Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Databricks-Lösungen und optimiere Datenpipelines für große Unternehmen.
- Unternehmen: Solita, ein innovatives Unternehmen mit nordischen Werten und einer dynamischen Kultur.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Einfluss auf Unternehmensentwicklung und spannende Projekte in einem agilen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines mutigen Teams und gestalte die digitale Transformation aktiv mit.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und 5 Jahre in Beratungsrollen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Do you want to expand your expertise in a company based upon Nordic values? Become our next Data Engineer & Databricks Specialist!
Solita is a digital transformation company driven by data and human insight.
We have implemented hundreds of data‑driven solutions for large‑scale companies and organisations.
Automatization of processes with the help of AI and Machine Learning, as well as helping companies create new data‑based services are some of our core competences.
We have more than 1000 highly skilled specialists in the fields of software development, data, cloud and service design.
We are now looking for a Data Engineer in Germany to join our fairly new team in a start‑up style atmosphere with Nordic based work culture.
We have offices in Munich and Berlin, and have a hybrid work type, made according to your own needs.
Data is one of Solita’s four areas of expertise.
We have more than 200 data specialists, and our knowledge portfolio contains a variety of data‑related specialisations involving data solutions in almost all technologies, both in the cloud and otherwise.
In Solita, you will be part of a team that is courageous and passionate, but at the same time easy‑going.
As a Senior Data Engineer & Databricks Specialist, you will have these Key Responsibilities:
Databricks Architecture & Implementation
- Design and implement multi‑hop pipeline architectures using Databricks Lakehouse.
- Optimize Apache Spark workloads for performance and scalability.
Data Engineering & Development
- Build robust ETL pipelines and data models using SQL and/or Python and Scala.
- Deliver production‑grade solutions across multiple projects leveraging Databricks.
Consulting & Advisory
- Lead client workshops to understand business needs and translate them into technical solutions.
- Act as a trusted advisor throughout the project lifecycle, ensuring best practices and successful delivery.
Knowledge Transfer & Mentorship
- Share expertise with internal teams and clients, fostering adoption of Databricks best practices.
- Develop reusable frameworks and documentation for future projects.
What do we wish for you to have?
- 4+ years in data engineering and 5+ years in consulting roles.
- Proven track record delivering 2–3 Databricks projects end‑to‑end.
- Deep hands‑on experience with Apache Spark and Databricks.
- Familiarity with multi‑hop pipeline architecture in Databricks.
- Experience with big data engines like Spark, Hadoop, Flink and Presto.
- Proficiency in SQL. Also in Python and Scala as a plus.
- Strong knowledge of cloud platforms (e. g. AWS, Azure, GCP) and their data services.
- Excellent communication, presentation, and whiteboarding skills.
- Ability to translate complex technical concepts into clear business value.
- Fluent in English and in German.
We foster a culture of experimentation and autonomy.
We strive to provide added value to our customers through our own innovative software product development, which is changing working methods in the industry.
The typical length of a project varies from one month to a few years, and the situation can be altered according to your wishes.
We believe in autonomous way of working; you have the freedom to choose what you do and the responsibility to get it done.
We use modern agile methodologies and modern technologies in our projects.
You will have an influence on how Solita develops as a company.
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Databricks Specialist (Senior Solutions Consultant) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Databricks Specialist (Senior Solutions Consultant) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Remotely zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Databricks Specialist (Senior Solutions Consultant) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Databricks Specialist (Senior Solutions Consultant) bei Remotely gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Remotely entscheidend sein!
