Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenprodukte für Sales, Marketing und Customer Service in einem agilen Team.
- Unternehmen: DKV Mobility - ein zertifizierter Arbeitgeber mit vielfältiger Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Gesundheitsmanagement und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit über 90 Jahren Erfahrung und Fokus auf Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und trage aktiv zum Wachstum bei.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaft, Erfahrung als BI/Data Engineer, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was Dich erwartet
- Du entwickelst Datenprodukte für Sales, Marketing und Customer Service in einem agilen Umfeld und arbeitest dabei eng mit dem zentralen Data Intelligence & Analytics Team zusammen.
- Du stellst eine hohe Datenqualität sicher und förderst aktiv die Data Literacy im Sales-, Marketing- und Customer-Service-Bereich.
- Du optimierst kontinuierlich Daten und Datenprozesse, um bessere Lösungen hinsichtlich Performance, Qualität und Kosten zu erreichen.
- Du wirkst an der Entwicklung von Produkten mit, die insbesondere Sales, Marketing und Customer Service dabei unterstützen, geschäftskritische Herausforderungen zu adressieren, zum Beispiel durch die Entwicklung und den Betrieb von Datenpipelines.
- Du übernimmst die Verantwortung für die Erstellung und Implementierung relationaler und dimensionaler Datenmodelle in einer cloudbasierten Azure-Umgebung.
- Du unterstützt und begleitest Kolleginnen und Kollegen aus Sales, Marketing und Customer Service bei der Entwicklung sowie bei der Beratung rund um das neue cloudbasierte Data-&Analytics-Framework auf Azure und trägst so zum weiteren Wachstum bei.
- Du leitest datenbezogene Projekte im Sales-, Marketing- und Customer-Service-Umfeld.
Was Dich auszeichnet
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung als BI Engineer oder Data Engineer mit Fokus auf die Entwicklung cloudbasierter Produkte.
- Du bringst fundierte Kenntnisse in Python und SQL mit.
- Du hast Erfahrung im Umgang mit Data Lakehouses.
- Du arbeitest sicher mit Terraform, um die für Lösungen benötigte Infrastruktur zu beschreiben und zu pflegen.
- Du zeichnest dich durch sehr gute analytische Fähigkeiten sowie starkes Projektmanagement aus.
- Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch und Englisch.
- Du arbeitest selbstständig und übernimmst gerne Verantwortung.
Wir freuen uns über Deine Bewerbung. Wir freuen uns auf Bewerber:innen, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche) ausgeübt werden. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit zur Verfügung stehen. Bitte sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die Du benötigst.
Warum DKV Mobility?
- Beim DKV Mobility sind wir Teamplayer -- denn nur zusammen sind wir erfolgreich!
- Wir sind ein zertifizierter Arbeitgeber: Unsere Mitarbeiter:innen vertrauen uns. Als Arbeitgeber werden wir regelmäßig von unabhängigen Instituten ausgezeichnet, z.b. als Top Employer Deutschland und als Great Place to Work!
- Wir schreiben Work-Life-Balance groß: Wir stehen für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf! Deshalb bieten wir flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Arbeitszeitenmodelle. Zudem setzen wir auf eine ausgewogene Mischung aus Vor-Ort-Meetings und Homeoffice.
- Wir unterstützen Dich bei Deiner Entwicklung: Wir bieten Dir optimale Voraussetzungen, um Dich einzuarbeiten. Um Deine persönliche Entwicklung weiter voranzutreiben, bieten wir Dir Zugang zu einer modernen Lernumgebung.
- Wir verpflichten uns zu einer Netto-Null-Zukunft: DKV Mobility verpflichtet sich, bis 2050 über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg Netto-Null-Treibhausgasemissionen zu erreichen.
- Wir wachsen seit rund 90 Jahren: Wir passen unsere Produkte und unser Geschäftsmodell immer wieder an die sich verändernden Kundenbedürfnisse an.
- Darüber hinaus bieten wir vermögenswirksame Leistungen, ein betriebliches Gesundheitsmanagement, vergünstigte Konditionen im Fitnessstudio und Unterstützung beim eBike-Leasing über Jobrad.
Data Engineer Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid) (Datenbankentwickler/in) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid) (Datenbankentwickler/in) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid) (Datenbankentwickler/in) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid) (Datenbankentwickler/in) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!