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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, unterstütze Projekte und entwickle BI-Lösungen.
- Arbeitgeber: REMONDIS IT ist ein familiengeführtes Unternehmen in einer systemkritischen Branche.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Dienstradleasing und viele weitere Vorteile.
- Warum dieser Job: Gestalte Zukunftstechnologien und arbeite in einem innovativen Team mit viel Gestaltungsspielraum.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, gute SQL-Kenntnisse und Begeisterung für Daten.
- Andere Informationen: Biete ein "Hundebüro" und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Kernaufgabe der REMONDIS IT Services ist es, alle Unternehmen der Gruppe bei der Erfüllung ihrer Aufgaben mit digitalen Lösungen zu unterstützen. Unsere Expertise reicht dabei von der Prozessanalyse über die Softwareentwicklung bis hin zum Betrieb der eigenen Rechenzentren und IT-Systeme. Dabei stellen wir die erforderliche technische Infrastruktur für mehr als 15.000 Anwender an weltweit mehr als 800 miteinander vernetzten Standorten bereit.
So sieht Ihr Tag bei uns aus:
- Aufnahme und Evaluation neuer Anforderungen aus den Fachbereichen
- Projektunterstützung zur Erweiterung des Data Warehouse Systems und Koordination von Terminen zwischen Fachbereich und IT
- Konzipierung von ETL Schnittstellen und Erarbeitung von Datenmodellen, vom Quellsystem bis zu Data Warehouse Schichten
- Betreuung unserer BI Landschaft und Ermittlung von Erweiterungsmöglichkeiten, bspw. der Überwachung eines Datenqualitätsmanagement
Ihre Qualifikationen auf einen Blick:
- Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder ein vergleichbarer Studiengang oder eine IT-technische Ausbildung
- Fundierte Kenntnisse mit Data Warehouses, in der Arbeit mit Datenbanken, der Datenverarbeitung sowie Datenmodellierung
- Sehr gute Kommunikation auf Deutsch und Englisch, sowohl mit Fachabteilungen als auch mit Kollegen in der IT
- Gute SQL-Kenntnisse und idealerweise erste Erfahrungen mit PL/SQL
- Große Begeisterung für Zahlen/ Daten und deren Zusammenhänge
Das macht die REMONDIS IT aus:
- Familiengeführtes Unternehmen in einer systemkritischen Branche
- Eigenverantwortliche Mitarbeit an Zukunftstechnologien zur Steigerung der Nachhaltigkeit mit sehr viel Gestaltungsspielraum
- Eine 38h/Woche, ein flexibles Arbeitszeitmodell mit der Möglichkeit des mobilen Arbeitens an 2 Tagen pro Woche und 30 Tagen Urlaub im Jahr
- Dienstradleasing, Fitnessstudios, Gutscheine und vieles mehr
- Vermögenswirksame Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge sowie Kitabeitrag
- Buchbares "Hundebüro"
- Sehr gutes Onboarding und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten, denn die Entwicklung unserer Mitarbeiter liegt uns am Herzen.
Die Zukunft gehört Ihnen: Bewerben Sie sich jetzt auf remondis-karriere.de.
Business Intelligence Analyst (m / w / d) Arbeitgeber: REMONDIS business IT solutions GmbH
Kontaktperson:
REMONDIS business IT solutions GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Intelligence Analyst (m / w / d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Business Intelligence. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Technologien und Methoden Bescheid weißt, um dein Interesse und deine Expertise zu unterstreichen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL und Datenmodellierung übst. Du kannst auch an Online-Kursen teilnehmen, um deine Kenntnisse aufzufrischen und zu vertiefen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für Daten und deren Analyse in persönlichen Gesprächen. Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -analyse demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence Analyst (m / w / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Business Intelligence Analyst zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen mit Data Warehouses, Datenbanken und SQL hervor.
Betone deine Kommunikationsfähigkeiten: Da gute Kommunikation auf Deutsch und Englisch gefordert ist, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten in deinem Lebenslauf oder Anschreiben anführen. Zeige, wie du erfolgreich mit Fachabteilungen und IT-Kollegen zusammengearbeitet hast.
Füge relevante Projekte hinzu: Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die mit ETL-Schnittstellen oder Datenmodellierung zu tun haben, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Konkrete Beispiele helfen, deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei REMONDIS business IT solutions GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Business Intelligence Analysten
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Business Intelligence Analysten. Sei bereit, spezifische Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit Datenanalysen durchgeführt oder ETL-Prozesse konzipiert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu SQL, Datenbanken und Datenmodellierung. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise erklären kannst, und sei bereit, praktische Probleme zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Kommunikation mit Fachabteilungen und IT-Kollegen wichtig ist, übe, wie du komplexe technische Informationen einfach und verständlich vermitteln kannst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast.
✨Zeige deine Begeisterung für Daten
Unterstreiche deine Leidenschaft für Zahlen und Daten. Teile persönliche Erfahrungen oder Projekte, bei denen du Daten analysiert hast, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen oder Entscheidungen zu treffen.
