Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und setze strategische Ziele in technische Architekturen um.
- Unternehmen: Globales Fertigungsunternehmen mit einem dynamischen IT-Team.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, Azure und Databricks erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Wir suchen einen technischen und beratenden Lead AI Solutions Engineer, der unser IT-Services-Team für einen globalen Fertigungskunden verstärkt. In dieser hochwirksamen Rolle werden Sie als strategischer Partner des AI Leads agieren; visionäres "loud thinking" erfassen, abstrakte Ideen in umsetzbare Pläne umwandeln und produktionsreife Lösungen entwickeln. Sie überbrücken die Kluft zwischen technischer Ausführung und Geschäftsstrategie: Bewerten eingehender AI-Anfragen, etablieren sichere Experimentierleitlinien auf Azure und Databricks und liefern skalierbare AI-Anwendungen über GenAI, Agentic AI und klassische ML.
Hauptverantwortlichkeiten
- Strategische Ausführung & Blueprinting: Eng mit dem AI Lead zusammenarbeiten, um strategische Ziele in klare technische Architekturen, Fahrpläne und Ausführungspläne zu synthetisieren. End-to-End-AI-Projektlebenszyklen von Proof-of-Concept (PoC) bis zur vollständigen Produktionsbereitstellung definieren.
- Use Case Triage & Geschäftskonsultation: Geschäftsanfragen aus der Fertigungsbenutzergemeinschaft bewerten; Hype von wertvollen, glaubwürdigen AI-Anwendungsfällen filtern. Geschäftspartner hinsichtlich der Machbarkeit von AI, ROI, Risiken und erwarteten Ergebnissen mit Vertrauen und Klarheit beraten.
- Praktische Entwicklung & Bereitstellung: Robuste AI-Lösungen entwerfen, erstellen, testen und bereitstellen, die Generative AI, Agentic Workflows und traditionelle Machine Learning-Modelle umfassen. Lösungen nahtlos innerhalb der Microsoft Azure- und Databricks-Ökosysteme integrieren.
- Infrastruktur, Leitlinien & Experimentation: Die erforderliche Azure/Databricks-Cloud-Infrastruktur bereitstellen und verwalten, um sicheres Sandbox-Experimentieren für Benutzer zu ermöglichen. Governance, Sicherheitsprotokolle, Responsible AI-Leitlinien, Kostenverfolgung und Telemetrie über alle AI-Bereitstellungen hinweg implementieren.
- Stakeholder-Management: Komplexe technische Konzepte effektiv an nicht-technische Geschäftsleiter und Betriebsteams kommunizieren. Abstimmung über funktionsübergreifende Unternehmensgruppen hinweg vorantreiben, einschließlich IT, Datenengineering, Sicherheit und Geschäftsoperationen.
Qualifikationen & Schlüsselkompetenzen
- Technische Expertise
- AI & GenAI: Tiefes Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens, Deep Learning, großer Sprachmodelle (LLMs), Fine-Tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Agentic Frameworks (z.B. LangChain, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel).
- Cloud-Plattform: Fortgeschrittene praktische Erfahrung mit Microsoft Azure (Azure OpenAI Service, Azure ML, Azure Functions, Azure Cosmos DB/Vector Stores).
- Datenengineering: Starke Kenntnisse in Databricks (PySpark, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog) für Datenverarbeitung und Modellbereitstellung.
- DevOps/MLOps: Erfahrung im Einrichten von CI/CD-Pipelines, Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Überwachung für AI-Workloads.
- Kernkompetenzen
- Beratender & analytischer Denkansatz: Starke Fähigkeit, Hype zu zerlegen, technische Machbarkeit zu bewerten und geschäftliche Auswirkungen zu priorisieren.
- Kommunikation: Außergewöhnliche mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um Stakeholder zu managen, technische Überprüfungen zu leiten und komplexe Lösungen klar zu artikulieren.
Bevorzugte Erfahrung
- Nachweisliche Erfolge bei der Arbeit mit Microsoft Azure und Databricks-Plattformen.
- 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI Engineering.
- 2 Jahre praktische Erfahrung in der Gestaltung und Bereitstellung von GenAI/Agentic-Lösungen in Unternehmensumgebungen.
AI Architect Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Architect erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Remotely bewerben
Viele Unternehmen, wie Remotely, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Remotely und die ausgeschriebene Position AI Architect zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Remotely an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
