Data Product Manager, Dynamic Assortment - (Quick Commerce)

Als die weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in rund 65 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen entwickelt wurde. Als eine der größten Tech-Plattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse notiert und Teil des MDAX-Index. Wir ermöglichen kreativen Köpfen, Lösungen zu entwickeln, die innerhalb unseres Ökosystems Wirkung zeigen. Wir handeln schnell, ergreifen Maßnahmen und passen uns an. Egal, woher Sie kommen oder was Sie glauben, wir bauen, wir liefern, wir führen. Wir sind Delivery Hero.

Wir suchen einen Product Manager, der dem Dynamic Assortment-Team innerhalb des Quick Commerce-Teams beitritt, um immer erstaunliche Erlebnisse zu liefern. Seien Sie Teil der Neudefinition, wie Kunden Quick Commerce erleben. Sie helfen dabei, Technologien zu entwickeln, die unser Non-Food-Angebot skalieren, neue Marktsegmente erreichen und das Umsatzwachstum vorantreiben. Durch Innovationen innerhalb unseres Quick Commerce-Teams werden Sie Delivery Hero zur bevorzugten Plattform für eine breite Palette von Produkten machen und uns helfen, schneller zu wachsen und unseren Kunden weltweit mehr Wert zu bieten.

Das Dynamic Assortment-Team fungiert als spezialisiertes Datenteam im Bereich QC Assortment. Unsere Mission ist es, den Customer Lifetime Value zu maximieren und profitables Wachstum zu fördern, indem wir unseren statischen Produktkatalog in einen adaptiven und dynamischen verwandeln. Wir entwickeln und verfeinern anspruchsvolle Datenmodelle, die das Produktsortiment intelligent kuratieren und personalisieren, um das Kundenerlebnis zu verbessern und die Geschäftsergebnisse zu optimieren. Unsere Arbeit ist ein entscheidender Faktor der Quick Commerce-Strategie, um jedes Produkt "einfach aufzulisten, mühelos zu entdecken und inspirierend zu konvertieren".

Wir suchen einen starken Product Manager, der die Verantwortung für die Datenprodukte übernimmt, die unser intelligentes digitales Regal antreiben. Sie arbeiten eng mit Data Science, Engineering und bereichsübergreifenden Stakeholdern zusammen, um unsere Vision in einen greifbaren Produktfahrplan zu übersetzen. Sie stehen an der Spitze der Transformation unseres statischen Katalogs in ein adaptives, personalisiertes Erlebnis, indem Sie vereinheitlichte Nachfrageintelligenz nutzen, fortschrittliche Machine-Learning-Modelle einsetzen und eine Kultur kontinuierlicher Experimente und Optimierung einbetten.

Diese Rolle erfordert eine Kombination aus strategischem Denken, technischem Wissen und einer Leidenschaft für Daten. Sie sind verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus unserer Datenprodukte, von der Ideenfindung und Modellentwicklung bis hin zu Experimenten und Leistungsüberwachung, und beeinflussen direkt wichtige Wachstumskennzahlen wie Konversionsraten, durchschnittlichen Bestellwert und Kundenbindung.

• Produktvision & Fahrplan vorantreiben: Übersetzen Sie die Vision des Teams in einen klaren, umsetzbaren Produktfahrplan. Definieren und priorisieren Sie Funktionen und Initiativen basierend auf Geschäftsauswirkungen, Kundenwert und technischer Machbarkeit.
• Datenmodellentwicklung leiten: Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um Machine-Learning-Modelle für intelligente Produktkuration, Personalisierung und Substitution zu entwickeln, zu verfeinern und bereitzustellen.
• Experimentierung & Optimierung übernehmen: Integrieren Sie systematische Experimente und schnelle Iterationen in den Produktentwicklungsprozess. Entwerfen, führen und analysieren Sie A/B-Tests, um Hypothesen zu validieren und messbare Verbesserungen in der Algorithmusleistung und den Geschäftszielen zu erzielen.
• Wichtige Initiativen umsetzen: Leiten Sie die Ausführung strategischer Projekte, wie die Implementierung von Experimenten mit der kundenorientierten Kategoriebäume-Struktur, die Förderung der Kategorieempfehlungsmaschine und die Entwicklung von Modellen für automatisiertes Merchandising und Cross-Listing.
• Bereichsübergreifende Stakeholder-Ausrichtung: Arbeiten Sie mit Stakeholdern aus den Bereichen Merchandising, Katalog, Datenanalyse, Plattformprodukte und kommerziellen Teams zusammen, um Strategien abzustimmen und sicherzustellen, dass unsere Datenprodukte den Geschäftsbedürfnissen entsprechen. Kommunizieren Sie komplexe Datenkonzepte an nicht-technische Zielgruppen, um Konsens zu schaffen und Entscheidungen über unsere globalen Plattformen zu treffen.
• Metriken & Leistung übernehmen: Etablieren und überwachen Sie Erfolgsmetriken und KPIs in Bezug auf Modellleistung, Kundenzufriedenheit und Geschäftsauswirkungen. Nutzen Sie datengestützte Erkenntnisse, um Produktentscheidungen und Iterationen zu steuern.

