Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Prompts für KI-Modelle und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Teilzeit, remote Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an herausfordernden Aufgaben.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Prompt Engineering und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Wir suchen einen Prompt Engineer, der für den gesamten technischen Migrationsworkflow verantwortlich ist, um Vorlagen zu LLM-Autorierern zu übertragen. Die Rolle erfordert die Nutzung interner Tools des Kunden, um Techniken des Prompt Engineerings anzuwenden und die Modellleistung zu maximieren.
Verantwortlichkeiten:
- Nutzung von Automatic Prompt Generation (APG) Tools zur Erstellung von Basis-Prompts für komplexe Eltern-Kind-Vorlagencluster.
- Ausführen und Überwachen des Automated Prompt Optimization (APO) Tools, Überprüfung der Ausgaben und Kennzeichnung, wenn das APO auf Stillstände oder Plateaus stößt.
- Manuelles Entwerfen, Testen und Verfeinern von Prompts, um komplexe Vorlagenarchitekturen zu navigieren, Anti-Pattern zu überwinden und Randfälle zu behandeln, bei denen Werkzeuge fehlen oder defekt sind.
- Entwurf und Verfeinerung manueller Prompts zur Lösung von Randfall-Szenarien.
- Überwachung von Schattenbot-Läufen, um sicherzustellen, dass ausreichende Meinungsverschiedenheiten (zwischen menschlichen und LLM-Bewertungen) registriert, generiert und verfolgt werden.
- Ausführen von Prompt-Versionen gegen etablierte Golddaten, um kontinuierlich die Qualität des Autorierers im Vergleich zur menschlichen Basislinie zu messen und Genauigkeitsmetriken wie F1-Werte, Präzision und Rückruf zu berechnen.
- Erstellung technischer Begründungen für die Einsatzbereitschaft (Launch Certification Documentation) für den Abschluss.
Anforderungen:
- Sprachkenntnisse: Native Sprachbeherrschung in Englisch.
- Standort: Muss in den Vereinigten Staaten ansässig sein.
- Bildung: Bachelor-, Master- oder Doktortitel in Informatik, Datenwissenschaft, Computerlinguistik, Mensch-Computer-Interaktion (HCI), Kognitionswissenschaft oder einem verwandten analytischen Bereich.
- Prompt Engineering & KI-Expertise: Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Prompt Engineer. Nachgewiesene Erfahrung in der Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs) für strenge, strukturierte Ausgaben, komplexe Klassifizierungsaufgaben und Vertrautheit mit Chain-of-Thought und Few-Shot-Learning.
- Datenanalyse: Starke Fähigkeiten zur Identifizierung von Fehlermustern, Analyse der Modellleistung und Nutzung von SQL oder anderen Datenanalysetools.
- Technische Agilität: Fähigkeit, proprietäre Tools schnell zu erlernen und zu beherrschen, mit minimaler Aufsicht.
- Kommunikation: Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
Optionale / Bevorzugte Fähigkeiten:
- Vertrautheit mit unternehmensgerechten LLM-Schnittstellen wie der Goose API.
- Erfahrung in der Bewertung von KI-Modellen, Datenwissenschaft, Computerlinguistik oder Softwareengineering.
- Praktische Erfahrung mit Automated Prompt Optimization (APO) Systemen oder Feinabstimmungs-Workflows.
- Sprachliche Expertise, einschließlich eines Verständnisses von Semantik und Logik.
Einhaltung der Bundesgesetze: Im Einklang mit dem Bundesrecht müssen alle eingestellten Personen Folgendes tun: Identität und Berechtigung zur Arbeit in den Vereinigten Staaten überprüfen; und ein erforderliches Formular zur Überprüfung der Beschäftigungsberechtigung ausfüllen. Bitte beachten Sie, dass alle neuen Mitarbeiter zur Überprüfung der Arbeitsberechtigung gemäß dem Bundesrecht (I-9-Prozess) innerhalb der ersten 3 Tage der Beschäftigung eine Live-Videoüberprüfung mit ihren ausgewählten Ausweisen durchführen und Fotos dieser ausgewählten Ausweise bereitstellen müssen.
Project Lion - Prompt Engineer - United States (Remote, Part-Time) Arbeitgeber: RemoteLeads
Didomi ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen und unterstützenden Unternehmenskultur fördert Didomi das Wachstum seiner Mitarbeiter. Die Position des Account Executive DACH ermöglicht es Ihnen, aktiv an der Gestaltung der Zukunft der MarTech-Branche in der DACH-Region teilzunehmen und dabei von einem engagierten Team und spannenden Herausforderungen zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Project Lion - Prompt Engineer - United States (Remote, Part-Time) erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei RemoteLeads suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Project Lion - Prompt Engineer - United States (Remote, Part-Time) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei RemoteLeads!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von RemoteLeads sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RemoteLeads vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit RemoteLeads solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
