Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue innovative agentische Systeme und entwickle die Architektur für unsere KI-Projekte.
- Unternehmen: MAI Marketing Automation Intelligence, eine der Top 20 Digitalagenturen in Deutschland.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 100% Remote Work, Weiterbildung und ein starkes Experten-Netzwerk.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und regelmäßigen Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des datengetriebenen Marketings mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Backend-Engineering und agentischen Systemen, sowie gute Programmierkenntnisse in Python und TypeScript.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über Uns
Wir sind MAI Marketing Automation Intelligence -- eine der Top 20 Digitalagenturgruppen in Deutschland mit rund 400 Expert:innen, die datengetriebenes Marketing neu denken. Für unsere Tochtergesellschaft mediaworx in Berlin und Augsburg suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die Lust hat, Verantwortung zu übernehmen, sich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln und gemeinsam mit uns die Zukunft aktiv zu gestalten.
Du willst die Infrastruktur bauen, auf der agentische Systeme verlässlich laufen, statt zum vierten Mal einen Chatbot zu prototypen? Dann bist Du bei uns genau richtig. In unserem KI-Team entstehen die technischen Grundlagen, auf denen agentische Systeme im Alltag einer ganzen Agenturgruppe bestehen müssen: unter Last, unter Datenschutzanforderungen und mit Ergebnissen, auf die sich Menschen tatsächlich verlassen.
Du verantwortest die Architektur dahinter, vom Agent Harness über Ausführungsschleifen und Context Engineering bis zur Frage, wie man Qualität in nichtdeterministischen Systemen überhaupt messbar macht. Du arbeitest in einem kleinen Team direkt mit unserem Head of AI, entscheidest mit über den Stack und baust selbst. Werde Teil unserer Business Unit Growth & Activation als unser:e neue:r Applied AI Engineer (m/w/d)!
Deine Rolle bei MAI
- Du verantwortest die Architektur unserer agentischen Systeme und baust das Agent Harness: Orchestrierung, Tool-Schnittstellen und deren Beschreibungen, Sandboxing und Rechtemodell, State- und Memory-Verwaltung, Subagents und eine Ablaufverfolgung, mit der ein fehlgeschlagener Durchlauf nachvollziehbar bleibt.
- Du betreibst Loop Engineering und Context Management: Du legst fest, wann ein Agent weiterläuft, abbricht oder an einen Menschen übergibt, definierst Schritt-, Zeit- und Token-Budgets und entscheidest, was zu welchem Zeitpunkt im Kontextfenster steht, von der Kompaktierung langer Verläufe bis zum sitzungsübergreifenden Memory.
- Du entwickelst die Services dahinter in Python und TypeScript und baust sie so, dass sie von einzelnen Nutzer:innen auf eine ganze Organisation skalieren: APIs, asynchrone Verarbeitung, Queues und Backpressure, Rate-Limits, Idempotenz und Mandantentrennung.
- Du baust die Daten- und Retrieval-Schicht von der Ingestion über Normalisierung bis zu Vektor- und Volltext-Indizes und sorgst dafür, dass Retrieval-Qualität messbar ist statt gefühlt.
- Du machst Agent-Qualität überprüfbar durch Evaluationen auf ganzen Trajektorien, Regressionstests für Prompts und Tools sowie Guardrails, damit ein Modell-Update nicht still etwas kaputt macht.
- Du verantwortest den Betrieb mit Containerisierung, CI/CD, Monitoring und aktiver Kontrolle von Latenz und Modellkosten, die bei langen Agent-Läufen schnell aus dem Ruder laufen.
- Du arbeitest selbst mit Coding Agents und hebst damit das Niveau im Team, evaluierst Modelle und Frameworks und entscheidest mit dem Head of AI, was in den Stack kommt und ist aus Datenschutz- oder Kostengründen On-Premise bleibt.
Deine Fähigkeiten zählen
- Du bringst mehrere Jahre Backend- oder Platform-Engineering mit und hast davon nachweislich Zeit mit agentischen Systemen im produktiven Betrieb verbracht, nicht nur im Proof of Concept.
