Cloud Data & AI Engineer (m/w/d) - Databricks

Cloud Data & AI Engineer (m/w/d) - Databricks

Essen Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Cloud-Daten- und AI-Plattformen mit Databricks.
  • Unternehmen: Dynamisches Beratungsunternehmen mit flachen Hierarchien und internationalem Austausch.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Büro, Weiterbildung und Zertifizierungen auf Kosten des Unternehmens.
  • Weitere Informationen: Echte Teamkultur und kurze Entscheidungswege für maximale Kundenzufriedenheit.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite an spannenden Projekten in einem agilen Umfeld.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, gute Kenntnisse in Databricks, Python und Cloud-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Über diesen Job

Du bist interessiert an der Stelle als Cloud Data & AI Engineer (m/w/d) - Databricks bei ruhrdot GmbH? Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist. Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Muttersprachliches Niveau, Englisch - Konversationssicher.

Du willst moderne Daten- und AI-Plattformen in der Cloud entwickeln und in echten Projekten Verantwortung übernehmen? Du arbeitest gerne hands-on, denkst strukturiert und willst Lösungen bauen, die skalierbar, wartbar und produktiv nutzbar sind? Dann könnte das hier gut passen:

Wir suchen einen Cloud Data & AI Engineer mit Schwerpunkt Databricks, der moderne Data-&-AI-Plattformen auf Azure oder AWS gemeinsam mit unserem Team und unseren Kunden umsetzt und weiterentwickelt - Dabei verbindest du Data Engineering, Cloud-Technologien und AI-nahe Themen zu Lösungen, die fachlich sinnvoll und technisch sauber aufgebaut sind.

Was du bei uns bewegst:

  • Du entwickelst moderne Data-&-AI-Lösungen auf Basis von Databricks.
  • Du baust robuste Batch- und Streaming-Pipelines mit Python, SQL, Spark und PySpark.
  • Du arbeitest an Lakehouse-Architekturen für Analytics-, ML- und GenAI-Anwendungsfälle mit.
  • Du nutzt zentrale Databricks-Komponenten wie Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, MLflow, Model Serving und Vector Search.
  • Du unterstützt bei der Umsetzung und Weiterentwicklung von ML-, LLM- und GenAI-Use-Cases.
  • Du arbeitest an Themen wie Serving, Retrieval, Evaluation, Monitoring und Governance für AI-Anwendungen.
  • Du bindest unterschiedliche Quellsysteme wie APIs, Datenbanken, ERP- oder CRM-Systeme an.
  • Du unterstützt bei der Umsetzung von Anforderungen rund um Data Quality, Security, Governance und Observability.
  • Du arbeitest mit Git, CI/CD und Infrastructure as Code an produktiven Deployments.
  • Du bringst dich in technische Konzepte, Best Practices und die Weiterentwicklung unserer Delivery-Standards ein.

Was du mitbringst:

  • Erste bis mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning Engineering, AI Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
  • Gute Kenntnisse in Databricks.
  • Gute Kenntnisse in Python, SQL, Spark und PySpark.
  • Praxiserfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform, idealerweise Azure oder AWS.
  • Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen in der Cloud.
  • Erfahrung mit MLflow, Model Serving und Vector Search, idealerweise im Databricks-Umfeld.
  • Grundlegendes bis gutes Verständnis moderner AI-/LLM-Konzepte, z. B. RAG, Retrieval, Evaluation, Serving und produktiver GenAI-Anwendungen.
  • Gutes Verständnis für Lakehouse-Architekturen, Datenmodellierung und produktive Datenprozesse.
  • Erste Erfahrung in den Bereichen Data Governance, Data Quality, Security und Monitoring.
  • Sicherer Umgang mit Git und idealerweise erste Erfahrung mit CI/CD und Infrastructure as Code.
  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Worüber wir uns zusätzlich freuen:

  • Erfahrung mit Terraform oder OpenTofu.
  • Erfahrung mit Kafka, CDC oder eventgetriebenen Architekturen.
  • Kenntnisse in Airflow, dbt oder vergleichbaren Tools.
  • Erfahrung in der Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme.
  • Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und interdisziplinären Teams.
  • Zertifizierungen im Umfeld von Databricks, Azure oder AWS.

Was dich bei uns erwartet:

  • Engineering-Exzellenz: Du baust moderne Cloud Data & AI Plattformen. Bei uns zählen sauberes Engineering, Qualität und Pragmatismus - keine Quick-and-Dirty-Hacks.
  • Steile Lernkurve zur Core-Expertise: Wir fördern dich gezielt vom Spezialisten zum Trusted Advisor. Zertifizierungen (Databricks, Azure, AWS) gehen voll auf uns!
  • Dein Spielfeld: Vom agilen Startup bis zum DAX-Konzern. Du berätst auf Augenhöhe und setzt innovative Konzepte direkt in die Realität um.
  • Best-in-Class Setup: Arbeite mit State-of-the-Art Cloud-Technologien und Premium-Equipment.
  • Echte Teamkultur: Internationaler Austausch und flache Hierarchien im Herzen des Ruhrgebiets. Wir feiern Erfolge gemeinsam - gerne auch mal nach Feierabend oder unseren Teamevents.
  • Work-Life-Balance: Flexibilität ist bei uns Standard, kein Benefit. Home-Office und individuelle Modelle sorgen dafür, dass dein Job zu deinem Leben passt.

