Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Architektur unserer modernen Datenplattform und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Werde Teil von lastminute.com, dem europäischen Marktführer im Reise-Tech-Bereich.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 36-Stunden-Woche und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Internationale, inklusive Umgebung mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte das Reiseerlebnis für Millionen und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Gestaltung von Datenplattformen und Infrastruktur als Code.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Bei lastminute.com leben wir für die Feiertage. Wir sind der europäische Marktführer im Bereich Reise-Technologie für dynamische Urlaubsangebote. Mit Technologie verwandeln wir spontane Gedanken in bedeutungsvolle Erlebnisse und helfen Menschen, die Welt zu bereisen.
Wir suchen einen Data Architect, der unserem Team von rund 1.700 Mitarbeitern weltweit beitritt, um die Reiseerfahrung für Millionen von Urlaubern zu verbessern. Wenn Sie ein Meister in Infrastruktur als Code und Cloud-Lösungsarchitektur sind und leidenschaftlich gerne im Team arbeiten und Wissen teilen, lesen Sie weiter, denn Sie könnten die perfekte Ergänzung für diesen Job sein.
Das Wichtigste in Kürze:
- Arbeitsmodell - hybrid von Chiasso
- Team - Sie werden dem Data Platform Architecture-Team innerhalb der Datenabteilung beitreten.
- Level - Professional
- Standort - Chiasso, Schweiz
- Vertrag - Unbefristet - Vollzeit (36 h/Woche)
Was Ihr Einfluss sein wird:
- Leiten Sie die Architektur unseres modernen Datenstacks auf BigQuery und dbt, indem Sie die Muster, Standards und Abwägungen festlegen, denen neue und migrierte Workloads folgen.
- Entwerfen und entwickeln Sie die Architektur unserer GCP-Datenplattform (BigQuery, Cloud Composer/Airflow, GKE, Cloud Run, Cloud SQL, GCS), einschließlich wie wir Datenservices und KI-Agenten erstellen und bereitstellen, alles verwaltet als Infrastruktur als Code mit Terraform und GitLab CI.
- Besitzen Sie die Datenaufnahmeebene, von Batch- und CDC-Replikation bis hin zu Ereignisströmen, mit klaren Standards für Zuverlässigkeit, Aktualität, Kosten und Schemaentwicklung.
- Definieren und pflegen Sie die plattformübergreifenden Grundlagen: Zugriffsmanagement und Sicherheit, Kosteneffizienz (FinOps), Datenherkunft und Beobachtbarkeit.
- Agieren Sie als technischer Ansprechpartner für Dateningenieure und Analysten: Überprüfen Sie Designs, schreiben Sie Architekturentscheidungsprotokolle und verwandeln Sie wiederkehrende Lösungen in wiederverwendbare Assets (Terraform-Module, Vorlagen, Dokumentation, KI-Kontext).
Ihre Expertise:
- Nachweisbare praktische Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von Datenplattformen in einer öffentlichen Cloud, idealerweise GCP. Uns ist wichtiger, was Sie entworfen und gebaut haben, als die Anzahl der Jahre.
- Starke Fähigkeiten in Infrastruktur als Code mit Terraform und CI/CD (GitLab CI oder ähnlich) sowie ein solides Verständnis von Cloud IAM, Netzwerken und containerisierten Workloads (Kubernetes, Cloud Run).
- Tiefes Wissen über BigQuery oder ein vergleichbares Cloud-Datenlager: Datenmodellierung, Partitionierung und Clustering, Leistungs- und Kostenoptimierung.
- Praktische Erfahrung mit dbt und Airflow/Cloud Composer sowie Python für Automatisierung und leichte Dienste.
- Die Fähigkeit, architektonische Abwägungen sowohl Ingenieuren als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären und Entscheidungen bis zur Umsetzung voranzutreiben, mit fließendem schriftlichem und gesprochenem Englisch.
Wünschenswert:
- Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von KI-Agenten sowie tägliche Nutzung von KI-unterstützten Entwicklungstools (z.B. Claude), einschließlich des Schreibens des Kontexts (Anweisungsdateien, Fähigkeiten, Glossare), die sie zuverlässig machen.
