Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen, die den Arbeitsalltag erleichtern und Prozesse optimieren.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen mit Fokus auf Kinder- und Jugendheilkunde.
- Vorteile: 13 Gehälter, betriebliche Altersvorsorge, Homeoffice und zahlreiche Freizeitangebote.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung in einem dynamischen und unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Projekten und gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
*Wissen wirkt*, wenn wir es teilen. Kinder brauchen besondere Arzneimittel, die gut schmecken und leicht einzunehmen sind - mit dieser Idee wurde InfectoPharm vor 38 Jahren gegründet. Wir sind familiengeführt und in Deutschland wegweisend im Bereich der Kinder- und Jugendheilkunde - erschließen mit unseren über 140 Arzneimitteln und Gesundheitsprodukten aber auch andere Zielgruppen erfolgreich. Als Anbieter teils lebensrettender Arzneimittel übernehmen wir eine besondere Verantwortung für die Versorgung der Bevölkerung.
Durch unseren engen Austausch mit Patienten, Ärzten und Apothekern erhalten wir viele Impulse und Ideen für neue Präparate. So sind wir in den letzten Jahren stark gewachsen, haben Niederlassungen in Österreich, Italien, UK, Frankreich und Polen gegründet und sind in mehr als 30 Ländern aktiv. Viele unserer 480 Mitarbeitenden sind schon lange bei uns, worauf wir stolz sind. Sie sind wissensdurstig und genießen den persönlichen und fachlichen Austausch auf unserem modernen Firmencampus. Man spürt die lebendige und wertschätzende Atmosphäre, wenn man die Firma betritt -- innovative Ideen haben hier Raum, sich zu entfalten.
Die Wachstums- und Innovationsstärke ist außergewöhnlich und nachhaltig - der Umsatz liegt derzeit bei mehr als 300 Mio. € pro Jahr. Davon profitieren alle Mitarbeitenden, denn neben interessanten Benefits werden diese am Unternehmenserfolg beteiligt.
WAS SIE ERWARTET
- Du gehst dorthin, wo es im Alltag hakt, findest die eigentliche Ursache anstatt nur das Symptom und baust die Lösung, die den Ablauf danach spürbar vereinfacht.
- Standardsoftware bauen wir nicht nach, sondern ersetzen sie durch eigene Lösungen, die besser zu unseren Prozessen passen -- zum Beispiel gewachsene CRM- und ERP-Systeme.
- Übernimmst du ein Projekt, bleibst du von Anfang bis Ende dran: Erst das Gespräch mit dem Fachbereich, dann Analyse, Prototyp, Umsetzung -- bis der Fachbereich damit arbeitet.
- Agentisches Coding ist fester Teil unserer Entwicklung -- KI-Werkzeuge wie Codex gehören selbstverständlich dazu. Unsere Lösungen bauen wir vor allem mit Python im Backend und React im Frontend. Den Code versionieren wir auf GitHub und deployen ihn über GitHub Actions. Die Infrastruktur betreiben wir auf AWS, bereitgestellt als Infrastructure as Code mit Terraform.
- Wichtiger als der konkrete Stack ist uns, dass du dich schnell in neue Werkzeuge einarbeitest. Mit KI an deiner Seite ist die Programmiersprache selten die eigentliche Hürde.
DAS SIND SIE
- Du hast schon einmal selbst ein echtes Problem mit KI gelöst -- ein Tool, eine Automatisierung, eine Anwendung, die anderen die Arbeit erleichtert hat. Niemand hat dich darum gebeten; du hast es gebaut, weil es dich gestört hat.
- Größere, unscharfe Themen zerlegst du in Teilaufgaben, priorisierst sie und setzt sie Schritt für Schritt um.
- Du gehst auf die Menschen zu, für die du baust -- aus einem vagen "Das nervt uns jeden Tag" formst du ein klares Problem und daraus eine Lösung.
- Im Arbeitsalltag kommunizierst du sicher auf Deutsch und Englisch (beides mindestens B2-Niveau).
- Was du nicht sein solltest: Jemand, der auf fertige Aufgaben in festen Zuständigkeiten wartet. Wir suchen niemanden, der einen Job nach Vorschrift erledigt, sondern einen Macher, der Probleme sieht und selbst angeht.
- Ein Plus ist ein analytisch geprägtes Studium (Data Science, Mathematik, Physik, Naturwissenschaften, Pharmazie, Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Fachrichtung) sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Datenmigration und CRM- oder ERP-Systemen.
- Erfahrung in einem regulierten Umfeld wie der Pharmabranche passt besonders gut, egal aus welcher Position. Wer versteht, wie dort gearbeitet, entschieden und dokumentiert wird, bringt beides zusammen: Prozesswissen und den Willen, daraus bessere interne Software zu bauen.
DARAUF KÖNNEN SIE SICH FREUEN
- Das Wohl unserer Mitarbeitenden liegt uns am Herzen.
- Wir zahlen 13 Gehälter, bieten eine betriebliche Altersvorsorge und beteiligen Sie am Unternehmenserfolg.
- Mit einem Mentor an Ihrer Seite werden Sie eingearbeitet. Ihre fachliche und persönliche Entwicklung ist uns wichtig, denn bei uns sollen Sie Verantwortung übernehmen.
- Wir leben unseren Slogan "Wissen wirkt, wenn wir es teilen". Die Türen sind offen und Sie werden Teil eines Teams, das füreinander da ist.
- Homeoffice ermöglichen wir an bis zu drei Tagen in der Woche.
- Unsere Köche bereiten unser Mittagessen auf Restaurantniveau zu - und das zu einem geringen Preis.
- Kaffeevarianten, Obst und täglich frisch gepresste Vitamin-Shots sind kostenfrei.
- Nach der Arbeit gibt es viele Möglichkeiten mit Kollegen Sport zu treiben. Wir haben eine Indoor-Sporthalle, in der zum Beispiel Fußball, Badminton und Yoga stattfinden. Mit EGYM Wellpass können Sie flexibel noch mehr Sport machen.
- Unsere firmeneigene Kinderkrippe INKI, Fahrradleasing, E-Ladestation für Ihren PKW sowie einen Wasch- und Bügelservice und vieles mehr.
Eine Übersicht aller Benefits findest du hier.
Data Scientist / Naturwissenschaftler als AI Software Builder (m/w/d) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist / Naturwissenschaftler als AI Software Builder (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / Naturwissenschaftler als AI Software Builder (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist / Naturwissenschaftler als AI Software Builder (m/w/d) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!