Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die BI-Architektur und entwickle innovative Datenlösungen für unser Unternehmen.
- Unternehmen: Severin, ein führendes Unternehmen für hochwertige Haushaltsgeräte mit über 130 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsförderung und attraktive Rabatte.
- Weitere Informationen: Echte Teamarbeit und Raum für deine Ideen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und gestalte die digitale Zukunft mit uns.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im SAP-Umfeld.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Bei Severin geht es um mehr als nur Haushaltsgeräte.
Wir schaffen echte Möglichkeiten.
Seit über 130 Jahren entwickeln wir Produkte, die den Alltag leichter machen: mit Qualität, die bleibt, Design, das begeistert, und Technik, die nicht überfordert, sondern unterstützt.
Unsere
Mission: Premium für alle.
Wir glauben, dass hochwertige, langlebige Produkte kein Privileg für wenige sein dürfen, sondern für alle Menschen zugänglich sein sollten.
Und genau daran arbeiten wir.
Jeden Tag.
Mit Leidenschaft, Weitblick und einem Team, das mehr will, als nur mitlaufen.
Was uns ausmacht?
Echte Ideen, kurze Wege, viel Vertrauen.
Bei uns wird nicht nur mitgearbeitet, sondern mitgestaltet.
Mit Herz, Haltung und einem klaren Ziel vor
Augen: Möglich machen.
Du willst mit deiner Arbeit echten Mehrwert schaffen und auch ein*e Möglichmacher*in sein? Dann gestalte mit uns Premium für alle.
- Zur Verstärkung unseres IT-Teams in Sundern suchen wir ab sofort einen
- Deine Aufgaben
Als BI Data Engineer (m/w/d) bildest du die Brücke zwischen IT, Controlling und dem Business.
Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb der integrierten BI- und Reporting-Landschaft auf Basis von SAP S/4HANA Embedded Analytics, der SAP Analytics Cloud (SAC) und der SAP Business Technology Platform (BTP) mit Cloud Integration (CI) mit dem klaren Ziel eine skalierbare, automatisierte Datenarchitektur zu schaffen, die für Stakeholder nutzbar ist, um Business-Entscheidungen zu treffen.
Im Einzelnen gehört dazu
- Verantwortung für die technische Konzeption und Umsetzung der BI-Architektur auf Basis von SAP S/4HANA, SAC und BTP/CI
- Entwicklung und Optimierung von CDS Views, Calculation Views und SAC-Datenmodellen
- Aufbau und Pflege von Datenintegrationen zwischen S/4HANA, BTP, externen Plattformen (z. B. E-Commerce, EDI-Systeme) und der SAC
- Gestaltung und Implementierung von Dashboards, Reports und KPIs für Controlling, Sales, Supply Chain, QM und Finance
- Enge Zusammenarbeit mit dem Director IT & Digitalization und dem Controlling zur Definition von KPIs und Datenmodellen
- Sicherung von Data Governance, Datenqualität und Prozessautomatisierung in enger Abstimmung mit dem Master Data Gouvernance Team
- Unterstützung beim Aufbau von Self-Service-Reporting und Nutzertrainings
- Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der BI-Strategie im Kontext der digitalen Transformation
- Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung
- Mehrjährige Berufserfahrung im SAP-Umfeld, idealerweise mit Fokus auf S/4HANA, SAC, BTP oder Data Integration
- Kenntnisse in SAP Analytics Cloud (Story Design, Data Models, Planning) und Embedded Analytics
- Erfahrung in Datenmodellierung (CDS, SQL, HANA Calculation Views) sowie Datenintegration (BTP/CI, APIs, EDI)
- Ausgeprägte Fähigkeit komplexe Daten verständlich darzustellen
- Verständnis betriebswirtschaftlicher Prozesse in Sales, Controlling, SCM und Finance
- Analytisches Denkvermögen, Kommunikationsstärke und ein hohes Maß an Eigenverantwortung
- Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Was wir bieten
- Du wirst Teil eines Teams, dass auf Augenhöhe zusammenarbeitet: In dem neue Ideen gefragt sind.
Und in dem du spürst: Du bist nicht nur eine weitere Personalnummer, du gestaltest mit.
- Globale Teamarbeit: Wir arbeiten gemeinsam über Abteilungs- und Ländergrenzen hinweg an unserer Vision, Premium-Haushaltsgeräte für alle bezahlbar zu ermöglichen.
- Come as you are & arbeite wie es zu dir passt: Ob Homeoffice, später Start in den Tag oder Turnschuhe im Büro -- bei uns zählt nicht das Wie, sondern das Ergebnis.
Wir stehen für echtes Vertrauen, Flexibilität und ein Umfeld, in dem du dich wohl fühlst.
- Deine Gesundheit wird bei uns groß geschrieben: Kostenfreies Wasser & Kaffee, frisches Obst, 30 Tage Urlaub, Zuschüsse zu Firmenfitness oder Aktionen mit Krankenkassen.
- Business Bike, Altersvorsorge oder gemeinsam Teamevents: Wir feiern kleine Gesten genauso wie große Erfolge.
- Vergünstigungen: Profitiere von attraktiven Rabatten auf unser gesamtes Severin Sortiment und über Corporate Benefits auch bei vielen weiteren Marken.
- Sprachen lernen leicht gemacht: Du willst deine kommunikativen Fähigkeiten verbessern? Mit unserem 1:1 Sprachcoaching via Preply geht das ganz flexibel.
- Kontakt
Klingt nach deinem Ding? Dann bewirb dich und sag Hallo Möglichkeiten. Hallo neuer Job. Hallo zu deinem Platz bei Severin.
- Vanessa Hegemann
- HR Manager
- Mail: bewerbung@severin. de
- #J-18808-Ljbffr
BI Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so BI Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um BI Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als BI Data Engineer (m/w/d) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
