AI/ML Engineer — Generative AI Mission Systems

AI/ML Engineer — Generative AI Mission Systems

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Software für sicherheitsrelevante Missionen und integriere innovative Technologien.
  • Unternehmen: Rackner, ein führendes Unternehmen im Bereich Verteidigungstechnologie mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Gesundheitsleistungen, Unterstützung für Remote-Arbeit und berufliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen und hervorragende Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und trage zu wichtigen nationalen Sicherheitsmissionen bei.
  • Qualifikationen: Mindestens vier Jahre Erfahrung in AI/ML und ein Master oder Ph.D. in einem verwandten Bereich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

AI/ML Engineer - Generative AI Mission Systems Remote, U.

S.-Based | Periodic onsite collaboration in Laurel, Maryland, approximately every six weeks Build Applied AI for Secure Mission Software Help turn generative-AI concepts into dependable capabilities used within secure planning and decision-support software.

At Rackner, you will integrate large language models, retrieval-augmented generation, agentic AI, and inference workflows into an established software application supporting a high-impact national-security mission.

You will work across AI, software engineering, cybersecurity, Dev Sec Ops, and customer technical teams to move capabilities beyond standalone demonstrations and into practical product workflows.

This role offers the opportunity to deepen your applied-AI experience, influence how emerging capabilities are designed and evaluated, and contribute to software where reliability, security, and mission usefulness matter.

The position is mainly remote, with team-wide onsite sprint planning in Laurel, Maryland, approximately every six weeks.

This position is contingent upon contract award and final customer approval, with an anticipated start in November 2026.

What You'll Do

  • Build and integrate LLM-enabled capabilities into secure application workflows.
  • Develop or integrate retrieval-augmented generation and agentic-AI components.
  • Design prompts, system instructions, and inference workflows that support real user and mission needs.
  • Connect AI capabilities with existing backend services and decision-support processes.
  • Evaluate outputs for grounding, reliability, accuracy, and usefulness.
  • Develop tests for AI-enabled functionality and support broader integration testing.
  • Demonstrate working prototypes and incorporate technical and user feedback.
  • Document AI designs, workflows, limitations, and implementation decisions.
  • Participate in code reviews, technical reviews, and security-remediation activities.
  • Collaborate with software engineers, security professionals, Dev Sec Ops teams, and customer stakeholders.

What You Bring

  • Four or more years working across AI/ML, large language models, retrieval-augmented generation, and prompt engineering.
  • A master's degree or Ph. D. in AI/ML or a related field.
  • Hands-on delivery of LLM-enabled software and RAG capabilities.
  • Practical knowledge of agentic AI, multi-step workflows, or similar orchestration approaches.
  • Familiarity with building or supporting inference pipelines.
  • The ability to explain your technical contributions, design decisions, and results.
  • Strong collaboration and technical-documentation skills.
  • Preferred Background
  • A track record of moving AI capabilities beyond coursework, personal projects, or demonstrations into operational software.
  • Practical knowledge of evaluating AI outputs and addressing weak grounding, hallucinations, or unreliable responses.
  • Familiarity with secure software-development and Dev Sec Ops practices.
  • Exposure to classified, restricted, disconnected, or controlled development environments.
  • Collaboration with backend, cybersecurity, and platform-engineering teams.
  • Work supporting defense, government, aerospace, or other regulated environments.
  • Familiarity with containerized Open Shift or Kubernetes environments.
  • Why Rackner

At Rackner, you will have the opportunity to build technology that supports critical defense and public-sector missions.

You will work on more than isolated AI experiments or prompt-engineering tasks.

This role combines hands-on LLM integration, retrieval and agentic-AI development, secure software delivery, and close collaboration across AI, software, cybersecurity, Dev Sec Ops, and mission-focused teams.

Rackner has delivered more than $30 million in recent federal awards and supports mission-critical work across defense, civilian, and public-sector environments.

We are looking for an applied AI engineer who can build on that momentum by turning emerging generative-AI capabilities into secure, dependable software with meaningful mission impact.

Benefits & Professional Growth

  • Competitive compensation
  • Company-supported certifications aligned with current and future program work
  • 401(k) with 100% company match up to 6%
  • Medical, dental, vision, life, and disability coverage
  • Paid time off and company holidays
  • Remote-work support and home-office equipment plan
  • Fitness and wellness reimbursement
  • Weekly pay schedule
  • Professional-development and future growth opportunities
  • #J-18808-Ljbffr

AI/ML Engineer — Generative AI Mission Systems Arbeitgeber: RemoteLeads

Didomi ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen und unterstützenden Unternehmenskultur fördert Didomi das Wachstum seiner Mitarbeiter. Die Position des Account Executive DACH ermöglicht es Ihnen, aktiv an der Gestaltung der Zukunft der MarTech-Branche in der DACH-Region teilzunehmen und dabei von einem engagierten Team und spannenden Herausforderungen zu profitieren.

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Kontaktdaten:

RemoteLeads Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI/ML Engineer — Generative AI Mission Systems erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei RemoteLeads anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI/ML Engineer — Generative AI Mission Systems bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei RemoteLeads vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Engineer — Generative AI Mission Systems mit Bravour zu bestehen

AI/ML
Large Language Models (LLM)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Prompt Engineering
Agentic AI
Inference Workflows
Software Integration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei RemoteLeads klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RemoteLeads vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.