Machine Learning Engineer (Berlin)

Remerge hilft führenden mobilen App-Vermarktern, Einnahmen und Bindung zu steigern, indem hochpreisige Nutzer durch programmatische In-App-Anzeigen aktiviert, wiederengagiert und gehalten werden. Gegründet im Jahr 2014 hat sich Remerge als führender Akteur im Bereich App-Retargeting weltweit etabliert, mit Büros in Berlin, New York, Singapur, Seoul und Tokio. Unser internationales Expertenteam hat zum Wachstum von Hunderten von Apps in allen wichtigen Branchen beigetragen, darunter Gaming, On-Demand-Lieferung, E-Commerce und Finanzen.

Wir suchen einen pragmatischen, neugierigen und KI-affinen Machine Learning Engineer für unser Performance-Team. Über das Kern-ML hinaus berührt unsere Arbeit eine Reihe von Disziplinen wie Reinforcement Learning, Regelungstechnik, mathematische Optimierung und kausale Inferenz, um nur einige zu nennen. Wenn Sie bereits in einem dieser Bereiche tiefgehende Kenntnisse haben, großartig; wenn nicht, gibt es viel interessantes Terrain zu erkunden, neben der Kern-ML-Arbeit.

Über das Team

Das Performance-Team ist das Gehirn hinter unserer Bietinfrastruktur. Wir kümmern uns um die Kernalgorithmen, die für die Maximierung der Anzeigenleistung und die Optimierung des Return on Ad Spend (ROAS) verantwortlich sind, innerhalb der strengen Parameter, die von unseren Werbetreibenden festgelegt werden. Wir betreiben ein hybrides Setup; Training in der Cloud und Inferenz auf unserer eigenen Hardware. Diese Mischung gibt uns die Freiheit, die Grenzen des hochdurchsatzfähigen ML zu verschieben, während wir uns über die Kosten- und Skalierungsabstriche im Klaren sind.

In dieser Rolle werden Sie...

• ML-Modelle entwickeln und skalieren: Hochleistungs-Maschinenlernvorhersagemodelle bauen, trainieren und bereitstellen, die für Echtzeit-Adtech-Umgebungen optimiert sind.
• Den gesamten ML-Prozess übernehmen: Modelle von Rohdaten und Merkmalsdefinitionen über Training, Bewertung und Online-Bereitstellung führen. Feature Engineering und Online/Offline-Konsistenz sind ebenso wichtig wie Modellierungsfähigkeiten.
• Die Bietmaschine optimieren: Komplexe Bietalgorithmen entwerfen und verfeinern, die orchestrieren, wie mehrere Modelle in Millisekunden zusammenarbeiten, um optimale endgültige Gebotsentscheidungen zu treffen.
• Experimente durchführen und analysieren: Offline-Simulationen und Online-A/B-Tests entwerfen, durchführen und bewerten, um den algorithmischen Einfluss auf die wichtigsten Geschäftszahlen zu messen und zu analysieren.
• Cross-funktional zusammenarbeiten: Über das traditionelle ML-Silo hinausgehen, um mit Ingenieuren und Produktpartnern zusammenzuarbeiten und sich schnell an verschiedene technische Herausforderungen anzupassen.
• Ihr Arbeitsablauf erweitern: Neue KI-Tools und Codierungsagenten aktiv in Ihren täglichen Prozess integrieren, um Durchsatz, Experimentgeschwindigkeit und Codequalität zu maximieren.

Sie passen gut zu uns, wenn...

• Technischer Stack: Sie haben starke Kenntnisse in Python und TensorFlow zum Erstellen von ML-Modellen und sind damit vertraut, Go zu lesen, um unsere Online-Servicedienste zu navigieren; dies wäre leicht zu erlernen, wenn Sie bereits Python kennen.
• Wachstumsmentalität: Über das Kern-ML hinaus berührt unsere Arbeit eine Reihe von Disziplinen wie Reinforcement Learning, Regelungstechnik, mathematische Optimierung und kausale Inferenz. Wenn Sie bereits in einem dieser Bereiche tiefgehende Kenntnisse haben, großartig; wenn nicht, gibt es viel interessantes Terrain zu erkunden.
• Gesunde Skepsis und Pragmatismus: Sie bauen nicht nur komplexe Modelle, weil sie im Trend liegen; Sie verwenden datengestützte Analysen, um die pragmatischste Lösung für das jeweilige Problem zu finden.
• Eigenverantwortung: Sie sind anpassungsfähig und gedeihen, wenn Sie die Autonomie haben, ein Projekt von der frühen Experimentierphase bis zur Produktion zu bringen.
• KI-Orientierung: Sie besitzen eine echte Neugier auf die Entwicklung von KI und sind begeistert davon, KI-Codierungswerkzeuge zu nutzen, um Ihre Ingenieurarbeitsabläufe zu optimieren.

Unbegrenzte Urlaubstage - wirklich. Wir geben Ihnen die Freiheit, das produktivste Gleichgewicht zwischen Arbeit und Leben für sich zu finden. Ein wirklich moderner Arbeitsplatz: Arbeiten Sie von zu Hause aus, aus unserem brandneuen Büro in Berlin oder remote - Ihre Arbeitsumgebung können Sie selbst gestalten. Großzügiges Vergütungspaket einschließlich virtueller Anteile, eines speziellen Bildungsbudgets. Jahresendbonus, der von der Unternehmensleistung abhängt. Melden Sie sich für unser Short Term Assignment (STA)-Programm an und reisen Sie für bis zu einen Monat zu unseren Büros weltweit - vorbehaltlich der Berechtigung und interner Richtlinien. Komfortable Arbeitsumgebung - Laptop, Telefon, Bildschirm(e), Stehpult usw. Unterstützung für Ihr Setup, während Sie von zu Hause aus arbeiten. Wellness-Leistungen wie Sportmitgliedschaften, Nilo Health-Abonnements und Internetvergütungen. Unternehmensveranstaltungen, einschließlich Frühstück zweimal pro Woche, Team-Mittagessen, Geburtstags- und Meilensteinfeiern, vierteljährliche Teamevents und unternehmensweite Partys & Reisen.

Remerge ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet: Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, ethnischer Herkunft, Geschlecht, Alter, Religion oder Glauben, Familienstand, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Veteranenstatus oder Behinderung für Positionen berücksichtigt.