- Erfahrung mit Datenintegrations- und Streaming-Tools in der Produktion, wie Airbyte, Debezium/CDC oder Kafka.
- Vertrautheit mit Praktiken der Datenverwaltung: Datenverträge, Herkunft, semantische oder metrische Schichten, die von BI-Tools und KI-Agenten verwendet werden.
Wie wir zusammenarbeiten:
- Ein inklusives, freundliches und internationales Umfeld (Sie arbeiten mit Kollegen aus über 10 Ländern und mehr als 48 Nationalitäten).
- Kürzere Arbeitswoche (36 Stunden als Vollzeit), mit einem halben Arbeitstag am Freitag.
- Flexible Start- und Endzeiten, mit Kernarbeitszeiten von 10:00 bis 16:00 Uhr.
- Möglichkeit, für einen bestimmten Zeitraum pro Jahr von überall aus zu arbeiten, gemäß den lokalen Vorschriften.
Wie wir gemeinsam lernen:
- Fri-Yays: ein halber Tag am Freitagmorgen mit einem No-Meeting-Mandat, der dem tiefen Arbeiten, persönlichem Wachstum, Lernen und Training sowie Fokuszeit gewidmet ist.
- Professionelle und managementbezogene Schulungswege, Zugang zu E-Learning-Plattformen wie O’Reilly, Udemy, Coursera (je nach Abteilung) und zu unserer internen Plattform, die maßgeschneiderte Schulungsinhalte anbietet.
Weitere Vorteile:
- 2 bezahlte Tage pro Jahr für ehrenamtliche Tätigkeiten.
- Gelegentliche soziale Veranstaltungen zur Förderung von Verbindungen unter Kollegen.
- Rabatte in der Reisebranche und exklusive Mitarbeiterpreise.
- Wir unterstützen unsere Mitarbeiter in wichtigen Lebensmomenten mit Freistellungsoptionen (z.B. Elternverantwortung, Hochzeiten, Trauerfälle, Umzüge usw.) gemäß den lokalen Gesetzen.
Auswahlprozess Schritte:
- HR-Interview (30 Minuten)
- 1. Interview (Manager): Soft Skills
- 2. Interview (Team): Technisches Wissen
- Angebot unterbreitet
Unser Engagement für Vielfalt und Zugehörigkeit: Im Mittelpunkt unserer Kultur steht das Engagement für Inklusion in Bezug auf Rasse, Geschlecht, Alter, sexuelle Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität oder -ausdruck und Barrierefreiheit. Wir glauben fest an einen Raum mit gleichen Chancen, der einladend ist und die Einzigartigkeit aller, die hier arbeiten, feiert. Wir schätzen unterschiedliche Erfahrungen und respektieren Standpunkte, da wir wissen, dass Einzigartigkeit Innovation antreibt. Wir möchten sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter die Gemeinschaften widerspiegeln, die wir weltweit unterstützen.
Durch die Einreichung Ihrer Informationen und Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie rechtlich befugt sind, im Beschäftigungsland zu arbeiten und dass Sie kein Visum benötigen, um den Status eines Arbeitsvisums zu erhalten.
Data Architect in Mendrisio Arbeitgeber: Remote Genie
Catawiki ist ein außergewöhnlicher Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und vielfältigen Umfeld zu arbeiten, das von einer Leidenschaft für besondere Objekte geprägt ist. Mit einem klaren Fokus auf persönliche Entwicklung und einem unterstützenden Teamklima fördert Catawiki das Wachstum seiner Mitarbeiter durch gezielte Lern- und Entwicklungsinitiativen. Zudem genießen die Mitarbeiter zahlreiche Vorteile, darunter flexible Arbeitsmodelle und besondere Anreize wie Catavouchers, die das Engagement und die Lebensfreude im Arbeitsalltag belohnen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect in Mendrisio erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remote Genie zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect in Mendrisio mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect bei Remote Genie gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remote Genie vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remote Genie entscheidend sein!