Data Scientist & KI-Entwickler für digitale Prüfungsprozesse (w/m/d)
Remotely · Kiel
Auf einen Blick
- AufgabenEntwickle innovative digitale Lösungen für die Wirtschaftsprüfung mit modernsten Technologien.
- UnternehmenKPMG, ein führendes Unternehmen im Bereich Wirtschaftsprüfung und Beratung.
- Warum dieser JobGestalte die Zukunft der Wirtschaftsprüfung mit KI und Cloud-Technologien.
- QualifikationenAbgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und SQL.
Das solltest du mitbringen
Fehlt dir etwas davon? Bewirb dich trotzdem – das meiste kannst du im Job lernen.
Über die Rolle
Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer
Kund: innen.
Werde Teil eines interdisziplinären Teams, das innovative digitale Lösungen für die Wirtschaftsprüfung entwickelt und modernste Technologien aus den Bereichen Cloud Computing, Data Engineering und Künstliche Intelligenz einsetzt.
Gemeinsam gestalten wir die nächste Generation KI-gestützter Audit-Plattformen und schaffen nachhaltige Mehrwerte für unsere Prüfer: innen und
Mandant: innen.
- Deine Aufgaben
- Cloud & Data
Platforms: Du entwickelst und betreibst moderne Datenplattformen auf Basis von Microsoft Azure und Databricks.
Dabei unterstützt Du den Aufbau skalierbarer Datenpipelines und sorgst für eine performante Verarbeitung großer Datenmengen.
- Data Engineering & Performance
Optimization: Du entwickelst effiziente Python- und SQL-basierte Datenverarbeitungslösungen und optimierst bestehende Prozesse hinsichtlich Skalierbarkeit, Laufzeit und Ressourcennutzung.
Dabei arbeitest Du mit modernen Data-Engineering-Prinzipien und Big-Data-Technologien.
- Agentic AI & KI-Anwendungen: Du konzipierst und implementierst intelligente Agentensysteme, die Prüfungsprozesse automatisieren und Fachwissen gezielt verfügbar machen.
Hierzu nutzt Du moderne AI-Frameworks, Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Ansätze.
- Machine Learning & Knowledge
Engineering: Du unterstützt bei der Entwicklung innovativer KI-Lösungen zur automatisierten Informationsgewinnung, Dokumentenanalyse, Wissensextraktion und Wissensmodellierung.
Dabei arbeitest Du an Anwendungsfällen rund um Text Mining, semantische Suche und Knowledge Bases.
- Produktentwicklung für die Wirtschaftsprüfung: Du arbeitest eng mit
Auditor: innen, Data Scientists, Software Engineers und Product Ownern zusammen und entwickelst innovative digitale Produkte für den Einsatz in nationalen und internationalen Prüfungsteams.
- Internationale
Zusammenarbeit: Du bist Teil globaler Innovationsinitiativen und arbeitest mit internationalen Teams an der Weiterentwicklung unserer digitalen Audit-Lösungen zusammen.
- Dein Profil
- Ausbildung & Erfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Erste praktische Erfahrungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud Computing, Machine Learning oder AI Engineering sind von Vorteil.
- Technische Kenntnisse: Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python und SQL und hast idealerweise bereits Erfahrungen mit folgenden Technologien gesammelt:
- Microsoft Azure
- Azure Data Services
- Databricks & Apache Spark
- Machine Learning Frameworks
- Large Language Models (LLMs)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Agentic AI / AI Agents
- REST APIs und moderne Cloud-Architekturen
- Git, CI/CD und Dev Ops-Praktiken
- Analytisches Denken & Innovation: Du begeisterst Dich für moderne Technologien, arbeitest lösungsorientiert und hast Freude daran, komplexe Fragestellungen in performante und skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
- Kommunikationsstärke: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und arbeitest gerne in interdisziplinären und internationalen Teams.
- Deine Benefits
- Willkommen im Team
Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase.
Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team.
Vielfältige Karriereperspektiven
Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Deine eigenen Ambitionen reflektieren wir in strukturierten Entwicklungsgesprächen.
Systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche unterstützen Dich beim Erreichen dieser Ziele.
Ab dem Level Manager und Managerin kannst Du auch Personal- und Führungsverantwortung übernehmen.
Deine Führungskompetenz fördern wir mit individuellem Coaching und spezifischen Führungstrainings.
Als Teil des weltweiten KPMG-.
Netzwerks bieten wir Dir zahlreiche Karrieremöglichkeiten im In- und Ausland und somit wertvolle Einblicke in die Vielfalt unserer Tätigkeitsbereiche.
Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
Wir sind überzeugt, dass es vor allem Vielfalt und Flexibilität braucht, um Innovationen zu fördern und langfristige Erfolge–…
Fort- & Weiterbildung
Durch regelmäßige Trainings, Workshops und Weiterbildungen entwickelst Du Deine Fähigkeiten stetig weiter.
Zudem fördern wir Berufsexamina sowie berufsbegleitende Master-Studiengänge.
Mit unseren Rotationsprogrammen ermöglichen wir Deinen fachübergreifenden Einsatz.
Diese Einblicke in die vielfältigen Aufgabenfelder bei KPMG erweitern Deinen Horizont und fördern Synergien in der Zusammenarbeit.
Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.
#J-18808-Ljbffr
Details zum Job
Das bietet dir Remotely
Strukturiertes Onboarding, individuelle Entwicklung, flexible Arbeitszeiten und internationale Karrieremöglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat
Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!
In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!
Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!
Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist & KI-Entwickler für digitale Prüfungsprozesse (w/m/d) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
Über den Arbeitgeber
Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
Standorte
- Kiel
