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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Modelliere den europäischen Strommarkt und unterstütze das Data Science Team.
- Arbeitgeber: ICIS optimiert Ressourcen und bietet Transparenz in globalen Märkten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, faire Vergütung und kostenlose Snacks.
- Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in den Strommarkt und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Strommärkten, Programmierkenntnisse in Python oder MATLAB erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit, eine Masterarbeit in Zusammenarbeit mit dem KIT zu schreiben.
Position: Internship – Modeling European Electricity Markets
Location: Karlsruhe
Languages: Deutsch und Englisch
About the Business
At ICIS, our mission is to optimize the world’s resources. We help companies make strategic, sustainable decisions by bringing transparency to markets across the world. We create a comprehensive view of commodities markets, providing companies with the data and intelligence to successfully navigate across global value chains every day. Our customers benefit from instant access to price assessments, reports and forecasts, a dedicated news channel and supply and demand data.
About the Role
For our fast-growing business in new markets, commodities and services, we are currently looking for a smart, analytically skilled and communicative individual to join our Data Science team in Karlsruhe. As a Student Data Scientist at ICIS you will be involved in a development project, modelling the European power markets and contribute significantly to our products. This will give you the opportunity to dive into the functioning of the electricity market, apply your knowledge in practice, and open new fields of expertise.
For those interested in writing a master thesis:
Die Masterarbeit wird am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) in Zusammenarbeit mit dem IISM-Lehrstuhl geschrieben. Es erfordert ein vorheriges Praktikum von mindestens drei Monaten bei ICIS, wo Sie die Möglichkeit haben, sich mit dem Modell vertraut zu machen, Ihre Fähigkeiten zu vertiefen und Ihr Masterthema detaillierter zu definieren, um eine erfolgreiche Thesis zu schreiben.
Main responsibilities:
- Modelling of the European electricity market
- Obtaining in-depth knowledge of the European electricity market
- Supporting the data science team in analysing and developing automated data routine
- Analysing input data and model results and make suggestions for improvement
Key skills:
- Interest in electricity markets, market analysis and forecasting
- High level of interest in learning new modelling techniques
- Analytical mindset, critical thinking, and high engagement
- Good communication skills in German and English
- Experience in programming in e.g. Python, MATLAB, etc.
We offer:
- A vibrant environment working alongside a young dynamic and motivated team
- Insights into the European power market and modelling techniques
- Active involvement and responsibility from Day 1
- Fair remuneration for students
- Flexible working hours
- Free snacks, fruits and drinks
Interested? Then please apply with your application documents (short cover letter, resume, current transcript of records).
Student Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: RELX
Kontaktperson:
RELX HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Student Data Scientist (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Informiere dich gründlich über die europäischen Strommärkte. Nutze Online-Ressourcen, um aktuelle Trends und Entwicklungen zu verstehen. Dies wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs gezielte Fragen zu stellen und dein Interesse zu zeigen.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche. Besuche Veranstaltungen oder Webinare, die sich mit Energie- und Datenwissenschaften beschäftigen. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über die Stelle erhalten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Programmierkenntnisse betreffen. Übe das Lösen von Problemen in Python oder MATLAB, da dies häufig Teil des Auswahlprozesses ist. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika, wo du komplexe Daten analysiert und Lösungen entwickelt hast. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Student Data Scientist (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein kurzes, prägnantes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Student Data Scientist interessierst. Betone dein Interesse an den europäischen Strommärkten und deine analytischen Fähigkeiten.
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Stelle zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen, insbesondere im Bereich Datenanalyse und Programmierung (z.B. Python, MATLAB), hervor.
Unterlagen überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein aktuelles Transcript of Records beigefügt ist und alle Informationen klar und professionell präsentiert werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RELX vorbereitest
✨Verstehe den europäischen Strommarkt
Informiere dich gründlich über die Funktionsweise des europäischen Strommarktes. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an Marktanalysen und Prognosen hast, indem du aktuelle Trends und Herausforderungen ansprichst.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python oder MATLAB zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte oder Aufgaben zu nennen, bei denen du diese Fähigkeiten angewendet hast.
✨Analytisches Denken betonen
Zeige während des Interviews dein analytisches Denken und kritisches Urteilsvermögen. Du könntest beispielsweise eine hypothetische Marktsituation analysieren und Verbesserungsvorschläge unterbreiten, um deine Denkweise zu verdeutlichen.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Bereite dich darauf vor, technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Fähigkeit zur Kommunikation komplexer Informationen zu demonstrieren.
