Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und unterstütze bei der Analyse von Unternehmensanforderungen.
- Unternehmen: AOK Baden-Württemberg - eine starke Gemeinschaft für Gesundheit.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit Homeoffice-Möglichkeiten und Weiterbildungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
- Willkommen bei der Gesundheitskasse
- Arbeitgeber: AOK Baden-Württemberg
- Standort: Stuttgart, AOK-Hauptverwaltung
- Beschäftigungsart: Vollzeit oder Teilzeit | Unbefristet
Wir sind eine starke Gemeinschaft aus vielen unterschiedlichen Menschen!
Unsere individuellen Stärken setzen wir zusammen dafür ein, dass unsere Versicherten gesund bleiben und werden.
Dabei entwickeln wir uns persönlich immer weiter und unterstützen uns gegenseitig auf diesem Weg.
Weil für uns gilt: Besser gemeinsam weiterkommen.
- Aufgaben
- Technische Entwicklung von Kalkulationen und Implementierung der Visualisierungen von Datenprodukten bzw. ihren Komponenten in Form von interaktiven Berichten unter Einsatz der bestehenden Frontend-Tools.
- Kunden- bzw.
Anwendungsbetreuung (inkl.
Durchführung Trouble-Shooting, Incident Management, Change Requests) und -kommunikation über die Lebensdauer eines produktiven Datenprodukts gem.
Business-Intelligence-Prozessen im Level-1/2-Support.
- Analyse und Prüfung von Anforderungen der Unternehmens- und Geschäftsbereiche auf machbare Umsetzung sowie technische Spezifikation der Datenprodukt‑Lösung aus Frontend‑Sicht.
- Bereitstellung von Daten aus dem Lakehouse basierend auf der SAP HANA‑Datenbank und deren Bereitstellung für das Reporting.
- Vorausschauende Ansprechperson der Fachbereiche zur Entwicklung neuer Usecases.
- Profil
- Abgeschlossenes Studium zum/zur AOK-Betriebswirt/-in oder ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenarchitekturen sowie im Aufbau moderner datengestützter Systemlandschaften.
- Ausgeprägte Kenntnisse in der Abfragesprache SQL und mehrjährige Erfahrungen mit HANA SQLScript.
- Erfahrung im Umgang mit größeren Datenmengen und Begeisterung für die Entwicklung und den Betrieb von automatisierten Datenstrecken.
- Erfahrung mit verschiedenen Datenbanksystemen (SAP HANA, Oracle, Postge SQL, etc.), dem SAP Business Warehouse sowie Entwicklungswerkzeugen (z. B. Eclipse, Git Lab).
- Grundsätzliches Interesse und Verständnis von Konzepten und Ansätzen in der Welt der Daten: Datenarchitekturen, Data Governance, Data Literacy, Datenschutz und Datensicherheit.
- Bereitschaft zur Integration in eine agile Arbeitsorganisation.
- Spass und Erfahrung an bereichsübergreifender Zusammenarbeit.
- Übernahme von Verantwortung, Belastbarkeit, vernetztes, eigeninitiatives und selbstorganisiertes Arbeiten, Teamfähigkeit.
- Wir bieten
Attraktive Vergütung : Tarifliche Vergütung nach AOK-Tarifvertrag (entsprechend der Anforderung, Qualifikation und Berufserfahrung nach BAT/AOK-Neu) mit Sozialleistungen wie Weihnachts- und Urlaubsgeld, Sozialzuschlägen, betrieblicher Altersversorgung sowie vermögenswirksamen Leistungen.
Monatlicher Zuschuss zum ÖPNV und exklusive Mitarbeiterkonditionen über „Corporate Benefits“.
Arbeitsumfeld : Moderne Arbeitswelten mit Eltern‑Kind‑Räumen und Kantine (je nach Standort), Möglichkeiten zum alternierenden Homeoffice oder wohnortnahen Arbeiten.
Bereitstellung aller notwendigen Arbeitsmittel.
Beruf und Freizeit : Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, arbeitsfrei an Weihnachten und Silvester.
Gesundheit : Umfangreiche Gesundheitsangebote und bezuschusste Mitgliedschaft in Fitnessstudio oder Sportverein.
Weiterbildung : Förderung der fachlichen und persönlichen Entwicklung durch ein umfangreiches Aus‑, Fort‑ und Weiterbildungsangebot.
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Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
