Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Entscheidungsgrundlagen für verschiedene Stakeholder.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Mobilität von morgen gestaltet.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsangebote und individuelle Mobilitätsbudgets.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und eine offene, respektvolle Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv datenbasierte Entscheidungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data & Analytics, gute SQL-Kenntnisse und Kommunikationsstärke.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Das erwartet dich
Du möchtest datenbasierte Entscheidungen nicht nur ermöglichen, sondern aktiv mitgestalten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Du analysierst geschäftliche, produktbezogene und prozessuale Fragestellungen und entwickelst daraus fundierte Entscheidungsgrundlagen für unterschiedliche Stakeholder. Du strukturierst analytische Anforderungen gemeinsam mit Fachbereichen und Produktteams und übersetzt diese in geeignete Analyseansätze, Reports, Dashboards und Self‑Service‑Lösungen. Du konzipierst, entwickelst und optimierst Analytics‑Produkte im BI‑ und Product‑Analytics‑Umfeld – insbesondere mit PowerBI und Amplitude – mit dem Ziel, Transparenz, Nutzbarkeit und Skalierbarkeit zu verbessern. Du führst explorative und Ad‑hoc‑Analysen auf Basis unterschiedlicher Datenquellen durch, validierst Daten und bereitest Ergebnisse klar und adressatengerecht auf. Du unterstützt bei der Definition und Weiterentwicklung von KPIs, Erfolgskriterien und Messlogiken sowie bei der analytischen Auswertung von Tests und Experimenten. Gemeinsam mit Data Engineering arbeitest du an Datenmodellen, Datenqualität und modernen Analytics‑Strukturen, z.B. in Snowflake. Du befähigst Stakeholder durch geeignete Standards, Dokumentation und Self‑Service‑Ansätze zu einer wirksameren Nutzung von Daten.
Das bringst du mit
- Mehrjährige Erfahrung in Data & Analytics, idealerweise in produktnahen oder fachbereichsübergreifenden Rollen
- Sehr gute Kenntnisse in BI‑, Ad‑hoc‑ und Product Analytics
- Sicherer Umgang mit SQL sowie Erfahrung mit BI‑Tools wie PowerBI
- Erfahrung mit Product‑Analytics‑Plattformen (z.B. Amplitude) und modernen Cloud‑Data‑Warehouse‑Umgebungen (z.B. Snowflake)
- Gute Kenntnisse in Statistik, Experimenten und analytischer Datenverarbeitung mit Python
- Routine im Einsatz KI‑gestützter Tools für Analysen und Auswertungen
- Kommunikationsstärke sowie Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich aufzubereiten
- Pragmatische, lösungsorientierte Arbeitsweise im Umgang mit unklaren Anforderungen und heterogenen Datenquellen
Wir bieten dir
- Gestalte mit uns die Mobilität von morgen -- in einer Kultur, die von zwischenmenschlichem Interesse, Offenheit und Respekt lebt. Bei uns zählen deine Ideen und wer du bist. Wir bieten dir Raum zum Entfalten, ein flexibles Arbeitsumfeld und sinnvolle Benefits.
- Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitsalltag flexibel -- mit einer Kombination aus Präsenz am Standort, Homeoffice und bis zu 20 Tage im Jahr aus Ländern im EU‑Ausland. Vollzeit oder Teilzeit? Beides ist möglich, auch in leitenden Funktionen.
- Rückhalt: Verlass dich auf uns: mit einer Erfolgsbeteiligung, betrieblicher Altersvorsorge, Kitazuschuss und an Kita‑Belegplätzen geben wir dir Sicherheit.
- Gesundheit: Bleib fit! Mit Hansefit, Gesundheitschecks, Bewegungsraum und diversen Sportangeboten sowie -Events unterstützen wir dich dabei.
- Mobilität: Dein individuell nutzbares Mobilitätsbudget in Höhe von 135€ monatlich (z.B. für ein eigenes JobRad®, ÖPNV‑Tickets etc.)
- Lernkultur: Raum zum Wachsen: ob neue Challenge, Workshop oder eine unserer vielen Weiterbildungen. Hier lernst du täglich Neues.
- Wachstum: Innovation steht bei uns im Zentrum -- das bietet dir unzählige Chancen, dich fachlich und persönlich einzubringen, weiterzuentwickeln und dein Wissen stetig zu erweitern.
- Community: Campus und Kultur: hier herrscht eine besondere Atmosphäre. Gesellig, innovativ, fokussiert und per du -- und immer umsorgt mit frischem Essen und leckerem Kaffee.
Rahmenbedingungen
- Sprachniveau: Deutsch fließend (C2 oder höher), Englisch fortgeschritten (C1)
- Arbeitszeit: Vollzeit (80‑100%)
- Homeoffice: Nach Vereinbarung
Data Analyst:in (m/w/d) 80-100% (Business-Analyst/in) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst:in (m/w/d) 80-100% (Business-Analyst/in) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Remotely vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Remotely sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Remotely an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Remotely zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst:in (m/w/d) 80-100% (Business-Analyst/in) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Remotely arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Data Analyst:in (m/w/d) 80-100% (Business-Analyst/in) bei Remotely an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Remotely zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
