Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und erstelle Dashboards für Unternehmensprozesse.
- Unternehmen: HFG Gruppe, Spezialist für Langzeitinkasso mit über 30 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und individuelle Benefits.
- Weitere Informationen: Intensive Einarbeitung und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Lösungen aktiv mit und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Die HFG Gruppe ist der Spezialist für Langzeitinkasso in Deutschland.
Seit über 30 Jahren widmet sich HFG der Beitreibung und dem Ankauf titulierter Forderungen im Mengengeschäft.
Der Einzug von Fallmengen jeder Größenordnung steht bei den Tochtergesellschaften HFG Inkasso Gmb H, der LZI Langzeitinkasso Gmb H und der Greif Handelsauskunftei und Inkasso Stephan Gmb H im Fokus.
Innerhalb dieser Unternehmensgruppe arbeiten wir beständig an neuen Modellen und Methoden, um den Unternehmenserfolg kontinuierlich voranzutreiben.
Deine Aufgaben
Es ist unglaublich spannend, die komplexen Daten bei HFG zu analysieren.
Wir haben zum einen eine ungewöhnlich lange Kundenbeziehung, da wir 30 Jahre Zeit haben, um eine Forderung geltend zu machen.
Das bedeutet, wir greifen über 30 Jahre lang auf die Datensätze zu, weshalb uns Datenqualität und Datenstruktur besonders wichtig sind.
Wir finden für HFG mithilfe unserer zielgerichteten, analytisch gesteuerten Arbeitsweise heraus, wann es sich lohnt, in genau die richtigen Forderungen zum richtigen Zeitpunkt zu investieren, und geben entsprechende Handlungsempfehlungen.
Wir erstellen weiterhin Dashboards und Reports für die Überwachung der Unternehmensprozesse.
Zu unseren Tätigkeiten gehört außerdem die Datenmodellierung in unserem Data Warehouse.
- Das bringst Du mit
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt, z. B. Mathematik, Physik, (Wirtschafts-) Informatik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du hast bereits Erfahrung mit der Analyse großer Datenmengen sowie in der Arbeit mit gängigen Data-Mining- und Statistik-Tools.
- Zudem hast Du umfassende Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Umgang mit SQL-Datenbanken.
- Du hast gute Deutschkenntnisse und das Talent, mit unterschiedlichen Gesprächspartnern adressatengerecht zu kommunizieren und diese für Deine Themen zu gewinnen.
- Du bringst gute Kenntnisse in der Anwendung einer höheren Programmiersprache (z. B. Java, Python, R etc.) mit und hast Lust, Dich hier weiterzuentwickeln.
- Teamfähigkeit, eine hohe Auffassungsgabe und Deine Leidenschaft für das, was Du tust, runden Dein Profil ab.
- Darum arbeiten Deine Kolleg*innen bei HFG
- Ich kann meine Interessen in meinem Fachgebiet einbringen und gestalte die Lösungen mit. Meine Meinung zählt und wird eingeholt.
- Mir gefällt die Mischung aus dem Home-Office und Vor-Ort-Arbeit, die mir eine flexible Gestaltung meines Arbeitstages erlaubt.
- Ich freue mich jedes Mal, wenn ich mit Kolleg Innen den nächsten Spiele-Abend planen kann.
- Deine Benefits
- Hohe Flexibilität bei der Arbeitszeitgestaltung
- Hybrides
Arbeiten: Home-Office-Lösungen und mobiles Arbeiten, aber auch ein wunderschönes Büro mit sehr guter Lage in der Hamburger Innenstadt, Profi Ticket und gute Verkehrsanbindung
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Intensive Einarbeitung, Weiterbildungsangebote, Coaching und Studienförderung
- Ein ausgeprägtes Gesundheitsmanagement
- Individuelle Benefits (z. B. mehr Urlaubstage, Job Rad, Erholungsbeihilfe, Übernahme Kinderbetreuungskosten, Internetzuschuss, uvm.)
- Firmen- und Mitarbeiterevents
- Betriebliche Altersvorsorge
- Wir feiern gemeinsam Deine Jubiläen bei uns
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Data Analyst (w/m/d),Hamburg,Hamburg (Data-Warehouse-Analyst/in) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (w/m/d),Hamburg,Hamburg (Data-Warehouse-Analyst/in) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (w/m/d),Hamburg,Hamburg (Data-Warehouse-Analyst/in) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (w/m/d),Hamburg,Hamburg (Data-Warehouse-Analyst/in) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
