AI Enablement Engineer

AI Enablement Engineer

München Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und arbeite direkt mit verschiedenen Abteilungen zusammen.
  • Unternehmen: Usercentrics, ein führendes Unternehmen für Datenschutzlösungen mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Entwicklungsetat, Sprachkurse und regelmäßige Teamevents.
  • Weitere Informationen: Wachsendes Team mit großartigen Karrierechancen und einem positiven Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und verbessere die digitale Privatsphäre in einem internationalen Team.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und praktische Kenntnisse in KI-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Gestalten Sie die Zukunft der Privatsphäre. Usercentrics ist ein globaler Marktführer im Bereich Datenschutz und datenschutzorientierte Marketinglösungen. Wir glauben, dass es keinen Kompromiss zwischen Wachstum und Datenschutzkonformität geben muss. Unsere Vision ist es, das Potenzial des Datenschutzes zu nutzen, um ein florierendes digitales Ökosystem zu ermöglichen.

Über das Büro für KI: Das Büro für KI ist verantwortlich für die Strategie, Governance, Infrastruktur und Ermöglichung von KI bei Usercentrics. Wir sind im CTO-Büro angesiedelt und arbeiten abteilungsübergreifend. Unsere Mission: die gesamte Organisation in die Lage zu versetzen, KI sicher, verantwortungsbewusst und effektiv zu nutzen.

Über die Rolle: Sie sind der praktische technische Arm der KI-Adoption bei Usercentrics. Finanz-, Rechts-, HR-, Marketing-, Kundenservice- und BI-Abteilungen haben echte KI-Anwendungsfälle, und Ihre Aufgabe ist es, diese in geregelte, funktionierende Software umzuwandeln. Sie werden Abteilungs-KI-Anwendungen prototypisieren und erstellen, technische Schulungen direkt mit den Teams durchführen, die sie nutzen werden, und sicherstellen, dass alles, was Sie bereitstellen, unseren Governance-Standards entspricht, bevor es live geht.

Was Sie tun werden:

  • Prototypisieren, bauen und übergeben von Abteilungs-KI-Anwendungen, direkt mit dem Geschäftsteam, das für das Ergebnis verantwortlich ist.
  • Technische Schulungen mit nicht-technischen Teams durchführen: ihnen zeigen, was gebaut wurde, wie man es nutzt und wie man die nächste Anfrage gut stellt.
  • Teams bei der Auswahl des Tech-Stacks, MCP-Servern, KI-Artefakten (Skills, Connectoren, Plugins) und Integrationsmustern für KI im Geschäftskontext beraten.
  • Sicherstellen, dass jede Implementierung, die Sie bereitstellen, die GRC-Standards erfüllt, bevor sie einen Geschäftsnutzer erreicht.
  • Dokumentieren von wiederverwendbaren Mustern und Komponenten und diese in die Plattformebene zurückführen: das KI-Hub, MCP-Server, Claude-Connector-Lieferung, das Skill-Hub.
  • Zur nächsten Ebene der Plattform beitragen, während sie aufgebaut wird: LLM-Zugangsgateway, RAG-Infrastruktur, Modelloperationen und Evaluierungsrahmen.
  • Mit dem AI Enablement Lead an der Anwendungsfall-Pipeline zusammenarbeiten: helfen, Anfragen zu qualifizieren, Builds realistisch zu planen und über die Nutzung zu berichten.

Was Sie mitbringen:

  • 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit einem Full-Stack- oder Solutions-Engineering-Hintergrund.
  • Echte praktische Erfahrung mit KI. Sie haben Dinge mit LLM-APIs (Claude, OpenAI oder ähnlich) gebaut und ausgeliefert, nicht nur prototypisiert.
  • Starke Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern. Sie können eine Sitzung mit einem Rechts- oder Finanzteam leiten und sie in die Lage versetzen, das, was Sie gebaut haben, zu nutzen.
  • Kenntnisse über MCP-Server, KI-Agenten-Tools oder Integrationsmuster für KI im Geschäftskontext.
  • Sicherheits- und governance-bewusste Ingenieurtätigkeit. Sie müssen nicht zweimal gesagt bekommen, dass dies an ein reguliertes Unternehmen geliefert wird.

Schön zu haben:

  • Erfahrung in der Beratung, Lösungsarchitektur oder eingebetteter Technik.
  • Vertrautheit mit dem internen Stack: Azure oder GCP und den eigenen Produktplattformen von Usercentrics.
  • Erfahrung mit Modellbereitstellung, RAG-Pipelines oder MLOps.
  • Hintergrund in KI-Governance oder verantwortungsbewusster KI-Bereitstellung.

