Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengestützte Lösungen und arbeite mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data & Analytics mit Fokus auf Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Respekt und Offenheit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Unternehmens durch spannende Datenanalysen und Machine Learning.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist zur Verstärkung unseres Data & Analytics-Teams. Sie bringen nicht nur technische Expertise mit, sondern auch ein tiefes Verständnis für Geschäftsprozesse und Strategie. Ihre Arbeit beeinflusst direkt unsere Entscheidungsfindung und hilft dabei, die Zukunft unseres Unternehmens durch umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gestalten.
Als Data Scientist arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Führungskräfte, Produktmanager und Ingenieure, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln, die auf die Unternehmensziele abgestimmt sind. Sie übersetzen komplexe Daten in geschäftlichen Mehrwert durch den Einsatz von Machine Learning, prädiktiver Modellierung und statistischer Analyse.
Hauptaufgaben- Entwicklung von Geschäftserkenntnissen: Identifikation von geschäftlichen Herausforderungen und Chancen sowie Entwicklung von Lösungen, die auf strategische Ziele ausgerichtet sind.
- Datenstrategie: Zusammenarbeit mit der Führungsebene zur Definition der Data-Science-Roadmap und Prioritäten.
- Prädiktive Modellierung & Machine Learning: Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Machine-Learning-Modellen zur Trendprognose und Prozessoptimierung.
- Datenanalyse & Visualisierung: Analyse großer, komplexer Datensätze und Präsentation der Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Data Science Pipeline: Beratung, Aufbau und kontinuierliche Verbesserung der Data-Science-Pipeline für die Analysebedürfnisse von team.blue.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Führungskräften, Produktteams und Ingenieuren zur Sicherstellung der Geschäftsanforderungen.
- Kontinuierliche Verbesserung: Aktuelle Trends in Data Science, KI und Machine Learning verfolgen, um die Teamfähigkeiten stetig zu erweitern.
- Abschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science mit nachweislichen Erfolgen bei der Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Starkes Verständnis für Geschäftsprozesse und die Fähigkeit, Projekte an Unternehmenszielen auszurichten.
- Kommunikationsstärke: Technische Erkenntnisse in Geschäftsempfehlungen übersetzen und Stakeholder auf allen Ebenen überzeugen.
- Problemlösungskompetenz: Analytisches Denken und Erfahrung im Umgang mit komplexen, unstrukturierten Daten.
- Technische Fähigkeiten: Beherrschung von Programmiersprachen wie Python, R oder Scala.
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, Scikit-learn).
- Erfahrung mit SQL und der Arbeit mit großen Datensätzen.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure) und Big-Data-Tools (z. B. Hadoop, Spark).
Jeder ist bei uns willkommen. Diversität & Inklusion stehen im Mittelpunkt. Wir schätzen Respekt, Offenheit und vertrauensvolle Zusammenarbeit über technische Kompetenz hinaus. Intoleranz wird nicht geduldet.
Data Scientist (Senior) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (Senior) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (Senior) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (Senior) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
