Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative datengetriebene Anwendungen und automatisiere interne Prozesse.
- Unternehmen: CEVA Logistics – ein global agierendes Unternehmen mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und attraktiven Mitarbeiterrabatten.
- Warum dieser Job: Wachse mit uns und gestalte die Zukunft der Logistik mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: IT-nahe Ausbildung oder technisches Studium, gute Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
CEVA Logistics bietet globale Supply‑Chain‑Lösungen, die Menschen, Produkte und Anbieter auf der ganzen Welt miteinander verbinden. DARE TO GROW! Komm zu CEVA Logistics und werde Teil unseres Teams, in dem es geschätzt wird, Fantasie und Mut zu haben und mit gutem Beispiel voranzugehen. Wir wachsen stetig – bist Du bereit, mit uns zu wachsen?
Für unseren Kontraktlogistik‑Standort in Hamburg‑Fuhlsbüttel suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data & Application Developer (m/w/d).
Deine zukünftigen Aufgaben:
- Entwicklung, Weiterentwicklung und Wartung interner datengetriebener Anwendungen inkl. Frontend, Backend und Datenbank‑Komponenten
- Entwicklung von APIs, Geschäftslogik sowie datenbezogenen Prozessen und Schnittstellen für moderne Webanwendungen
- Aufbau und Betreuung von ETL/ELT‑Pipelines sowie Unterstützung bei Dashboards, Reports und anwendungsnahen Auswertungen
- Automatisierung interner Abläufe und Digitalisierung operativer Prozesse durch geeignete technische Lösungen
- Analyse fachlicher Anforderungen und strukturierte Übersetzung in technische Spezifikationen und umsetzbare Lösungen
- Eigenständige Bearbeitung klar abgegrenzter Aufgabenpakete sowie Mitarbeit an bereichsübergreifenden Projekten
- Abstimmung mit Fachbereichen, Key Usern und Stakeholdern sowie Dokumentation von Anwendungen, Abläufen, Schnittstellen und technischen Konzepten
Das wünschen wir uns:
- Abgeschlossene IT‑nahe Ausbildung (z.B. Fachinformatiker:in Systemintegration) oder ein technisches Studium; idealerweise Informatik/Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Erste Berufserfahrung in der IT (je nach Qualifikation z.B. mind. 1 Jahr nach Ausbildung bzw. erste relevante Praxis nach Studium; ideal: 1–2 Jahre in ähnlicher Rolle)
- Sehr gute Python‑Kenntnisse sowie Erfahrung in der Softwareentwicklung
- Gute SQL‑Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Erfahrung mit Frontend‑Frameworks (z.B. React) sowie idealerweise Kenntnisse in modernem Data Engineering (z.B. FastAPI, dbt, Dagster) und Requirements Engineering
- Hohe Eigenständigkeit, Lernbereitschaft und strukturierte Arbeitsweise; zudem gute Kommunikationsfähigkeiten und gute Englischkenntnisse
Das bieten wir dir:
- Flache Hierarchien und sehr gute Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag sowie individuelle Entwicklungs- und Aufstiegschancen in einem wachsenden und global agierenden Unternehmen
- Eine bezuschusste Betriebliche Altersvorsorge sowie eine Risikoversicherung
- Ein internationales Arbeitsumfeld bei einem großen, global agierenden Logistikdienstleister
- Eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit
- Ein angenehmes und kollegiales Arbeitsumfeld
- 30 Tage Urlaub
- CEVA Jobrad (Dienstradleasing)
- Eine Vielzahl an attraktiven Mitarbeiterrabatten (u.a. Corporate Benefits und Pluxee-Card)
Als globales Unternehmen und Teil der CMACGM‑Gruppe ist Vielfalt entscheidend für unseren Geschäftserfolg. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Data & Application Developer (m/w/d) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Application Developer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Application Developer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Application Developer (m/w/d) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
