and avoiding scams here.
Please read our Candidate Privacy Policy.
We are an equal opportunity employer: qualified applicants are considered for and treated during employment without regard to race, color, creed, religion, sex, national origin, citizenship status, disability status, protected veteran status, age, marital status, sexual orientation, gender identity, genetic information, or any other characteristic protected by law.
USA Job Seekers
EEO Know Your Rights.
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Senior Data Scientist II Arbeitgeber: RELX
ICIS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und motivierten Team zu arbeiten. Als Student Data Scientist in Karlsruhe profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, fairer Vergütung und der Chance, aktiv an spannenden Projekten im Bereich der europäischen Strommärkte mitzuarbeiten. Zudem fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Analysten und bieten Ihnen Einblicke in moderne Modellierungstechniken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist II erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RELX zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist II mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist II bei RELX gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RELX vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RELX entscheidend sein!
