Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle beeindruckende Datenvisualisierungen und gewinne wertvolle Einblicke aus Datenanalysen.
- Unternehmen: 360T, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit globalem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Bonusprogramm, flexible Homeoffice-Tage und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Karrieremöglichkeiten und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Nutze Daten, um Innovationen voranzutreiben und echten Einfluss auf Geschäftsentscheidungen zu nehmen.
- Qualifikationen: 3 Jahre Erfahrung als Datenanalyst, starke SQL-Kenntnisse und Leidenschaft für Daten.
Your Role
As part of the Growth business, the Analytics team at 360T is at the forefront of our data strategy, envisioning and executing initiatives to unlock the potential of big data and analytics across the organisation. Our global team, consisting of data strategists, analysts & quants, collaborate with data engineers to harness technology, innovation, and modern data practices. Together, we deliver a new generation of self-service tools, commercial data products and analytics services to our global client base and business stakeholders.
As a Data Analyst (f/m/d), you will be the bridge connecting business, technology, and data. You recognize data as a catalyst for innovation and digital transformation. In this role, you will collaborate with partner teams across the firm, engage with C-suite stakeholders and interact with clients tackle complex business data challenges. Your ability to create compelling visual storytelling will be crucial in turning data into actionable business value.
Your Responsibilities
- Data Visualization: create impactful data visualizations using Tableau, Jupyter Notebooks and Plotly Dash to effectively communicate findings to stakeholders
- Insights & Recommendations: generate actionable insights from data analysis and present recommendations to improve business performance
- Data Automation: assist in optimizing internal data processes and workflows
- Data Collaboration & Empowerment: work closely with cross-functional teams to support ongoing data needs of internal partners & stakeholders, clients and regulatory bodies
- Stakeholder Management: build effective working relationships with key business stakeholders including C-suite executives, data engineers and other partners across the firm to achieve common data-driven goals and targets
- Continuous Improvement: stay up to date with the latest trends and best practices in data analysis and visualization, and implement them to enhance 360T’s data capabilities
Your Profile
- Around 3 years’ experience as a data analyst in a buy or sell-side environment
- Provide a portfolio showcasing previous data visualization projects and analysis work
- Passionate about data: you understand the value of data and the benefits and commercial opportunities it offers
- Experience of business intelligence techniques including data modeling, data collection, data mining, data analysis, data visualization and best practices
- Self-starter: be eager to learn and have the drive and will to succeed
- Excellent communication and data-storytelling skills: use data to tell a story to both technical and business audiences
- Proficiency in data visualization tools or libraries such as Tableau, Power BI, Plotly Dash, D3, or equivalent
- Strong SQL skills
- Familiarity with programming languages such as Python or JavaScript
- Bachelor’s degree in Business Analytics, Computer Science, Statistics, Data Science, or a related field
- An understanding of how the Foreign Exchange market operates
- Nice to have: some experience working in a highly regulated environment and associated processes
- Nice to have: experience of big data technologies (e.g. Hadoop, Spark) and machine learning
Our Offer
- Competitive Salary
- Bonus scheme on a quarterly basis
- Contingent of flexible home office days
- 360T Academy for continuous professional development & training
- Various career growth opportunities
- Frankfurt office located directly in the city center
- Regular social gatherings & company events
#LI-DNI
DATA ANALYST (f/m/d) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DATA ANALYST (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA ANALYST (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DATA ANALYST (f/m/d) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
