Data Scientist, Marketing Modelling Intelligence

Data Scientist, Marketing Modelling Intelligence

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
R

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und skaliere fortschrittliche Modelle zur Marketingmessung und optimiere Geschäftsentscheidungen.
  • Unternehmen: Vinted, ein innovatives Unternehmen für Second-Hand-Mode mit einer starken Mission.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, neueste MacBooks, Homeoffice-Unterstützung und individuelle Lernbudgets.
  • Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und ein inklusives Umfeld, das Vielfalt schätzt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und fortgeschrittenen statistischen Modellen, idealerweise im Marketingbereich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, geliebte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen und jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes – zu geben.

Vinteds Marketingbereich wächst – wir haben die Mission, Vinted als die Anlaufstelle für alles rund um Second-Hand bekannt und beliebt zu machen. Marketing ist einer der Haupttreiber hinter unseren größten strategischen Zielen, von der Eroberung des US-Marktes bis hin zur Expansion über Mode hinaus zu einer Multi-Vertical-Plattform.

In dieser Position werden Sie:

  • Unsere Marketingmessung weiterentwickeln: Codieren, kalibrieren und skalieren Sie unsere Bayesian Media Mix Models (MMM) und ROI-Frameworks, um präzise Geschäftseinblicke zu gewinnen.
  • Kernmodelle aufbauen und bereitstellen: Entwickeln und pflegen Sie anspruchsvolle ökonometrische und statistische Modelle (MMM, GMV, Engagement), um den Marketingimpact zu quantifizieren und das Wachstum über mehrere Kanäle zu steuern.
  • Modellvalidierung und Gesundheitsüberwachung automatisieren: Entwerfen Sie automatisierte Frameworks und Zuverlässigkeitsmetriken, die kontinuierlich die Modellgesundheit überwachen und langfristige Genauigkeit gewährleisten.
  • Nächste Generation automatisierter Fähigkeiten aufbauen: Treiben Sie die Ambition voran, intelligente Datenprodukte (wie selbstheilende MMMs) mithilfe moderner KI und Automatisierung zu optimieren, um die Laufzeiten der Modelle zu verbessern und unser Ökosystem mit dem Wachstum von Vinted zu skalieren.
  • Entscheidungswissenschaftler und Marketingführungspartner: Agieren Sie als zentraler technischer Partner, der komplexe Mechanismen in klare Konzepte übersetzt und dem Team hilft, die Modellausgaben mit soliden Geschäftsentscheidungen zu verknüpfen.
  • Modellierungs-Exzellenz fördern: Halten Sie einen hohen Standard für Codequalität, rigorose Validierung und Reproduzierbarkeit, um sicherzustellen, dass unsere Data-Science-Praktiken sauber und vertrauenswürdig bleiben.

Über Sie:

  • Nachgewiesene Erfahrung in der Datenwissenschaft: Praktische Erfahrung mit fortgeschrittener statistischer, ökonometrischer oder Zeitreihenmodellierung (Erfahrung in der Marketingmessung/MMM ist von Vorteil).
  • Tiefe theoretische Kenntnisse: Starke Grundlagen in fortgeschrittener Statistik, kausaler Inferenz und Regression. Vertrautheit mit probabilistischer Programmierung (z.B. PyMC) ist ein großes Plus.
  • Forschungs-zu-Anwendung-Mindset: Fähigkeit, wissenschaftliche Arbeiten zu lesen, moderne Techniken zu erkunden und fortgeschrittene Methoden zu replizieren oder anzupassen, um komplexe Probleme zu lösen.
  • Produktionsgerechte Ingenieurkunst: Hochgradig versiert in Python, mit einer Leidenschaft für den Aufbau von Modellen als Datenprodukte. Sie gestalten Ihre Pipelines und Ihren Code so, dass sie modular, reproduzierbar und leicht von anderen Wissenschaftlern verwendet oder erweitert werden können.
  • Geschäftsorientierter technischer Partner: Ihnen liegt viel daran, warum Ihr Code existiert, und Sie verbinden natürlich technische Modellausgaben mit kommerziellen Kennzahlen und Geschäftsergebnissen.
  • Akademischer Hintergrund: Ein Master- oder Doktortitel in einem stark quantitativen Fachgebiet (Statistik, Ökonometrie, Mathematik, Datenwissenschaft oder ähnlich).
  • Beeindruckender Geschichtenerzähler: Ein charismatischer und selbstbewusster Präsentator, der jede technische Thematik navigiert und aktiv strategische Geschäftsgespräche sowohl mit technischen als auch mit Führungspublikum vorantreibt.

Arbeitsvorteile:

  • Die Möglichkeit, von unserem Aktienoptionsprogramm zu profitieren.
  • 30 Tage bezahlter Jahresurlaub.
  • Neueste MacBook-Modelle.
  • Vertrauliches Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP) für Sie und Ihre Familie.
  • Unterstützung für das Home Office: Wir stellen IT-Arbeitsplatzausrüstung und ein persönliches Budget von bis zu 540 € für Möbel im Homeoffice zur Verfügung.
  • Mittagsbenefit pro Arbeitstag.
  • Häufige Teambuilding-Events.
  • Ein persönliches monatliches Budget für Einkäufe bei Vinted.
  • Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan.
  • Betriebliche Altersvorsorge mit Vinted, die 150 % Ihres gewählten Beitrags matcht.
  • Zusätzliche private Krankenversicherung.
  • Leben- und Invaliditätsversicherung.
  • Ein subventioniertes Deutschlandticket für Ihren Arbeitsweg mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
  • Die Möglichkeit, bis zu 90 Tage pro Jahr - 21 davon können außerhalb der EU gearbeitet werden - im Rahmen von Workation zu verbringen.
  • Ein hundefreundliches Büro.

Arbeiten bei Vinted:

  • Individuelles Lernbudget: Wir investieren in Ihr berufliches Wachstum! Im Rahmen unseres Engagements für kontinuierliches Lernen bieten wir ein jährliches Lernbudget an, um Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch Kurse, Zertifizierungen, Workshops und mehr zu unterstützen.
  • Hybrides Arbeiten: Wir haben ein hybrides Arbeitsplatzmodell eingeführt, bei dem 2 Tage im Büro empfohlen, aber nicht vorgeschrieben sind. Es liegt an Ihnen und Ihrem Team, die genauen Tage zu entscheiden, an denen Sie persönlich zusammenarbeiten.
  • Chancengleichheit: Die Vinted-Gruppe setzt sich dafür ein, einen integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Identitäten und Lebenserfahrungen. Bei Vinted werden alle Bewerber unabhängig von Rasse, Alter, Religion oder Glauben, Geschlecht, Nationalität, Staatsbürgerschaft, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder einer anderen geschützten Eigenschaft fair behandelt.

Die jährliche Bruttogehaltsspanne für diese Position beträgt: 61.200 € - 100.100 € EUR.

Data Scientist, Marketing Modelling Intelligence Arbeitgeber: Remotely

CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.

R

Kontaktdaten:

Remotely Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist, Marketing Modelling Intelligence erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Marketing Modelling Intelligence mit Bravour zu bestehen

Bayesian Media Mix Models (MMM)
ROI Frameworks
Econometric Modelling
Statistical Modelling
Time-Series Modelling
Automated Model Validation
Health Monitoring

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist, Marketing Modelling Intelligence bei Remotely gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!