Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Datenpipelines für unsere KI-gestützte Software zur CO₂-Reduktion.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Zementindustrie revolutioniert und den Klimawandel bekämpft.
- Vorteile: 25 Tage Urlaub, Entwicklungsgeld, modernes Arbeitsumfeld in Berlin Mitte.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten mit Raum für persönliches Wachstum und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Mach einen echten Unterschied im Kampf gegen den Klimawandel mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
- Berlin Mitte
- Hybrid (2 days/week remote)
Help us decarbonize cement and concrete - not tomorrow, today.
alcemy is on a mission to keep 100 million tons of CO₂ out of the atmosphere every year by 2030.
Making concrete accounts for around 8% of global CO₂ emissions, and our machine-learning software runs inside cement and concrete plants 24/7 to cut it - without sacrificing quality or driving up costs.
We're already live in a third of Germany's cement plants and 30+ ready-mix concrete plants.
The role
As our Full Stack Data Engineer, you'll own the data that powers everything we do - the flow of cement and concrete plant data from raw, messy ingestion through cleaning, to the pipelines our machine-learning recommendations run on.
The split is roughly 50% data engineering, 50% backend, and it's refreshingly hands-on with customers: you'll dig into real-world data, explain what you find to non-technical people, and make getting data into alcemy dramatically easier.
What You'll Do
- Build and own the pipelines that ingest and clean messy plant data into something our ML can use
- Help us move from strict, structured data requirements toward flexible, AI-powered ingestion - so customers onboard with far less friction
- Track down data anomalies and explain your findings to customers in plain language
- Build and maintain the APIs and Postgre SQL databases behind our products, and keep production running smoothly
- Work shoulder to shoulder with customers, sales, and customer success - translating between the technical and the non-technical
Requirements
You'll thrive here if...
Above all, you care about climate change and want your work to count.
- Must-haves
- You've deployed production-grade Python applications
- You love getting to grips with an unfamiliar codebase quickly, and you're eager to start delivering work that matters from the start
- You're comfortable working directly with customers, sales, and customer success - patient, plain-spoken, and at ease with non-technical enterprise teams
- You're open to using AI tools to augment how you work
- Nice-to-haves
- Experience with Flask or Django and Fast API
- Postgre SQL or similar SQL databases
- Some exposure to machine learning
Don't tick every box? We'd still love to hear from you.
- How We Work
- No lone warriors - you'll work collaboratively alongside senior and junior engineers, owning features end to end: build, test, review, deploy.
- Small team, direct customer exposure, fast startup pace - so async communication, sharp prioritisation, transparency, and direct feedback are the norm, and how we work is something we shape together, and keep improving.
- We use Claude Code responsibly - AI to move fast, engineers always in charge and accountable, no AI-slop merge requests.
- Hybrid by design (Berlin Mitte office, up to 2 days remote, plus offsites and boat trips), with real room to grow along technical-expert or management tracks - and the chance to lead a product area within a couple of years.
Benefits
- 25 days' vacation - plus an extra day for every 2 years here, and the days between Christmas and New Year off
- €1,500/year and 3 days/quarter for your own development
- The Mac of your choice
- An office in the heart of Berlin Mitte
- Our Tech Stack
- Backend & data: Python throughout - Fast API (auto-generated Swagger/Open API), SQLAlchemy, pydantic, pytest, mypy; pandas, polars, numpy, sklearn; uv for dependencies
- Infra: Postgre SQL, AWS on Kubernetes managed with Terraform, Argo Workflows for scheduled jobs, Git Lab for code
- Frontend: React & Next. js in Type Script with Tailwind CSS; Blueprint. js / Radix UI; Tan Stack Query or axios; Streamlit for internal tools
- Our Hiring Process is fully remote
- Intro call with our Recruiter
- Meet our Hiring Manager
- A take-home task that mirrors the real work you'd be doing
- Technical interview (90 min) with two engineers, including 30 min of live coding
- Team-fit interview (45 min) with two future teammates
At alcemy, we're building a team as diverse as the industry we're transforming.
We welcome applications from everyone and assess every candidate on merit alone - regardless of gender, age, ethnic or national origin, religion or worldview, disability, sexual orientation, or gender identity.
We especially encourage people who are underrepresented in tech to apply.
If you need any adjustments to take part fully in our hiring process, just let us know and we'll make them.
Note: We don't currently offer visa sponsorship, so you'll need a valid EU work visa.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer - Full Stack (m/f/d) Arbeitgeber: Remotely
Dedalus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und ein attraktives Gehalt bietet, sondern auch die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten und somit Flexibilität in der Work-Life-Balance zu genießen. Unsere Unternehmenskultur fördert Lernen und Innovation, während wir gemeinsam an einer besseren Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit arbeiten. Zudem bieten wir zahlreiche Benefits wie eine betriebliche Altersvorsorge, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen bei Freizeitveranstaltungen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer - Full Stack (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Full Stack (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Full Stack (m/f/d) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!