- Du kennst Agent-Architekturen aus eigener Arbeit: Tool-Calling und Tool-Design, MCP, Planungs- und Reflexionsmuster, Multi-Agent-Setups mit Subagents und die Frage, wann ein einzelner gut gebauter Agent die bessere Antwort ist als ein Schwarm.
- Du hast Ausführungsschleifen selbst entworfen und weißt, wie Agents über lange Läufe degradieren, wie man Kontext kompaktiert, ohne das Wesentliche zu verlieren, und wie man Zustand über Sessions hinweg verwaltet.
- Du schreibst sauberen, testbaren Python- und TypeScript-Code, hast Erfahrung in der API-Entwicklung mit FastAPI oder Node und arbeitest täglich mit Coding Agents, aus denen Du mehr herausholst als Autovervollständigung.
- Du hast Systeme unter Last gebaut und betrieben und kennst die üblichen Bruchstellen wie Nebenläufigkeit, Warteschlangen, Rate-Limits und verteilten Zustand. Docker, CI/CD und Deployments in AWS, Azure, GCP oder auf eigenen Servern sind Dein Alltag, Kubernetes und lokale GPU-Umgebungen sind ein Plus.
- Du baust ETL- und ELT-Strecken, arbeitest sicher mit Vektor-Datenbanken und denkst in Evaluationen, Tracing und Observability, mit Latenz und Token-Kosten im Blick.
- Du entwirfst DSGVO-konforme Architekturen und weißt, was Mandantentrennung, Secrets-Handling, Rechte für Agent-Tools und die Abgrenzung zwischen Cloud und On-Premise praktisch bedeuten.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (C2-Niveau) sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse.
Das bieten wir Dir
- Werde Teil von etwas Großem! Du arbeitest in einem stark wachsenden Firmenverbund, mit dem Ziel eine der führenden Agenturgruppen im Bereich Digitalleistungen/digitale Transformation zu werden. Dich erwartet ein dynamisches Umfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und der Zusammenarbeit mit echten Spezialist:innen.
- Verantwortung & Entwicklung: Viel Gestaltungsspielraum, flache Hierarchien sowie auf Dich abgestimmte Weiterbildung und Konferenzbesuche.
- Flexibles Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten, 100% Remote Work innerhalb Deutschlands, Workations, Sabbaticals, sowie Voll- oder Teilzeitmodelle, die zu Deinem Leben passen.
- Starkes Experten-Netzwerk: Tausche Dich mit erfahrenen Spezialist:innen aus verschiedensten Digitaldisziplinen aus und profitiere vom Know-how der MAI Group mit rund 400 Kolleg:innen.
- Team & Kultur: Dich erwartet ein hilfsbereites, wertschätzendes Team mit außergewöhnlich gutem Arbeitsklima. Obwohl Du vollständig remote arbeiten kannst, bist Du nie auf Dich allein gestellt: Für fachlichen Austausch, gemeinsame Mittagspausen oder einfach einen Kaffee stehen Dir Deine Kolleg:innen jederzeit virtuell oder vor Ort zur Verfügung. Regelmäßige Team-Events, Firmenfeiern und gemeinsame Aktivitäten sorgen für echten Zusammenhalt.
- Mobilität & Office: Mit JobRad bleibst Du flexibel und nachhaltig unterwegs. Für persönliche Treffen oder Team-Events steht Dir jederzeit unsere modernen Büros in Berlin und Augsburg zur Verfügung. Unsere Offices bietet die perfekte Mischung aus professionellem Arbeiten und entspannter Atmosphäre. Freue Dich auf moderne Ausstattung, kostenlose Getränke, Snacks und gemeinsame Mittagspausen.
- Gesundheit & Vorsorge: Mit unserem WorkLifePortal unterstützen wir Deine mentale und körperliche Gesundheit. Darüber hinaus profitierst Du von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
Applied AI Engineer (all genders) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Remotely anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Applied AI Engineer (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Remotely vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Remotely klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.