Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare ETL/ELT-Strecken und implementiere Machine Learning Workflows.
- Unternehmen: Führendes Hamburger E-Commerce-Unternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Büro, Weiterbildungsmöglichkeiten und HVV-ProfiTicket.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und Hackathons zur Förderung von Innovationen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Big Data und KI mit direktem Einfluss auf strategische Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung, SQL/NoSQL und Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über diesen Job
Pionierarbeit an der Schnittstelle von Big Data und Machine Learning. Direkter Einfluss auf die strategische Ausrichtung.
Firmenprofil
Ein führendes Hamburger E-Commerce-Powerhouse, das Logistikketten durch prädiktive Analysen revolutioniert.
Aufgabengebiet
- Aufbau und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Strecken für massive Datenmengen
- Implementierung von Machine Learning Operations (MLOps) Workflows
- Design von Datenarchitekturen für Echtzeit-Analysen und KI-Modelle
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Operationalisierung von Algorithmen
- Überwachung und Sicherstellung der Datenintegrität innerhalb der Cloud-Infrastruktur
- Evaluierung neuer Technologien im Bereich künstliche Intelligenz und Data Engineering
Anforderungsprofil
- Deutschkenntnisse auf C1/C2 Niveau und Englisch auf B2 Niveau
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenmodellierung und mit SQL/NoSQL-Datenbanken
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie Frameworks wie PySpark oder Kafka
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Container-Technologien
- Grundverständnis für neuronale Netze und statistische Modellierung
Vergütungspaket
- Budget für individuelle Fortbildungen und Zertifizierungen im Bereich KI
- Modernes Office mit Blick auf die Alster und modernster Hardware-Ausstattung
- Flexible Arbeitszeitmodelle und großzügige Home-Office-Regelungen
- HVV-ProfiTicket für den gesamten Hamburger Verkehrsraum
- Regelmäßige Teamevents und Hackathons zur Förderung von Innovationen
- Betriebliche Altersvorsorge und attraktive Bonusregelungen
Kontakt
Antonio Catone
Referenznummer JN-042026-7004372
Beraterkontakt +49 162 6319862
Data Engineer mit KI-Fokus (m/w/d) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer mit KI-Fokus (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit KI-Fokus (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer mit KI-Fokus (m/w/d) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
