Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für Umwelt- und Klimaschutz.
- Unternehmen: Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz und nukleare Sicherheit - ein Arbeitgeber mit Sinn.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit interdisziplinärer Zusammenarbeit und Fokus auf Diversität.
- Warum dieser Job: Gestalte eine nachhaltige Zukunft und arbeite an bedeutenden Projekten im Datenlabor.
- Qualifikationen: Masterabschluss, 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Stellenbeschreibung
Machen Sie den nächsten Schritt Ihrer Karriere - beim Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit (BMUKN)!
Freuen Sie sich auf abwechslungsreiche Aufgaben in Bereichen wie Umwelt-, Klima-, und Naturschutz, nukleare Sicherheit, Verwaltung und Forschung.
Gestalten Sie Ihre Zukunft mit Sinn und profitieren Sie von attraktiven Möglichkeiten, sich für eine nachhaltige Zukunft einzusetzen.
Ob als Auszubildende, Praktikumsinteressierte, Berufseinsteiger oder erfahrene Fachkräfte - wir bieten eine Vielzahl von Möglichkeiten, um Ihre Fähigkeiten und Interessen zu entfalten.
Über das Datenlabor
In Zusammenarbeit mit den Datenlaboren der Bundesregierung arbeitet das BMUKN-Datenlabor daran, sowohl das Verwaltungshandeln zu modernisieren als auch eine evidenzbasierte Politik zu unterstützen.
Grundlage dafür sind ein modernes Datenmanagement und fortgeschrittene Datenanalytik sowie die nutzungs- und bedarfsgerechte Aufbereitung von Informationen, die für die Aufgabenerfüllung relevant sind.
Das Team des Datenlabors ist mit Mitarbeitenden aus den Bereichen Data Science, IT-Architektur, Datenmanagement, maschinelles Lernen und Produktmanagement multidisziplinär aufgestellt.
Es arbeitet in einem agilen Entwicklungsprozess an Lösungen, die in enger Zusammenarbeit mit den Mitarbeitenden im BMUKN entwickelt und an deren Bedürfnissen ausgerichtet werden.
Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Entwicklung von KI-basierten Ansätzen zur Verarbeitung unstrukturierter (v. a.
Text-) Daten sowie der Datenhaltung.
Weitere Aufgaben des Datenlabors umfassen u. a. die Weiterentwicklung und Umsetzung einer Datenstrategie zur intensiveren Datennutzung im Ressort oder Maßnahmen zur Verbesserung der Data Literacy im BMUKN.
- Ihre Aufgaben im Referat Z III 3
- Durchführung von Bedarfs- und Anforderungsanalysen für Produkte des Datenlabors.
• Konzeptentwicklung und prototypische Implementierung von
- Datenhaltung sowie Datenprodukten zur Unterstützung des Verwaltungshandelns und der umweltpolitischen Entscheidungsfindung,
- Anwendungen zur Tiefenerschließung unstrukturierter qualitativer Daten,
- modernen, interaktiven und individualisierbaren Graphical User Interfaces.
- Überführung von Prototypen in den operationellen Betrieb, u. a. durch Beiträge zur Erstellung von Datenschutzkonzepten, Informationssicherheitskonzepten, Betriebskonzepten sowie Maßnahmen für die Begleitung der Mitarbeitenden bei der Einführung.
- Prüfung von Ansätzen zur automatisierten Dokumentenanalyse und Klassifikation.
- Verknüpfung, Auswertung und Darstellung umwelt- und naturschutzfachlicher sowie administrativer Daten.
- Umsetzung der Maßnahmen der BMUKN-Datenstrategie zur intensiveren Datennutzung, für ein verbessertes Datenmanagement und zur Datenkompetenz und Datenkultur im BMUKN.
- Steuerung von externen Dienstleistern.
- Vermittlung von Grundlagen der Datenwissenschaften durch interne Formate.
- Unterstützung des Chief Data Officers in der täglichen Arbeit.
- Voraussetzungen
- Ein mit einem Master oder vergleichbar abgeschlossenes Hochschulstudium mit sehr gutem Prüfungsergebnis,
- Sie verfügen über mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist,
- Sie verfügen über mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Bundesverwaltung,
- Sie beherrschen mehrere Programmiersprachen, von denen eine Python ist,
- Sie verfügen über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich der Computerlinguistik bzw. im Natural Language Processing.