Qualifikationen

• Produkt- & Fachkenntnisse: 3–5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement mit starkem Fokus auf hochtechnische Datenprodukte, insbesondere im Bereich datengetriebene Produkte im E-Commerce, Marktplätzen oder Q-Commerce. Erfahrung mit Personalisierungs- oder Empfehlungssystemen ist von Vorteil. Sie sollten nachweisen können, dass Sie technische Produktinitiativen von der Konzeption bis zur Markteinführung leiten können.
• Technisches Verständnis & Führung: Nachgewiesene Fähigkeit, Produkte zu entwickeln, die große Datensätze, Machine-Learning-Modelle und rigorose Experimente (A/B-Tests) nutzen. Sie sollten in der Lage sein, technische Gespräche mit Datenwissenschafts- und Ingenieurteams über Systemarchitektur, Modellleistung und Datenpipelines zu führen.
• Technische Sprachgewandtheit: Starkes Verständnis von Machine-Learning-Konzepten, Datenmodellierung und Experimentierframeworks. Sie sollten in der Lage sein, Kompromisse bei der Modellimplementierung zu diskutieren und das Team in Richtung skalierbarer, effektiver Lösungen zu führen.
• Analytische Exzellenz: Geübt in SQL und Datennotebooks, mit der Fähigkeit, Erkenntnisse abzuleiten, Erfolgsmetriken zu definieren und schnell in schnelllebigen, unklaren Umgebungen zu iterieren. Sie können Daten unabhängig analysieren, um Probleme und Chancen zu identifizieren.
• Einfluss & Kommunikation: Eine Erfolgsbilanz in der Leitung bereichsübergreifender Teams, der Ausrichtung unterschiedlicher Stakeholder und der klaren Kommunikation komplexer Ideen an technische und nicht-technische Zielgruppen.
• Kundenorientiertes Denken: Fähigkeit, Kundenbedürfnisse und Geschäftsmöglichkeiten in datengestützte Produktmerkmale zu übersetzen, die Entdeckung, Personalisierung und die Erfüllung der Mission verbessern.

Nice to Have

• Erfahrung mit großangelegten Personalisierungs- oder Empfehlungssystemen.
• Vertrautheit mit dem Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen.
• Abschluss in Data Science, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Erfahrung mit Merchandising oder Einzelhandelsanalysen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Initiativen in umsetzbare Pläne zu zerlegen und die Ausführung bis zum Abschluss voranzutreiben.
• Erfolgsbilanz beim Aufbau von Konsens unter verschiedenen Stakeholdern und der Förderung abgestimmter Entscheidungsfindung.

Zusätzliche Informationen

Wir sorgen dafür, dass Sie und alle unsere Helden gut betreut, glücklich und gesund sind. Denn wenn Sie in guter Form sind, sind wir in guter Form.

Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie 2 Tage pro Woche ins Büro, um persönliche Verbindungen und Zusammenarbeit in unserem schönen Berliner Campus zu fördern.

Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.

Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen Entwicklung und Karrierewachstum: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.

Bewegen Sie sich und setzen Sie die wunderbaren, geistig anregenden Endorphine frei: Gesundheitschecks, Meditation & Fitness-Cash.

Wir helfen Ihnen auch finanziell: Mitarbeiteraktienprogramm, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrstickets, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.

Die Kraft des gemeinsamen Essens ist unvergleichlich. Hier sind einige Möglichkeiten, dies zu tun: Digitale Essensgutscheine, Essensgutscheine, Unternehmensrabatte.

Sind Sie bereit, unserem Team beizutreten? Wenn Sie begeistert sind, zu wachsen, zusammenzuarbeiten und Teil der weltweit führenden Lieferplattform zu sein, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zur Schaffung eines aufregenden Produkts sowie eines großartigen Kunden- und Mitarbeitererlebnisses sind. Dies beginnt mit der Einstellung - daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungen oder einem anderen Aspekt, der Sie ausmacht. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie besondere Anforderungen oder spezifische Unterstützung benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten - lassen Sie es uns einfach per E-Mail an unseren Inklusionsbeauftragten unter inclusion@deliveryhero.com wissen. Schwerbehinderten Bewerbern mit gleichen Qualifikationen wird der Vorzug gegeben. Sie sind willkommen, Ihre Pronomen (er/sie/they) bereits bei unserem ersten Kontakt zu teilen.