Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Generative-AI-Lösungen und berate Kunden entlang des gesamten Lebenszyklus.
- Unternehmen: affinis AG, ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Data Science und KI.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice, Job-Rad, betriebliche Altersvorsorge und individuelle Provisionen.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und großartige Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und gestalte die Zukunft der KI mit.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung mit Python und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Standort: Bremen
Zusammenfassung
- Typ Arbeitsplatz
- Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse
- Machine Learning
- SQL
- Azure
- REST
- Cloud
- Statistik
- Informatik
- MC
- Python
- Wirtschaftsinformatik
- Engineering
- Verantwortungsvolle Arbeitsweise
- Teamfähigkeit
- Selbstbewusstes Auftreten
- Zuverlässigkeit
- Engagement
- Einsatzbereitschaft
Unsere Leistungen
- Job-Rad
- Erfolgsprämien
- Entwicklungsmöglichkeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
- Mitarbeiterrabatte
- Homeoffice
- Weiterbildungsmaßnahmen
- Sportaktivitäten
Stellenbeschreibung
- Entwickle und realisiere innovative Generative-AI-Lösungen für unterschiedlichste Anwendungsfälle, von intelligenten Assistenten bis hin zu Agentic-AI-Anwendungen.
- Konzipiere leistungsfähige GenAI-Architekturen und schaffe die Grundlage für den erfolgreichen Einsatz von KI in Unternehmensprozessen.
- Optimiere die Qualität, Relevanz und Zuverlässigkeit von KI-Systemen und stelle einen verantwortungsvollen Einsatz sicher.
- Berate unsere Kunden entlang des gesamten GenAI-Lebenszyklus, von der Strategie über die Umsetzung bis hin zur erfolgreichen Einführung im Fachbereich.
- Gestalte Workshops, präsentiere Ergebnisse zielgruppengerecht und identifiziere gemeinsam mit Kunden neue Potenziale für den Einsatz von Generative AI.
- Unterstütze Presales-Aktivitäten, entwickle überzeugende Lösungsansätze und begleite Angebote sowie Kundenpräsentationen.
Davon bringst Du Einiges mit
- Bringst ein abgeschlossenes Studium in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit.
- Beherrschst Python sowie moderne Machine-Learning- und Generative-AI-Frameworks und entwickelst darauf aufbauend praxisnahe Lösungen (z. B. LangChain, LangGraph, Semantic Kernel oder vergleichbare Frameworks).
- Entwickelst und optimierst GenAI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (z. B. Prompt Engineering, Fine-Tuning, RAG, Agentic AI, MCP und Evaluation von LLM-Systemen).
- Arbeitest mit modernen Daten-, Cloud- und Integrationsplattformen (z. B. Microsoft Azure, SQL, Spark, REST, Vektordatenbanken und/oder Embedding-Modelle).
- Bewegst Dich souverän in Kundenprojekten und überzeugst durch Beratungsstärke, Workshop-Erfahrung sowie ein professionelles Auftreten gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern.
- Zeigst Neugier, Pragmatismus und Teamgeist und hast Freude daran, neue Technologien, KI-Trends und innovative Lösungsansätze kontinuierlich zu erschließen.
By-the-way: Niemand bringt alles mit. Wenn Du eine starke Grundlage in Data Science, Machine Learning oder Generative AI sowie die Motivation mitbringst, Dich kontinuierlich in neue Technologien und Methoden einzuarbeiten, freuen wir uns auf Deine Bewerbung.
Werde Teil unserer Mannschaft, denn Du bist von Anfang an Teil eines tollen Teams und kannst nach dem Onboarding in kollegialer Atmosphäre schnell Verantwortung übernehmen und Deine eigenen Ideen einbringen. Deine persönliche Weiterentwicklung bringt uns als Team voran.
Als Teil unseres Engagements für Deine berufliche Weiterentwicklung bietet die affinis academy eine breite Palette an Schulungsthemen. Gute Aufstiegschancen: Bei uns erhältst Du alle Chancen für einen flexiblen und zielgerichteten Karriereverlauf. Mit Deiner Lern- und Einsatzbereitschaft kannst Du früh Verantwortung übernehmen und erhältst viel Freiraum für Deine persönliche Weiterentwicklung.
Wir geben Dir den Freiraum, den Du brauchst: Wenn es mit Deinen Terminen vereinbar ist, arbeite gerne wann und wo Du möchtest an einem unserer 4 Standorte, im Home Office oder bis zu 27 Tage im Kalenderjahr auch remote im EU-Ausland. Wir legen Wert darauf, dass Du stets gut erholt bist: Bei uns bekommst Du 30 Tage Jahresurlaub.
Wir finden, dass Erfolg belohnt werden sollte. Darum beinhaltet unser Vergütungspaket neben einem festen Grundgehalt einen variablen Gehaltsbestandteil in Form individueller Provisionen. Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge und Firmenfitness sind für uns selbstverständlich. Weitere Benefits wie Jobrad oder Mitarbeiterrabatte warten ebenfalls auf Dich.
Dein Weg zu uns
Die Aufgaben klingen spannend und Du möchtest ein Teil unserer Mannschaft werden? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung über unser Online-Formular mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.
Arbeitgeber: affinis AG
Adresse: affinis AG, Cuxhavener Straße 10 a, 28217 Bremen
Telefon: 49 421 43810000
(Senior) Consultant (w/m/d) - Data Science & Generative KI in Bremen Arbeitgeber: Remotely
Dedalus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und ein attraktives Gehalt bietet, sondern auch die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten und somit Flexibilität in der Work-Life-Balance zu genießen. Unsere Unternehmenskultur fördert Lernen und Innovation, während wir gemeinsam an einer besseren Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit arbeiten. Zudem bieten wir zahlreiche Benefits wie eine betriebliche Altersvorsorge, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen bei Freizeitveranstaltungen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Consultant (w/m/d) - Data Science & Generative KI in Bremen erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant (w/m/d) - Data Science & Generative KI in Bremen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Consultant (w/m/d) - Data Science & Generative KI bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