Dein Weg in unser Team:

  • Step 1: Das Kennenlernen (Culture Fit) Nach deiner Bewerbung laden wir dich zu einem ersten Video-Call mit unserer HR-Managerin Jana ein. Hier tauschen wir uns ganz unverbindlich über deine Motivation und unsere Unternehmenskultur aus -- wir wollen herausfinden, ob wir menschlich zusammenpassen. (ca. 30 - 40 Min.)
  • Step 2: Deep Dive (Fachlicher Austausch) In der zweiten Runde geht es in die Tiefe. Wir laden dich vorzugsweise persönlich in unser Office nach Essen ein (alternativ per Video), um mit unserer Gründer- und Partner-Crew über fachliche Konzepte, deine methodische Herangehensweise und erste Projektideen zu sprechen. (ca. 60 - 90 Min.)
  • Step 3: Finaler Check (Optional) Qualität und Passgenauigkeit sind uns wichtig. In seltenen Fällen vereinbaren wir ein drittes, kurzes Gespräch, um spezifische offene Punkte zu klären oder letzte Details zu deiner zukünftigen Rolle zu besprechen.
  • Step 4: Welcome on Board! Wenn alles passt, folgt die finale Phase: Wir unterbreiten dir ein attraktives Vertragsangebot und freuen uns darauf, gemeinsam mit dir die Datenstrategien unserer Kunden auf das nächste Level zu heben.

Über das Unternehmen:

Mal ehrlich: Wer braucht schon täglich einen frischen Obstkorb, wenn er oder sie gar nicht im Büro arbeiten muss? Wir von der ruhrdot GmbH legen weniger Wert auf angesagte Buzzwords und Floskeln - bei uns zählst alleine Du. Bei uns zu arbeiten bedeutet, dass du die Freiheit bekommst, die du brauchst, um deine beste Leistung abzurufen. Uns ist es (fast immer) egal, wo du arbeitest. Viel wichtiger ist, dass du dir bei uns ein Umfeld schaffen kannst, in dem du am besten arbeitest. Selbstverständlich bieten wir unseren Mitarbeitern dafür ein neu eingerichtetes, modernes Büro mit Freigetränken, guter Stimmung und dem ganzen Kram. Wenn du aber lieber am See sitzen und arbeiten willst - ist es auch mal okay. Wir sind eine dynamische Firma, bei uns sind die Entscheidungswege wirklich kurz und bei uns trägt jeder Mitarbeiter direkt zum Unternehmenserfolg bei.

Hört sich gut an? Dann werde Teil unserer Erfolgsgeschichte! Prozesse, Daten & Programmierung - das sind unsere Kernkompetenzen. Wir von der ruhrdot GmbH sind ein dynamisch wachsendes Beratungsunternehmen. Unser Kerngeschäft ist die Implementierung und Anpassung von ERP-Systemen, die Entwicklung von Add-ons und Schnittstellen sowie Data Analytics und Business Intelligence. Unsere Mitarbeiter verfügen über jahrelange Erfahrung als IT-Berater und bringen das nötige Know-how für erfolgreiche Projekte mit. Unsere Entwickler und Spezialisten können zudem individuelle Kundenanforderungen jederzeit schnell und kompetent umsetzen. Wir machen keine leeren Versprechungen und verkaufen keine Lösung, hinter der wir nicht zu einhundert Prozent stehen. Wir lieben Daten und wissen, wie wichtig die Verknüpfung eben dieser Daten für den Unternehmenserfolg ist. Die ruhrdot GmbH ist eine smarte Beratung auf großem Wachstumskurs. Alle unsere Mitarbeitenden sind direkt und aktiv in unseren Kundenprojekten involviert und so ein wichtiger Teil unseres Unternehmenserfolges. Die große Bandbreite an unterschiedlichen Kunden - vom traditionsreichen Mittelständler über den Großkonzern bis hin zu Start-Ups und Einhörnern - macht die tägliche Arbeit bei uns spannend und abwechslungsreich. Unser Ziel ist die maximale Kundenzufriedenheit. Diese erreichen wir nur, indem wir in unseren Projekten stets den größtmöglichen Mehrwert des Kunden im Blick haben. Kurzum: Wir sind dynamisch, kundenorientiert und datengetrieben.

Cloud Data & AI Engineer (m/w/d) - Databricks Arbeitgeber: Remotely

CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.

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Kontaktdaten:

Remotely Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Data & AI Engineer (m/w/d) - Databricks erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data & AI Engineer (m/w/d) - Databricks mit Bravour zu bestehen

Cloud-Technologien
Databricks
Python
SQL
Spark
PySpark
Data Engineering

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Cloud Data & AI Engineer (m/w/d) - Databricks bei Remotely gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!