DHBW-Studium-DataScience u. Künstliche Intelligenz

DHBW-Studium-DataScience u. Künstliche Intelligenz

Ravensburg Vollzeit 1000 - 1500 € / Monat (geschätzt) Hybrid
remoso

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Erlebe ein duales Studium mit Praxis und Theorie in der Softwareentwicklung.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Mobilitätslösungen mit flachen Hierarchien.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Coaching und kostenlose Getränke.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und regelmäßige Mitarbeiterevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernsten Technologien und einem kreativen Team.
  • Qualifikationen: Interesse an IT, Abitur oder Fachabitur, Teamfähigkeit und Kreativität.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.

Ihre Aufgaben

Dich erwartet ein duales Ausbildungssystem, in dem Du von uns als Betrieb die Praxisinhalte und von der DHBW Ravensburg die Theorieinhalte vermittelt bekommst. Du erhältst durch innerbetriebliche Rotation ein umfassendes Bild von unserem Unternehmen und unseren Softwarelösungen. Du kannst mit modernen Technologien und Konzepten arbeiten und Dich in diese Themen mit Unterstützung von erfahrenen Kollegen und Mentoren vertiefen. Wir betreuen unsere Partner ganzheitlich vom Projektstart, dem Requirements-Engineering und der Softwareentwicklung bis hin zum Hosting, sodass Du einen vollumfänglichen Einblick in die Softwareentwicklung sowie in das Consulting und das Projektmanagement erhältst.

Ihr Profil

  • Brennendes Interesse für die IT und Softwareentwicklung
  • Erfolgreich abgeschlossenes Abitur, Fachabitur oder Abschluss einer Fachhochschule
  • Sicherer Umgang mit Microsoft Office 365
  • Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
  • Kreativität und Lust, eigene Ideen einzubringen
  • Gute Kenntnisse der englischen Sprache wünschenswert

Warum wir?

  • Innovatives Team mit flachen Hierarchien
  • Toller Teamspirit und regelmäßige Mitarbeiterevents
  • Coaching und Weiterentwicklung während des Praktikums
  • Moderne Arbeitsumgebung
  • Flexibles Arbeitszeitmodell, Mobiles Arbeiten möglich
  • Kostenlose Getränke
  • Sehr gute Erreichbarkeit mit ÖPNV, Parkplätze vorhanden

Über uns

Die remoso entwickelt Software Lösungen und bietet Plattformen und Dienstleistungen für Fuhrpark- und Flottenmanagement sowie für Corporate & Public Car / Bike / Equipment Sharing, Rental und Abo-Modelle. Wir begleiten Mobilitätsdienstleister, Autohersteller und Automotive Retailer bei der Umsetzung digitaler Mobilitätsangebote und Geschäftsmodelle. Unsere Mission ist es, als Technologieanbieter und Geschäftsentwickler unsere Kunden dabei zu unterstützen, datengetrieben nachhaltiges Mobilitätsmanagement betreiben zu können und digitale Nutzungskonzepte im Mobility Rental & Sharing Umfeld zu ermöglichen. Wir gestalten die Zukunft und den ökologischen Fußabdruck der Mobilität!

Willst auch Du Teil dieser Mission werden? Dann bewirb Dich bei uns. Du erhältst spannende Einblicke bei einem der führenden Softwareanbieter für die Mobilitätsthemen der Zukunft.

Die personenbezogenen Formulierungen in den Stellenanzeigen schließen alle Geschlechter ein (männlich, weiblich, divers).

DHBW-Studium-DataScience u. Künstliche Intelligenz Arbeitgeber: remoso

Die remoso bietet eine herausragende Arbeitgebererfahrung durch ein innovatives Team mit flachen Hierarchien und einem starken Teamgeist. Unsere duale Ausbildung ermöglicht es dir, praxisnahe Erfahrungen in der Softwareentwicklung zu sammeln, während du von erfahrenen Mentoren unterstützt wirst. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, regelmäßigen Mitarbeiterevents und einer modernen Arbeitsumgebung fördern wir deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung in einem zukunftsorientierten Unternehmen.

remoso

Kontaktdaten:

remoso Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so DHBW-Studium-DataScience u. Künstliche Intelligenz erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei remoso zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DHBW-Studium-DataScience u. Künstliche Intelligenz mit Bravour zu bestehen

Interesse an IT und Softwareentwicklung
Kenntnisse in Microsoft Office 365
Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Kreativität
Englischkenntnisse
Projektmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DHBW-Studium-DataScience u. Künstliche Intelligenz bei remoso gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei remoso vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für remoso entscheidend sein!