Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen im Automotive-Bereich mit SQL und Python.
- Unternehmen: Eucon, ein führendes Unternehmen für Marktinformationen und datenbasierte Lösungen.
- Vorteile: Hybrid-Arbeit, modernes Arbeitsumfeld, Jobbike-Leasing und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Erlebe ein dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte datengetriebene Entscheidungen aktiv mit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Data Analyst (m/w/d)
Eucon ist ein Experte für best‑in‑class Marktinformationen sowie datenbasierte Lösungen für ein effektives Preis‑ und Produktmanagement.
Mit Datenintelligenz, Branchenexpertise und modernen Technologien unterstützt Eucon seine Kunden dabei, bessere, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen engagierten Data Analyst (m/w/d) mit starker analytischer Kompetenz und Interesse an datengetriebenen Lösungen im Automotive‑Umfeld.
In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Daten, Technik und operativem Business.
- Diese Herausforderungen erwarten dich
- Erstellung, Optimierung und Pflege komplexer SQL‑Abfragen zur Datenextraktion und -analyse, insbesondere zur Datenvalidierung von Preisinformationen im Automotive Aftermarket.
- Operative Verantwortung für die Bereitstellung und Auslieferung von Eucon‑Analytics‑Produkten an Kunden – inklusive punktueller Abstimmungen im direkten Kundenkontakt.
- Automatisierung von Datenprozessen und Analyse großer und komplexer Datenmengen unter der Nutzung von Python und leistungsstarken Bibliotheken.
- Entwicklung, Erweiterung und Pflege von Datenmodellen und Dashboards in Microsoft Power BI, um Analyseergebnisse verständlich und aussagekräftig zu visualisieren.
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur datenbasierten Weiter- und Neuentwicklung von Produkten und Lösungen sowie Mitarbeit an Cloud‑Projekt und Unterstützung bei der Migration von Datenplattformen.
- Was wir uns von dir wünschen
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts‑)Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse und mehrjährige berufliche Erfahrungen mit relationalen Datenbanken und der Analyse großer Datenmengen und nutzt hierfür vorwiegend SQL und Python.
- Du arbeitest sicher mit MSExcel (inkl. VBA und Scripting), idealerweise hast du bereits mit Power BI oder vergleichbaren BI‑Tools gearbeitet.
- Kenntnisse in SQL‑Server (T‑SQL/SSMS), Datenmodellierung, Performance‑Optimierung sowie erste Berührungspunkte mit Cloud‑DWH‑Umgebungen wie Snowflake und Azure SQL sind von Vorteil.
- Du zeichnest dich durch eine analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise mit hoher Zahlenaffinität aus.
- Du arbeitest gerne im Team und bist in der Lage, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Erfahrung oder ein starkes Interesse an Automotive‑Umfeld sind wünschenswert.
- Was dich bei uns erwartet
- Die Möglichkeit, neben unserem Office in Münster auch zeitweise hybrid im Home‑Office oder mobil aus dem europäischen Ausland zu arbeiten.
- Zusammenarbeit in einem erfahrenen Team mit engem Austausch. Du lernst kontinuierlich durch Wissenstransfer, gegenseitige Unterstützung und gemeinsame Weiterentwicklung.
- Durch die Nutzung moderner Technologien und Tools hast du die Möglichkeit, dein technisches Know‑how aktiv einzusetzen und kontinuierlich auszubauen.
- Jobbike‑Leasing, E‑Ladestationen, ÖPNV‑Ticket, eine Betriebsärztin und höhenverstellbare Schreibtische.
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Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
