Auf einen Blick
- Aufgaben: Koordination eines KI-basierten Klassifizierungstools zur automatisierten Verschlüsselung von Unfallhergängen.
- Unternehmen: Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e.V. - Spitzenverband für Sicherheit und Gesundheit.
- Vorteile: Sinnvolle Tätigkeit, flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeitssicherheit mit innovativen Projekten und internationaler Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: Master oder Bachelor in Statistik, Data Science oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in NLP und KI wünschenswert.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Kommen Sie in unser Team des Stabsbereiches Direktionsbüro und helfen Sie mit, Arbeit noch sicherer und gesünder zu machen. Wir sind die Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e.V. (DGUV), der Spitzenverband der neun gewerblichen Berufsgenossenschaften und 24 Unfallkassen in Deutschland. Prävention, Rehabilitation und Entschädigung - das sind unsere zentralen Aufgaben. Wir kümmern uns um die Sicherheit der Menschen beim Arbeiten und Lernen.
Ihr zukünftiges Team: Das Team des Direktionsbüros koordiniert und betreut die Gremien der Selbstverwaltung, die Geschäftsführerinnen- und Geschäftsführerkonferenz sowie verschiedene Ausschüsse. Weiterhin werden hier verschiedenste Statistiken geführt und zielgruppenorientiert aufbereitet. Das Referat Organisationsentwicklung | Strategie | Benchmarking begleitet die Hauptabteilungen und Stabsbereiche bei unterschiedlichsten Veränderungen und betreut den Strategieprozess. Das Team initiiert und steuert die Benchmarking-Projekte der gesetzlichen Unfallversicherung.
Ihre Aufgaben:
- Koordination der Erstellung eines KI-basierten Klassifizierungstools zur automatisierten Verschlüsselung von Unfallhergängen aus Freitexten in Zusammenarbeit mit den chinesischen Projektpartnern
- Erarbeitung inhaltlicher Konzepte zur Erstellung des Klassifizierungstools, Auswahl und Prüfung geeigneter Methoden
- Koordination der Zusammenarbeit mit den chinesischen Partnern sowie der Austausch mit chinesischen Partnerinstitutionen über laufende Projektentwicklung
- Verfassen von Berichten und Dokumentationen gemäß der Vorgaben der EU von Abschlussberichten
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) der Statistik, Data Science, Mathematik, Informatik oder gleichwertige Kenntnisse und Erfahrungen
- Alternativ unter Anpassung von Aufgaben und Vergütung ist auch ein Bachelorabschluss inkl. entsprechender Erfahrung möglich
- Kenntnisse im Bereich natural language processing / large language models
- Erste Erfahrungen mit KI-basierten Klassifizierungstools, sowie Erfahrung im Bereich Reporting wünschenswert
- Analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Niveaustufe C1 des Gemeinsamen europäischen Referenzrahmens für Sprachen), Sprachkenntnisse in Mandarin wünschenswert
- Bereitschaft zu gelegentlichen nationalen und internationalen Dienstreisen
Stellendetails:
- Start: 01.06.2026
- Bewerbungsfrist: 27.05.2026
- Standort: Berlin
- Stellenumfang: Vollzeit, Teilzeit möglich
- Gehalt: bis EG 13 BG-AT
- Befristung: Befristet bis 31.01.2029 (je nach Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen)
Die Arbeitsplätze der DGUV sind grundsätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet.
Ihre Vorteile:
- Tätigkeit mit Sinn: Einen abwechslungsreichen und interessanten Job rund um die Themen Sicherheit und Gesundheit bei der Arbeit, Rehabilitation und Soziale Sicherheit
- Transparente Bezahlung: Ein sicheres Gehalt nach BG-AT + Sonderzahlung und Leistungsprämie
- Urlaub, Vereinbarkeit und Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Teilzeit-Regelungen, 30 Tage Urlaub/Jahr, bis zu 3 Tage/Woche mobiles Arbeiten je nach Stellenprofil
- Vielfalt und Inklusion: Vielfalt hat zahlreiche Facetten. Dazu gehört die Inklusion von Menschen mit Behinderung
- Sicherheit und Gesundheit: Ergonomische Arbeitsplatzausstattung, Sport- und Bewegungsangebote
- Lebenslanges Lernen: Ein umfangreiches Fort- und Weiterbildungsprogramm
- An die Zukunft denken: Abgesichert sein mit der Betrieblichen Altersvorsorge (VBL)
Fachliche Fragen beantwortet Ihnen Dr. Kristina Meier. Fragen zum Bewerbungsverfahren beantworten Sie unter Angabe der Kennziffer DIR-26-01 Franziska Möckel Susanne Neumann.
Data Analyst (m/w/d) EU-Projekt Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) EU-Projekt erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Remotely zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) EU-Projekt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Remotely interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Remotely, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
