Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere medizinische Daten und erstelle spannende Reports und Dashboards.
- Unternehmen: Innovative Organisation im Gesundheitswesen mit Fokus auf Datenanalyse.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines unterstützenden Teams und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit Daten und arbeite an sinnstiftenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Medizininformatik oder Data Science und Grundkenntnisse in SQL, R oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Im Team und mit klinischen Expertinnen und Experten erstellen Sie Analysen und Auswertungen aus den Registerdaten (StuDoQ-Register der DGAV)
- Aufbereitung, Bereinigung und Validierung von Daten (Data Cleaning & Data Quality)
- Mitwirkung bei der Entwicklung und Anwendung statistischer Auswertungen
- Erstellung von Reports, Dashboards und Visualisierungen für die Teilnehmenden der Register
- Zusammenarbeit mit medizinischem Fachpersonen, Forschungsteams und IT
- Unterstützung bei Studienauswertungen und Projekten der Versorgungsforschung
- Weiterentwicklung von Datenstrukturen und Analyseprozessen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium/Ausbildung in Medizininformatik, Data Science, Informatik, Statistik, Epidemiologie oder vergleichbare Qualifikation
- Idealerweise Erfahrung in der Datenanalyse, wenn möglich im Gesundheitswesen
- Kenntnisse in Datenbankabfragen (z. B. SQL) und Programmiererfahrung in R und/oder Python
- Grundverständnis statistischer Methoden
- Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Bereitschaft, Neues zu lernen
- Auch wenn Sie nicht alle Anforderungen vollständig erfüllen, freuen wir uns über Ihre Bewerbung. Wichtig ist uns vor allem Ihre Motivation, Lernbereitschaft und Ihr Interesse am Umgang mit Daten und deren Darstellung zur weiteren fachlichen Analyse.
Das erwartet Sie
- Eine abwechslungsreiche und sinnstiftende Tätigkeit mit der Möglichkeit, Ihren Aufgabenbereich eigenverantwortlich mitzugestalten
- Ein strukturierter Einstieg mit Einarbeitung und fachlicher Begleitung
- Spannende Projekte an der Schnittstelle von Medizin, Forschung und Data Science
- Die Chance, ein eigenes Netzwerk zu bilden und sich in unserem Netzwerk auszutauschen und aktiv an der Weiterentwicklung unserer Fachgesellschaft mitzuwirken.
- 30 Tage Urlaub bei Vollzeit sowie flexible Arbeitszeiten mit der Option auf anteilig Home-Office.
- Ein freundliches, unterstützendes Team, das Wert auf Zusammenarbeit legt.
- Ein BVG-Job Ticket und moderner Arbeitsplatz in Berlin
Vergütung & Benefits
- Gehalt: 45.000,00€ - 55.000,00€ pro Jahr
- Leistungen: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeit, Kostenlose Getränke
- Sprache: Deutsch (C2) (Erforderlich)
- Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 10785 Berlin
- Bewerbungsfrist:
Über uns
Die DGAV e.V. ist der zentrale Hub der Allgemein- und Viszeralchirurgie. Wir vernetzen Ärztinnen und Ärzte und weitere Partner, um durch Austausch und Zusammenarbeit exzellentes Wissen und Qualität zu fördern. Mit unseren StuDoQ-Registern ermöglichen wir klinische Analysen, wissenschaftliche Publikationen und Versorgungsforschung, mit dem Ziel, die Behandlungsqualität kontinuierlich zu verbessern.
#J-18808-LjbffrData Analyst / Data Scientist (m/w/d) – Medizinische Datenbanken Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst / Data Scientist (m/w/d) – Medizinische Datenbanken erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Remotely
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Remotely für die Stelle als Data Analyst / Data Scientist (m/w/d) – Medizinische Datenbanken zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / Data Scientist (m/w/d) – Medizinische Datenbanken mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Remotely könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Remotely zu schaffen.
