(Junior) Data Scientist (gn)
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Löningen Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Remmers GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Begleite den Data-Science-Lebenszyklus und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle.
  • Arbeitgeber: Familienunternehmen mit über 70 Jahren Erfahrung in der Bauchemie.
  • Mitarbeitervorteile: Vertrauensarbeitszeit, 30 Urlaubstage und zahlreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Big Data in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen mit Datenbanken.
  • Andere Informationen: Freue dich auf eine moderne Arbeitsumgebung und tolle Teamevents.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Overview

Die Remmers Gruppe wurde 1949 von Bernhard Remmers gegründet und ist noch heute ein unabhängiges Familienunternehmen. Als Spezialist für die Herstellung von bauchemischen Produkten, Holzfarben und -lacken sowie Industrielacken arbeiten wir mit rund 1.600 hochqualifizierten Fachkräften, über 400 problemlösenden Produktsystemen sowie jahrzehntelanger Expertise in den wichtigsten Kompetenzfeldern der Branche. Wir bieten echte Mehrwerte in der Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern. Wenn es um sichere Systeme, kompetentes Fachwissen und maßgeschneiderten Kundenservice geht, ist Remmers die führende Marke.

(Junior) Data Scientist (gn)

Ihre Aufgaben

  • Du begleitest den gesamten Data-Science-Lebenszyklus von der Erarbeitung der fachlichen Fragestellung bis hin zur Produktivstellung und Betreuung
  • In unserem Analytics Team baust Du Datenstrukturen und ETL-Prozesse in Microsoft Fabric auf
  • Die Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Mustern, Trends und Optimierungspotenzialen ist ebenso Teil Deiner Aufgaben wie die Entwicklung von Analyse-Dashboards und Reports über definierte KPI’s
  • Unter Nutzung von KI und Big Data entwickelst und implementierst Du Machine-Learning-Modelle und Predictive Analytics Ansätze
  • Auf dem Weg zu „AI-ready-data“ identifizierst Du Verbesserungspotentiale und optimierst unseren Data-Lake
  • Als kompetenter Ansprechpartner für das Thema Data Science stehst Du im Austausch mit unterschiedlichen Fachbereichen und dem Controlling Team
  • Du wirkst bei der Entwicklung und Optimierung datengetriebener Strategien und Prozesse mit

Ihr Profil

  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Erste Erfahrungen in der Betreuung und in der Arbeit mit relationalen Datenbanken (Microsoft SQL Server oder Ähnliches) bringst Du bereits mit
  • Idealerweise hast Du bereits erste Berührungspunkte mit dem Einsatz von KI im Bereich der Datenanalyse oder KI-optimierten Datenstrukturen sammeln können
  • Gute Kenntnisse in der Datenmodellierung und -visualisierung (z.B. mit Power BI) sind vorteilhaft
  • Innovationsfreude und ausgeprägte analytische Fähigkeiten zeichnen Dich genauso aus wie selbständiges, gewissenhaftes Arbeiten und Zuverlässigkeit
  • Es wäre von Vorteil, wenn Du Kenntnisse in mindestens einer analytischen Programmiersprache (z.B. Python, R) oder einer universellen Programmiersprache (z.B. C#, Java, C++, Rust) mitbringst
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

Was wir bieten

Nur mit unseren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gelingt es uns, unsere Zukunft erfolgreich zu gestalten. Daher legen wir großen Wert auf eine umfassende und zielgerichtete Einarbeitung, eine Arbeitsumgebung auf dem neuesten Stand der Technik sowie auf eine Unternehmenskultur, in der es Spaß macht Ideen, Kraft und Initiative einzubringen. Jeder Einzelne leistet einen wichtigen Beitrag, das wissen wir zu schätzen. Daher möchten wir mit unseren umfassenden Arbeitgeberleistungen und Vergünstigungen etwas zurückgeben:

  • Vertrauensarbeitszeit und mobile work
  • 30 Urlaubstage
  • Leistungsorientierte Vergütung
  • Vermögenswirksame Leistungen, Betriebliche Altersvorsorge, Treueprämie
  • Vielfältige persönliche und berufliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement „remmers fit“
  • Hansefit
  • Gemeinsame Betriebsfeiern und Sport-Events
  • Kantinenzulage für unsere Remmers Speisekammer mit Frischküchenkonzept

Wie Sie sich bewerben

Sie möchten Ihre und unsere Zukunft aktiv gestalten? Dann bewerben Sie sich bevorzugt über den Button „Jetzt bewerben“ online. Ihre Bewerbungsunterlagen liegen so direkt dem richtigen Ansprechpartner zur Bearbeitung vor.

Wir freuen uns auf Sie!

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(Junior) Data Scientist (gn) Arbeitgeber: Remmers GmbH

Die Remmers Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine moderne Arbeitsumgebung und umfassende Einarbeitung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie attraktiven Arbeitgeberleistungen wie Vertrauensarbeitszeit, 30 Urlaubstagen und einem betrieblichen Gesundheitsmanagement schafft das Unternehmen eine positive und innovative Unternehmenskultur, in der jeder Einzelne geschätzt wird.
Remmers GmbH

Kontaktperson:

Remmers GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Junior) Data Scientist (gn)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von Remmers in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Position als (Junior) Data Scientist.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Kenntnisse in Datenanalyse und Machine Learning, damit du im Gespräch glänzen kannst. Zeig, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie du sie umsetzen kannst.

Tipp Nummer 3

Nutze unser Netzwerk! Wenn du jemanden kennst, der bei Remmers arbeitet, bitte ihn um eine Empfehlung. Empfehlungen können oft den entscheidenden Unterschied machen, wenn es darum geht, ins Vorstellungsgespräch eingeladen zu werden.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell beim richtigen Ansprechpartner landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data Science in deinem Gespräch zu zeigen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Data Scientist (gn)

Datenanalyse
Machine Learning
Predictive Analytics
ETL-Prozesse
Datenmodellierung
Datenvisualisierung
Microsoft SQL Server
Power BI
Analytische Fähigkeiten
Selbständiges Arbeiten
Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Kenntnisse in Python oder R
Innovationsfreude

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!

Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Fachjargon. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!

Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Science. Zeige, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst. Das hilft uns, deine Eignung besser einzuschätzen.

Bewirb dich über unsere Website: Nutze den 'Jetzt bewerben'-Button auf unserer Website, um sicherzustellen, dass deine Unterlagen direkt beim richtigen Ansprechpartner landen. So geht's am schnellsten und einfachsten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remmers GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Remmers Gruppe und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut zur Unternehmenskultur passt. Das hilft dir, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern, insbesondere wie du Daten analysiert und Machine-Learning-Modelle implementiert hast.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Analytics Team oder wie sie KI in ihren Prozessen einsetzen.

Technische Kenntnisse auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien und Programmiersprachen, wie Python oder SQL, vertraut bist. Du könntest während des Interviews nach technischen Herausforderungen gefragt werden, also sei bereit, dein Wissen zu demonstrieren.

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    Bewerbungsfrist: 2027-09-16

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