AI engineer in MedTech in Berlin

Wir bauen die erste KI-native Plattform für automatisierte Produktkonformität im MedTech-Bereich. REMATIQ verwandelt Hunderte von Seiten komplexer Vorschriften (wie MDR und FDA-Richtlinien) in strukturierte, umsetzbare Anforderungen, die direkt in die Entwicklungs- und Qualitätsprozesse unserer Kunden integriert werden. Das Ergebnis: Lebensrettende medizinische Geräte erreichen Patienten schneller und sicherer.

Aufgaben:

• Zusammenarbeit mit dem Projektteam und Fachexperten, um den Workflow und seine Einschränkungen zu verstehen und das Problem in etwas zu zerlegen, das innerhalb von Wochen ausgeliefert werden kann.
• Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung der Lösung, einschließlich Backend-Services, Integrationen, KI-Workflows und der benötigten Schnittstelle.
• Betrieb in der Produktion, Behebung von Problemen und technischer Ansprechpartner für den Kunden.
• Verbindung von REMATIQ mit den Systemen, die die Kunden bereits in ihren Entwicklungs- und Qualitätsprozessen verwenden.
• Entwicklung von Funktionen in der Webanwendung und Zusammenarbeit mit dem Plattformteam, um die Lösung eines Kunden in eine Produktfähigkeit umzuwandeln.
• Identifizierung weiterer Anwendungsfälle während der Arbeit mit dem Kunden und gemeinsame Abgrenzung mit der Delivery.

Anforderungen:

• 3+ Jahre Erfahrung als Softwareentwickler mit der Auslieferung von Produktionssoftware, idealerweise einschließlich vor Ort eingesetzter Lösungen oder anderer kundenorientierter Ingenieurarbeiten.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionsdiensten sowie Beitrag zu React-Frontends, wo nötig.
• Kenntnisse in PostgreSQL (idealerweise), einschließlich Datenmodellierung, Migrationen und Performance.
• Erfahrung in der Anbindung eines Produkts an Unternehmenssysteme über APIs, SSO oder Datenaustausch und Arbeit innerhalb der IT- und Sicherheitsvorgaben eines Kunden.
• Erfahrung mit der Implementierung von LLM-gesteuerten Funktionen in der Produktion und Wissen, wie man diese vorhersehbar und überprüfbar macht.
• Fähigkeit, ein Problem mit nicht-technischen Stakeholdern abzugrenzen, technische Kompromisse klar zu erklären und Erwartungen ohne Projektmanager zu managen.
• Tägliche Nutzung von Claude Code oder Cursor, um schneller zu arbeiten, ohne die Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen.
• Fähigkeit, ein mehrdeutiges Kundenproblem mit begrenzter Anleitung in die Produktion zu bringen.
• Bereitschaft, vor Ort beim Kunden zu arbeiten, wenn das Projekt es erfordert.
• Fließende Englischkenntnisse (obligatorisch).

Wünschenswert:

• Einige Erfahrung als Produktmanager oder Teamleiter, bei der Sie den Umfang, die Prioritäten und Anforderungen für das, was gebaut wird, besessen haben, ist ein großer Vorteil.
• Deutschkenntnisse sind ein großer Vorteil.
• Erfahrung als vor Ort eingesetzter oder kundenintegrierter Ingenieur.
• Erfahrung in der Softwareentwicklung für regulierte Branchen wie MedTech oder Pharma.
• Erfahrung als Gründer oder sehr früher Ingenieur in einem Startup.

Rahmenbedingungen:

• Arbeiten an Compliance-Workflows in einer der am stärksten regulierten Branchen, in der Korrektheit und Nachvollziehbarkeit wichtig sind und die Ergebnisse real sind.
• Aufbau von Systemen, die LLM-gesteuerte Funktionen vorhersehbar, prüfbar und zuverlässig in sicherheitskritischen MedTech-Umgebungen machen.
• Verantwortung für wesentliche Teile unserer Plattform und Mitgestaltung architektonischer Entscheidungen über Backend-Services, Workflows und Daten.
• Arbeiten in einer Umgebung, in der Tools wie Cursor und Claude Code erstklassige Bürger sind, die Ihnen helfen, Designs zu erkunden, zu refaktorisieren und schneller auszuliefern, während Sie die Kontrolle über Qualität und Zuverlässigkeit behalten.
• Zusammenarbeit mit Menschen, die sich leidenschaftlich für Handwerk und Ergebnisse einsetzen, in einer Kultur mit hohem Verantwortungsbewusstsein, die Teamkollegen mit Gründungserfahrung umfasst.
• Entwicklung von Produkten, die von Teams bei BBraun, Novartis und Bayer genutzt werden.