Warum Usercentrics beitreten?

  • Beitritt zu Usercentrics bedeutet, Teil eines schnell wachsenden, vielfältigen und internationalen Teams von Technikbegeisterten und unternehmerisch denkenden Menschen zu werden, die gemeinsam unsere Erfolgsgeschichte schreiben.
  • Die Unternehmenskultur ist uns wichtig. Wir streben danach, kontinuierlich eine positive, lebendige und inspirierende Umgebung zu schaffen, die es jedem ermöglicht, sowohl persönlich als auch beruflich zu gedeihen.
  • Engagieren Sie sich. Wir haben viele Initiativen und freuen uns, wenn Menschen aus allen Abteilungen begeistert teilnehmen und unsere Zukunft gemeinsam in verschiedenen abteilungsübergreifenden Projekten gestalten.
  • Ihre Work-Life-Balance ist uns ebenfalls wichtig. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und die Möglichkeit von Workcations (gemäß unserer Unternehmensrichtlinien).
  • Wir vergessen nie, dabei Spaß zu haben, sowohl in unserer täglichen Arbeit als auch bei unseren regelmäßigen Teamevents in unseren Büros in München, Kopenhagen, Odense, Lissabon, Prag, Buenos Aires und New York.

Einige unserer Vorteile:

  • Entwicklungsbudget für jeden Mitarbeiter: 800 € pro Jahr.
  • Berufliche Sprachkurse (Englisch, Deutsch, Tschechisch, Spanisch usw.): 350 € pro Jahr.
  • Hybride Arbeitsrichtlinie mit der Option, eine Workcation (bis zu 60 Tage pro Jahr) zu nehmen.
  • Online-Yoga-Sitzungen.
  • Veranstaltungen: Teambuildings, Happy Hours, Partys/Meetings und gelegentliche vom Unternehmen finanzierte Frühstücke oder Mittagessen (im Büro, abteilungsübergreifend, online und persönlich).
  • Geschenke: Wir feiern Lebens- und Arbeitsmeilensteine bei UC (Arbeitsjubiläen, Neugeborene und ähnliche Anlässe).
  • Snacks, Obst, Kaffee und Getränke im Büro.

Über uns: Wir werden von unseren Werten #BeBrave, #BetterTogether, #LeadbyExample, #InnovateWithPurpose, #PassionForPrivacy, #GiveBack und #ComeAsYouAre geleitet. Sie zeigen, woran wir glauben und wie wir arbeiten. Sie helfen, unser Team besonders zu machen und leiten uns in allem, was wir tun. Sie sind das Herz unseres Unternehmens und inspirieren uns, jeden Tag unser Bestes zu geben. Wir streben danach, eine vielfältige, gerechte und integrative Umgebung (DEI) zu schaffen, in der sich jeder geschätzt, respektiert und befähigt fühlt, sein volles Potenzial zu erreichen. Wir glauben, dass unsere unterschiedlichen Hintergründe, Erfahrungen und Perspektiven unsere größten Stärken sind - daher verpflichten wir uns, mit ihnen zu bauen, während wir Innovationen fördern und unseren Erfolg vorantreiben. Wir erkennen an, dass dies eine fortlaufende Reise ist. Wir verpflichten uns, zuzuhören und kontinuierlich zu lernen, zu wachsen und uns zu verbessern. Indem wir die Prinzipien der DEI annehmen, schaffen wir eine gerechtere und gleichberechtigtere Gesellschaft, und wir sind stolz darauf, unseren Teil dazu beizutragen, diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen. Wir sind #BetterTogether.

AI Enablement Engineer Arbeitgeber: Remotely

Dedalus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und ein attraktives Gehalt bietet, sondern auch die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten und somit Flexibilität in der Work-Life-Balance zu genießen. Unsere Unternehmenskultur fördert Lernen und Innovation, während wir gemeinsam an einer besseren Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit arbeiten. Zudem bieten wir zahlreiche Benefits wie eine betriebliche Altersvorsorge, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen bei Freizeitveranstaltungen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.

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Kontaktdaten:

Remotely Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Enablement Engineer erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Remotely anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Enablement Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Remotely vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Enablement Engineer mit Bravour zu bestehen

Software Engineering
Full-Stack Development
Solutions Engineering
AI Application Prototyping
LLM APIs (Claude, OpenAI)
MCP Server Management
AI Artefacts Integration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Remotely klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.