Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenanalyselösungen und unterstütze strategische Projekte mit wertvollen Einblicken.
- Unternehmen: SMBC Group, ein vertrauenswürdiger Partner mit inklusiver Kultur.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit Fokus auf nachhaltige Entwicklung und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenanalyse und beeinflusse Entscheidungen in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Power BI, SQL und Datenvisualisierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Hier bei SMBC Group möchten wir Ihnen helfen, den nächsten Schritt in Ihrer Karriere zu finden. Wir erkennen das Potenzial in unseren Mitarbeitern und begrüßen Ihre Bewerbung, auch wenn Ihre Erfahrung nicht perfekt mit der Stellenbeschreibung übereinstimmt. Wir sind stolz auf unsere inklusive Kultur und ermutigen unsere Bewerber und Kollegen, sie selbst zu sein.
Vereint durch ein gemeinsames Ziel gegenüber unseren Kunden – ein vertrauenswürdiger Partner für die langfristige Zusammenarbeit zu sein – bietet die SMBC Group spannende Möglichkeiten, an einer Vielzahl von Projekten und Initiativen zu arbeiten. Wir bieten eine vollständige Palette von Corporate-Finance-Produkten und -Lösungen sowie Investmentbanking- und Beratungsdienste.
Rollenübersicht
Wir suchen einen Data Analyst (Associate) für unser EU AG Data Office – Data Management Team. Dies ist eine aufregende Gelegenheit, komplexe Daten in bedeutungsvolle Erkenntnisse umzuwandeln und die Entscheidungsfindung in der Bank zu beeinflussen.
In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für:
- Entwicklung von Analyselösungen, Dashboards und Berichten, die umsetzbare Geschäftseinblicke liefern.
- Vorbereitung, Transformation und Analyse von Daten zur Unterstützung strategischer Projekte und Geschäftsinitiativen.
- Unterstützung der Einführung von Self-Service-Analysen und Förderung bewährter Praktiken in der gesamten Organisation.
Für Ihren Erfolg in der Rolle benötigen Sie:
- Starke Erfahrung mit Power BI und/oder Tableau, einschließlich Dashboard-Entwicklung und Datenvisualisierung.
- Kenntnisse in SQL und Techniken zur Datenaufbereitung zur Unterstützung von Analyselösungen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in analytische Erkenntnisse und Empfehlungen.
Was Sie in die Rolle einbringen werden:
- Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards und Datenvisualisierungen mit Power BI und/oder Tableau.
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten.
- Kenntnisse von Tools zur Datenaufbereitung und -transformation wie Alteryx oder gleichwertige Lösungen.
- Verständnis der Entwicklungszyklen von Analysen, Testmethoden und Versionierung.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zur Schaffung von Geschäftswert durch Daten.
Was wir bieten
Wir bieten wettbewerbsfähige Unternehmensleistungen, die darauf abzielen, Ihr Wohlbefinden und Ihre Work-Life-Balance zu fördern. Dazu gehören:
- Hybrides und flexibles Arbeiten
- Wettbewerbsfähige bezahlte Urlaubstage
- Vorteile zur Unterstützung Ihres physischen Wohlbefindens
- Verschiedene Richtlinien zur Unterstützung Ihres psychischen Wohlbefindens
- Zugang zu einer Vielzahl von Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie Karrierefortschritt
Wenn Sie eine Herausforderung mögen und kontinuierlich wachsen und sich entwickeln möchten, bewerben Sie sich noch heute!
Data Analytics & Management - Associate (f/m/d) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics & Management - Associate (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics & Management - Associate (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics & Management - Associate (f/m/d) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