- Womit Sie uns sonst noch überzeugen können
- Sie sind promoviert,
- Sie verfügen über Berufserfahrung und nachgewiesene Kenntnisse im Aufbau von Data Pipelines,
- im Aufbau und Umgang mit unterschiedlichen Datenbanksystemen und Datenmodellen,
- im Umgang mit räumlichen Daten,
- in den Themenfeldern Kausale Netze, Statistik, Graphen- bzw. Netzwerktheorie,
- in den Bereichen Wissensrepräsentation, Linked Data, Semantic Web,
- maschinelle Bilderkennung und -verarbeitung,
- Sie besitzen substantielles Wissen über bestehende offene Datenstandards und Modelle bzw. die entsprechenden Bibliotheken,
- Sie haben Erfahrungen im Bereich Umweltinformationen und den verfügbaren Erhebungen, Quellen und Portalen,
- Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Arbeitskenntnisse in der jeweils anderen Sprache sind gewünscht,
- Sie haben eine ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Bereitschaft zur interdisziplinären und agilen Zusammenarbeit,
- Sie verfügen über die Fähigkeit zu selbständigem, eigenverantwortlichem, konzeptionellem und zielorientiertem Handeln,
- Sie haben die Fähigkeit und Bereitschaft, Diversität jeglicher Ausprägung willkommen zu heißen, als Gewinn zu begreifen und auch zum Vorteil der Dienststelle zu nutzen,
- Sie haben die Fähigkeit und Bereitschaft, systematisch die Unterschiede zwischen den Bedürfnissen sowie Bedingungen der verschiedenen Geschlechter im kollegialen Umgang sowie in Ihrer fachlichen Arbeit zu erkennen und zu berücksichtigen.
- Was wir Ihnen anbieten
Wir ermöglichen Ihnen eine unbefristete Beschäftigung in einem spannenden Arbeitsumfeld.
- Was uns weiterhin als Arbeitgeber auszeichnet
- Unsere Zusammenarbeit und Führung sind geprägt von gegenseitigem Respekt, Vertrauen und Wertschätzung,
- ausgewogene Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten (Flexible Arbeitszeitmodelle, Mobiles Arbeiten, Homeoffice),
- Ausstattung mit Smartphone und Notebook bzw. Tablet für alle Beschäftigten für das vollständig ortsunabhängige Arbeiten sowie Peripherie für das Home-Office,
- zertifizierter familienfreundlicher Arbeitgeber,
- gute persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten durch ein umfangreiches Fortbildungsangebot,
- Moeglichkeit zum Erwerb eines Jobtickets,
- Zahlung einer Zulage für die Tätigkeit an einer obersten Bundesbehörde (Ministerialzulage A13 und E13 - 275,00€; A14-A15 und E14-E15 - 330,00€ € monatlich).
- Was uns wichtig ist
Wir gewährleisten die berufliche Gleichstellung der Geschlechter und fördern die Vielfalt unter den Mitarbeitenden.
Von schwerbehinderten bzw. gleichgestellten Menschen erwarten wir nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung und berücksichtigen sie bei gleicher Eignung bevorzugt.
Wir freuen uns, wenn sich von dieser Ausschreibung Menschen aller Nationalitäten angesprochen fühlen und begrüßen insbesondere auch Bewerbungen von Menschen mit Einwanderungsgeschichte.
Grundsätzlich können Sie Ihre künftigen Aufgaben auch im Wege der Teilzeitbeschäftigung wahrnehmen.
- Arbeitsorte
- Stresemannstraße 128-130, 10117 Berlin
Weitere Informationen zu den Aufgaben sowie zur Organisationsstruktur des Ministeriums können Sie der Homepage www. bundesumweltministerium. de entnehmen.
Wir haben Sie von uns überzeugt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Data Scientists (m/w/d) im Referat Z III 3 "Datenlabor" im hD Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientists (m/w/d) im Referat Z III 3 "Datenlabor" im hD erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientists (m/w/d) im Referat Z III 3 "Datenlabor" im hD mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientists (m/w/d) im Referat Z III 3 "Datenlabor" im hD bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
