Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ETL-/ELT-Prozesse und optimiere unsere Datenarchitektur.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen mit über 90 Jahren Erfahrung in Qualität und Design.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit regelmäßigen Mitarbeiterevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden BI-Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Warehousing, SQL, PL/SQL und idealerweise IBM Cognos Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Die Meister Werke sind ein innovatives, familiengeführtes Produktionsunternehmen mit Sitz in Rüthen-Meiste im nördlichen Sauerland.
Seit über 90 Jahren steht das Unternehmen mit seiner Vertriebsmarke MEISTER für Qualität, Innovation und anspruchsvolles Design.
Mit über 500 Mitarbeitern entwickeln und produzieren die Meister Werke am Standort Meiste Bodenbeläge, Paneele und Leisten für den Vertrieb über den Holz- und Baustofffachhandel in Deutschland und der ganzen Welt.
Zum Unternehmen Meister Werke gehören darüber hinaus die Marke moderna mit dem Fokus Baumärkte und Großfläche sowie die Hain Naturböden als Parkett-Premiummarke mit Manufakturcharakter.
Über die Rolle
Als Data Warehouse Entwickler (m/w/d) bei Meister Werke Schulte Gmb H sind Sie eine zentrale Figur in der Gestaltung und Weiterentwicklung unserer Daten- und Business-Intelligence-Landschaft.
Sie sind verantwortlich für die Entwicklung, Optimierung und Pflege von ETL-/ELT-Prozessen auf Basis von PL/SQL und arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, um innovative BI-Lösungen zu konzipieren und umzusetzen.
Ihre Aufgaben umfassen die Analyse und Integration von Datenstrukturen aus verschiedenen Quellsystemen wie Infor ERP/LN und GFOS MES sowie die Konzeption und Implementierung relationaler Datenmodelle, die unsere zukünftige Datenstrategie unterstützen.
Zudem betreuen Sie unsere bestehende BI-Lösung mit IBM Cognos Analytics und entwickeln Web-Anwendungen auf Oracle APEX.
Dabei steuern Sie externe Dienstleister und sind aktiv an Migrationen, Updates und Releasewechseln beteiligt.
Sie tragen maßgeblich dazu bei, unsere Datenarchitektur zukunftssicher zu gestalten und die Datenqualität kontinuierlich zu verbessern.
Für diese Position bringen Sie fundierte Kenntnisse in Data-Warehouse-Architekturen, Datenbankdesign und relationalen Datenbanksystemen mit.
Sie verfügen über sehr gute SQL- und PL/SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Entwicklung mit Oracle APEX.
Idealerweise haben Sie bereits mit IBM Cognos Analytics gearbeitet und kennen die Datenstrukturen von Infor.
Ihre Arbeitsweise ist strukturiert, analytisch und lösungsorientiert, wobei Sie eine Hands-on-Mentalität und Eigeninitiative auszeichnen.
Teamfähigkeit, ausgeprägte Kommunikationsstärke sowie gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.
Verantwortlichkeiten
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen
- Entwicklung und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen auf Basis von PL/SQL.
- Analyse und Integration von Datenstrukturen aus verschiedenen Quellsystemen.
- Konzeption, Implementierung und Optimierung relationaler Datenmodelle.
- Betreuung der BI-Lösung mit IBM Cognos Analytics.
- Beratung der Fachbereiche bei der Konzeption und Umsetzung von BI-Lösungen.
- Entwicklung und Pflege von Web-Anwendungen auf Oracle APEX.
- Steuerung externer Dienstleister im Bereich Datenbankadministration.
- Beteiligung an Migrationen, Updates sowie Releasewechseln.
Benefits
- Bei Meister Werke Schulte Gmb H profitieren Sie von einer Vielzahl attraktiver Benefits:
- Unbefristete Festanstellung.
- Möglichkeit zum Homeoffice an bis zu sechs Tagen im Monat.
- 30 Tage Urlaub.
- Betriebliche Altersvorsorge mit übergesetzlichem Arbeitgeberzuschuss.
- Prämien für Betriebszugehörigkeit.
- Großzügige Mitarbeiterrabatte auf unsere Produkte.
- Corporate Benefits.
- Arbeitgeberfinanzierte Unfallversicherung.
- Regelmäßige Mitarbeiterevents.
- Chancengleichheit
Meister Werke Schulte Gmb H ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
Wir setzen uns für eine vielfältige Belegschaft ein und begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, unabhängig von Geschlecht, Alter, Religion, Behinderung, sexueller Orientierung oder ethnischer Herkunft.
Wir sind bestrebt, eine inklusive Arbeitsumgebung zu schaffen, in der sich alle Mitarbeitenden wertgeschätzt und respektiert fühlen.
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Data Warehouse Developer Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Warehouse Developer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Warehouse Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Warehouse Developer bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
