Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle digitale Produkte und treibe Analysen im Fashion & Lifestyle Bereich voran.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem motivierten und freundlichen Team.
- Vorteile: Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Mitarbeiterrabatt und Zuschüsse zur Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten, Workation-Möglichkeiten und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in einem datenaffinen Fachbereich und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
- Stellenbeschreibung
- Als
Datenwissenschaftler: in in unserem zentralen Data Science Team lebst Du Deine Passion und bestätigst mit Deinen Modellen unseren Führungsanspruch im Bereich Fashion & Lifestyle als echter internationaler Omnichannel Department Store.
- Du entwickelst digitale Produkte (weiter), treibst Analysen und befeuerst nachhaltig unser Verhältnis zum Kunden.
- Du arbeitest bei der Entwicklung von Geschäftsprozessen aktiv mit und bist bereit Data Science Tools mit unseren Partnern zu konzipieren.
- Du begleitest Deine Produkte von der Ideenentwicklung bis zur Implementierung.
- Du beteiligst Dich am fachlichen Austausch zwischen allen Datenwissenschaftler: innen bei Breuninger.
- Qualifikationen
- Du hast ein Studium in einem zahlen- und datenaffinen Fachbereich abgeschlossen, zum Beispiel Mathematik, Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du bringst fundierte Kenntnisse in Python für die Datenanalyse mit und kannst auch komplexe Datenbankabfragen mit SQL sicher gestalten.
Erfahrung mit Google Big Query ist ein Plus.
- Du verfügst über Erfahrung mit Machine Learning Framework wie XGBoost/Light GBM/Cat Boost, Scikit-learn oder Py Torch/Tensorflow/Jax und hast idealerweise bereits mit Cloud Services wie GCP (oder auch Azure bzw.
AWS) gearbeitet.
- Du kennst moderne AI-Coding-Assistenten und Workflows bereits oder hast Lust, sie aktiv auszuprobieren und sinnvoll in Deine Arbeit zu integrieren.
- Du bist mit agiler Arbeitsweise vertraut und kannst Dich schnell auf neue Anforderungen einstellen.
- Du bist ehrgeizig die beste Lösung für Deine Fragestellungen zu finden und willst die Erwartung aller Kunden (intern und Endkunden) immer übertreffen.
- Du hast verhandlungssichere Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil.
- Das sind wir
Dich begrüßt ein motiviertes Team aus aktuell acht sehr netten Mitgliedern.
In unserem Team herrscht eine freundliche und offene Kultur.
Beim mobilen Arbeiten wird gerne gelacht (und natürlich auch wenn wir uns wieder persönlich treffen).
Eingebettet in den Bereich Data Platform Services, sitzen wir direkt an der Quelle der Daten.
Unternehmensdaten in einer Cloudumgebung, direkte Zusammenarbeit mit Data Engineers, Modeler: innen und Cloud Engineers und die gemeinsame Motivation, Wert aus Daten zu schöpfen.
- Zusätzliche Informationen
- Wertschätzung, die spürbar ist
Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge.
Dein Stil, Dein Vorteil
30 % Mitarbeitendenrabatt, auch für Deine: n Partner: in, inklusive Gastronomie und Friseur.
Deine Treue zählt
Ab dem 5. Jahr erhältst Du zusätzliche Urlaubstage.
Sport-Life-Balance
Zuschuss zu Deiner Urban Sports Mitgliedschaft.
Wachse mit uns
Von Trainings bis zu Führungsprogrammen.
Workation available
Bis zu 30 Kalendertage im Jahr in ausgewählten europäischen Ländern.
Urlaub à la carte
Über Gehaltsumwandlung kannst Du Dir zusätzliche Urlaubstage sichern, ergänzt durch Sabbatical-Option.
Mobil im Alltag
Mit Company Bike Dein Wunschrad oder E-Bike unkompliziert leasen.
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist (m/w/d) / Remote möglich Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) / Remote möglich erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) / Remote möglich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) / Remote möglich bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
