Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere und erweitere unsere Datenplattform mit innovativen Ideen und Technologien.
- Unternehmen: Liebherr-Digital Development Center GmbH - ein international erfolgreicher Arbeitgeber.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sichere Arbeitsplätze mit sozialen Leistungen und kreativen Freiräumen.
- Warum dieser Job: Gestalte digitale Lösungen und erlebe echte Innovation in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: M.Sc. in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung mit Cloud-Technologien und Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Liebherr-Digital Development Center Gmb H in Ulm develops digital solutions for the entire Liebherr Group.
Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world.
Our mission: creating outstanding digital experiences!
- Creating passion: your responsibilities
- Improve and extend the current analytics and AI infrastructure (built around Databricks)
- Drive the data platform by observing the fast Data and AI landscape and bringing in new ideas
- Maintain our stack by extending our setup with security measures, monitoring, auditing, policies, and (data) observability
- Build tools, templates, and processes (e. g. CI/CD) for efficient data ingestion and management
- Enable colleagues from the Liebherr Group by providing guidance, best practices, and blueprint architectures
- Support Data Scientists and Data Engineers with Data and AI tooling
- Contributing your strengths: your qualifications
- M. Sc. Computer Science or related technical field with a focus on (Data) Platform Engineering
- Proficiency in building secure and scalable data platforms using cloud technologies with focus on security, networking, authentication, etc.
- Proficiency with cloud providers (e. g. Azure, AWS) and container technologies (e. g. Docker, Kubernetes)
- Proficiency with CI/CD (preferably Git Hub Actions) and Ia C (preferably Terraform / Terragrunt)
- Experience with Databricks / Spark, data lakes as well as SQL- and No SQL databases
- Experience with development and operation of distributed systems
- Excellent programming skills (e. g. Python or Go Lang) and basic experience with Data Science or Machine Learning
- Excellent spoken and written communication skills in German & English
- Our commitment to you: your benefits
A challenging and interesting range of activities awaits you at Liebherr in an internationally successful Group.
We offer you a secure job with the social contributions of a modern organisation and pay a performance-based salary.
Profit from these benefits
- Attractive remuneration and social benefits
- Flexible and hybrid working (onsite combined with mobile)
- Space for creative working
- Company pension scheme
- Crisis-proof workplace
- Individual development and training opportunities
- Employee benefits & discounts
- Bicycle leasing through salary conversion
- Company health management
- Liebherr-Digital Development Center Gmb H
- Franziska. Rolle@liebherr. com
- #J-18808-Ljbffr
Data Platform Engineer (m/f/d) (Data Engineer) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineer (m/f/d) (Data Engineer) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer (m/f/d) (Data Engineer) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer (m/f/d) (Data Engineer) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
