Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu Data & Analytics und entwickle innovative BI-Lösungen mit Microsoft-Technologien.
- Unternehmen: Arineo – ein agiles Unternehmen mit einem vertrauensvollen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30+ Urlaubstage, Homeoffice und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Intensive Einarbeitung und große Freiräume für selbstständiges Arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten im In- und Ausland.
- Qualifikationen: Erfahrung in Beratung, Microsoft Power BI und ein gutes Verständnis für Datenstrategien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 62500 € pro Jahr.
Mögliche Arbeitsorte: Göttingen, Aachen, Bielefeld, Bremen, Butzbach, Chemnitz, Düsseldorf, Hamburg, München, Nürnberg - Fürth, Paderborn. Die Tätigkeit kann sowohl von einem der aufgeführten Standorte als auch aus dem Homeoffice ausgeführt werden.
Hier bringst du dich ein: Daten entfalten ihren Wert erst dann, wenn sie verstanden, verlässlich genutzt und in gute Entscheidungen übersetzt werden. Bei Arineo berätst du unsere Kunden rund um Data & Analytics im Microsoft-Umfeld, entwickelst tragfähige Konzepte und verbindest fachliche Anforderungen mit technischer Umsetzung.
Deine Aufgaben:
- Beratung und Datenstrategie: In enger Abstimmung mit unseren Kunden entwickelst du aus der Geschäftsstrategie eine Datenstrategie und steuerst Data Governance Themen. Dafür analysierst du Geschäftsprozesse, identifizierst Datenpotenziale und erarbeitest Konzepte für den besseren Einsatz ihrer Daten.
- Übersetzung in technische Lösungen: Du nimmst Anforderungen auf, hinterfragst sie fachlich und übersetzt sie in umsetzbare Konzepte für unsere internen Entwicklungsteams.
- BI-Lösungen mit Microsoft-Technologien: Du konzipierst und entwickelst Berichte, Dashboards und analytische Lösungen mit Power BI, Microsoft Fabric und DAX. Dabei verfolgst du einen übergreifenden Plattformansatz für eine skalierbare Datengrundlage – auch für KI-basierte Anwendungen.
- Dynamics-365-Daten nutzbar machen: Du arbeitest mit Daten aus Microsoft Dynamics 365 (z.B. Finance & Operations, Supply Chain Management oder Customer Engagement & Sales) und verstehst deren Entstehung in Geschäftsprozessen.
- Workshops und Befähigung von Kunden: Du konzipierst und moderierst Workshops sowie Schulungen, erklärst Zusammenhänge verständlich und hilfst Kunden dabei, Daten sicherer und gezielter zu nutzen.
- Verantwortung und Mitgestaltung: Du arbeitest eigenverantwortlich, bringst eigene Ideen ein und entwickelst unsere Themen rund um Data Intelligence, BI, Analytics und Data Governance weiter.
Das bringst du mit:
- Beratungserfahrung und Prozessverständnis: Erfahrung im Kundenkontakt, Verständnis für Geschäftsprozesse und die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in Lösungsansätze zu übersetzen.
- Know-how im Microsoft-Data-&Analytics-Umfeld: Erfahrung mit Power BI, DAX und Microsoft Fabric. Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Dynamics 365.
- Verständnis für Datenstrategie und Data Governance: Wissen darüber, wie verlässliche Daten und klare Strukturen zu besseren Entscheidungen beitragen.
- Schnittstellen- und Kommunikationsstärke: Sicherer Umgang zwischen Fachbereich, Kunden und Entwicklungsteam.
- Eigenverantwortung und Struktur: Selbstständige Arbeitsweise und Überblick bei komplexen Anforderungen.
- Nutzung von KI und neuen Technologien: Aktive Nutzung von KI-Lösungen und Verfolgung aktueller Entwicklungen.
- Sprachkenntnisse und Reisebereitschaft: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Reisebereitschaft (ca. 20%).
Wünschenswert:
- Data Engineering-Verständnis: Einschätzung von Datenbewegungsprozessen (ETL, Transformationen, Pipelines).
Freu dich auf:
- Intensive Betreuung während der Einarbeitung
- Selbstständiges Arbeiten mit großen Freiräumen
- Ein agiles, vertrauensvolles Team
- Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Spannende Kundenprojekte im In- und Ausland
- Arbeitszeitkonto und 30+ Urlaubstage
- Dienstwagen mit freier Markenwahl
- Aktive Nutzung moderner KI-Tools
- Gehalt ab 50.000€.
Consultant Data & Analytics – Microsoft Power BI / Fabric (all genders) (Data-Consultant) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Consultant Data & Analytics – Microsoft Power BI / Fabric (all genders) (Data-Consultant) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant Data & Analytics – Microsoft Power BI / Fabric (all genders) (Data-Consultant) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Consultant Data & Analytics – Microsoft Power BI / Fabric (all genders) (Data-Consultant) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
